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다음 코드 예제에서는 대화형 애플리케이션을 통해 Amazon Textract 출력을 탐색하는 방법을 보여줍니다.
- JavaScript
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- SDK 용 JavaScript (v3)
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AWS SDK for JavaScript 를 사용하여 Amazon Textract를 사용하여 문서 이미지에서 데이터를 추출하고 대화형 웹 페이지에 표시하는 React 애플리케이션을 구축하는 방법을 보여줍니다. 이 예제는 웹 브라우저에서 실행되며 자격 증명을 위해 인증된 Amazon Cognito 자격 증명이 필요합니다. Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)를 스토리지에 사용하고, 알림의 경우 Amazon Simple Notification Service(AmazonSQS) 주제를 구독하는 Amazon Simple Queue Service(AmazonSNS) 대기열을 폴링합니다.
전체 소스 코드와 설정 및 실행 방법에 대한 지침은 의 전체 예제를 참조하세요GitHub.
이 예시에서 사용되는 서비스
Amazon Cognito 자격 증명
Amazon S3
Amazon SNS
Amazon SQS
Amazon Textract
- Python
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- SDK Python용(Boto3)
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Amazon Textract와 AWS SDK for Python (Boto3) 함께 를 사용하여 문서 이미지의 텍스트, 양식 및 테이블 요소를 감지하는 방법을 보여줍니다. 입력 이미지와 Amazon Textract 출력은 탐지된 요소를 탐색할 수 있는 Tkinter 애플리케이션에 표시됩니다.
문서 이미지를 Amazon Textract에 제출하고 감지된 요소의 출력을 탐색합니다.
Amazon Textract로 직접, 또는 Amazon Simple Storage Service (Amazon S3) 버킷을 통해 이미지를 제출합니다.
비동기식 APIs을 사용하여 작업이 완료될 때 Amazon Simple Notification Service(AmazonSNS) 주제에 알림을 게시하는 작업을 시작합니다.
작업 완료 메시지에 대해 Amazon Simple Queue Service(AmazonSQS) 대기열을 폴링하고 결과를 표시합니다.
설정 및 실행 방법에 대한 전체 소스 코드 및 지침은 의 전체 예제를 참조하세요GitHub.
이 예시에서 사용되는 서비스
Amazon S3
Amazon SNS
Amazon SQS
Amazon Textract
개발자 안내서 및 코드 예제의 AWS SDK 전체 목록은 섹션을 참조하세요SNS 에서 Amazon 사용 AWS SDK. 이 주제에는 시작하기에 대한 정보와 이전 SDK 버전에 대한 세부 정보도 포함되어 있습니다.
