기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
Snowball Edge 디바이스의 컴퓨팅 인스턴스 할당량
다음은 AWS Snowball Edge 디바이스의 컴퓨팅 리소스에 대한 스토리지 할당량 및 공유 리소스 제한 사항입니다.
Snow Family 디바이스에서 리소스 스토리지 할당량 계산
컴퓨팅 리소스에 사용할 수 있는 스토리지는 Snowball Edge 디바이스의 전용 Amazon S3 스토리지와 분리된 별도 리소스입니다. 스토리지 할당량은 다음과 같습니다.
-
Snowball Edge 스토리지 최적화 옵션의 스토리지 할당량 - Amazon S3의 사용 가능한 총 스토리지는 디바이스에서의 컴퓨팅 인스턴스 사용 여부에 따라 60~80TB입니다. 컴퓨팅 인스턴스를 사용하고 있는 경우 Snowball Edge 스토리지 최적화 옵션의
sbe1컴퓨팅 인스턴스에 대해 사용 가능한 총 전용 스토리지는 1,000GB입니다. -
Snowball Edge Compute Optimized 및 GPU 옵션 포함 스토리지 할당량 -
sbe-c및sbe-g인스턴스에 사용할 수 있는 총 전용 스토리지는 7.68TB입니다. 사용 가능한 총 나머지 스토리지는 42TB입니다.
다음 테이블에서는 Snowball Edge 디바이스의 사용 가능한 컴퓨팅 리소스의 개요를 보여줍니다.
| 기능 | 제한 사항 |
|---|---|
| 단일 Snowball Edge Storage Optimized 옵션AMIs의 수 | 10 |
| 단일 Snowball Edge Compute Optimized 옵션AMIs의 수 | 20 |
| GPU 옵션으로 최적화된 단일 Snowball Edge ComputeAMIs의 수 | 20 |
| 인스턴스당 볼륨 수 | 10 |
| 동시에 실행 중인(또는 중지된) 인스턴스 | 사용 가능한 리소스에 따라 달라짐 |
| 인스턴스 유형 | vCPU 코어 | 메모리(GiB) | GPUs | 지원되는 디바이스 옵션 |
|---|---|---|---|---|
sbe1.small |
1 | 1 | 0 | 스토리지 최적화 |
sbe1.medium |
1 | 2 | 0 | 스토리지 최적화 |
sbe1.large |
2 | 4 | 0 | 스토리지 최적화 |
sbe1.xlarge |
4 | 8 | 0 | 스토리지 최적화 |
sbe1.2xlarge |
8 | 16 | 0 | 스토리지 최적화 |
sbe1.4xlarge |
16 | 32 | 0 | 스토리지 최적화 |
sbe1.6xlarge |
24 | 32 | 0 | 스토리지 최적화 |
sbe-c.small |
1 | 2 | 0 |
컴퓨팅 최적화 |
sbe-c.medium |
1 | 4 | 0 |
컴퓨팅 최적화 |
sbe-c.large |
2 | 8 | 0 |
컴퓨팅 최적화 |
sbe-c.xlarge |
4 | 16 | 0 |
컴퓨팅 최적화 |
sbe-c.2xlarge |
8 | 32 | 0 |
컴퓨팅 최적화 |
sbe-c.4xlarge |
16 | 64 | 0 |
컴퓨팅 최적화 |
sbe-c.8xlarge |
32 | 128 | 0 |
컴퓨팅 최적화 |
sbe-c.12xlarge |
48 | 192 | 0 |
컴퓨팅 최적화 |
sbe-c.16xlarge |
64 | 256 | 0 |
컴퓨팅 최적화 |
sbe-c.24xlarge |
96 | 384 | 0 |
컴퓨팅 최적화 |
sbe-g.small |
1 | 2 | 1 | 와 함께 GPU |
sbe-g.medium |
1 | 4 | 1 | 와 함께 GPU |
sbe-g.large |
2 | 8 | 1 | 와 함께 GPU |
sbe-g.xlarge |
4 | 16 | 1 | 와 함께 GPU |
sbe-g.2xlarge |
8 | 32 | 1 | 와 함께 GPU |
sbe-g.4xlarge |
16 | 64 | 1 | 와 함께 GPU |
sbe-g.8xlarge |
32 | 128 | 1 | 와 함께 GPU |
sbe-g.12xlarge |
48 | 192 | 1 | 와 함께 GPU |
Snow Family 디바이스의 공유 컴퓨팅 리소스 제한 사항
Snowball Edge 디바이스의 모든 서비스는 디바이스에서 유한한 리소스를 사용합니다. 사용 가능한 컴퓨팅 리소스가 최대화된 Snowball Edge 디바이스는 새 컴퓨팅 리소스를 시작할 수 없습니다. 예를 들어 스토리지 최적화 디바이스에서 sbe1.4xlarge 컴퓨팅 인스턴스를 실행하는 동안 NFS 인터페이스를 시작하려고 하면 NFS 인터페이스 서비스가 시작되지 않습니다. 다음은 각 서비스의 요구 사항과 다양한 서비스 옵션에서 사용 가능한 리소스의 개요입니다.
-
컴퓨팅 서비스가
ACTIVE상태가 아닌 경우,-
스토리지 최적화 옵션에는 컴퓨팅 인스턴스를 위한 24 vCPUs 및 32GiB의 메모리가 있습니다.
-
컴퓨팅 최적화 옵션에는 컴퓨팅 인스턴스를 위한 52 vCPUs 및 208GiB의 메모리가 있습니다. 이는 GPU 옵션이 있는 에도 적용됩니다.
-
-
AWS IoT Greengrass 및 가 AWS Lambda 작동하는 동안 AWS IoT Greengrass 는 다음과
ACTIVE같습니다.-
스토리지 최적화 옵션에서 이러한 서비스는 4개의 vCPU 코어와 8GiB의 메모리를 사용합니다.
-
컴퓨팅 최적화 옵션에서 이러한 서비스는 1vCPU 코어와 1GiB의 메모리를 사용합니다. 이는 GPU 옵션에도 적용됩니다.
-
NFS 인터페이스가 인 동안 Snowball Edge 디바이스에서 8개의 vCPU 코어와 16GiB의 메모리를
ACTIVE사용합니다. -
Snow Family 디바이스의 Amazon S3 호환 스토리지는 인 반면ACTIVE,
AMD EPYC Gen2 및 로 최적화된 Snowball Edge Compute에서 Snow Family 디바이스에서 Amazon S3 호환 스토리지의 최소 구성이 3TB인 단일 노드의 NVME경우 8vCPU 코어와 16GB 메모리를 사용합니다. Snow Family 디바이스에 3TB 이상의 Amazon S3 호환 스토리지가 있는 단일 노드의 경우 20vCPU 코어와 40GB 메모리를 사용합니다. 클러스터의 경우 20vCPU 코어와 40GB 메모리를 사용합니다.
AMD EPYC Gen1, HDD및 선택 사항으로 최적화된 Snowball 엣지 컴퓨팅에서 단일 노드GPU의 경우 8vCPU 코어와 16GB 메모리를 사용합니다. 클러스터의 경우 20vCPU 코어와 40GB 메모리를 사용합니다.
-
Snowball Edge 클라이언트에서 snowballEdge describe-service 명령을 사용하여 서비스가 Snowball Edge에서 ACTIVE 상태인지 확인할 수 있습니다. 자세한 내용은 Snow Family 디바이스에서 실행되는 서비스의 비이빙 상태 단원을 참조하십시오.
