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# Step Functions을 사용한 AWS Lambda 함수 오케스트레이션
<a name="sample-lambda-orchestration"></a>

**Lambda 함수 오케스트레이션** 템플릿은 샘플 주식 거래 워크플로에서 여러 Lambda 함수를 사용합니다. 한 함수는 주가를 확인한 다음 사람에게 주식을 구매하거나 판매하도록 선택하라는 메시지가 표시됩니다. Choice 상태는 `recommended_type` 변수를 기반으로 다음 함수를 선택하여 구매 또는 판매를 완료합니다. 두 함수 중 하나가 완료되면 워크플로가 끝나기 전에 거래 결과가 게시됩니다.

사람 승인 단계를 구현하려면 고유한 TaskToken이 반환될 때까지 워크플로 실행을 일시 중지합니다. 이 프로젝트에서 워크플로는 작업 토큰이 포함된 메시지를 Amazon SQS 대기열에 전달합니다. 메시지는 메시지의 페이로드를 기반으로 콜백을 처리하도록 구성된 다른 Lambda 함수를 트리거합니다. [https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/apireference/API_SendTaskSuccess.html](https://docs.aws.amazon.com/step-functions/latest/apireference/API_SendTaskSuccess.html) API 직접 호출로부터 작업 토큰을 다시 수신할 때까지 워크플로가 일시 중지됩니다. 작업 토큰에 대한 자세한 내용은 [작업 토큰을 사용하여 콜백 대기](connect-to-resource.md#connect-wait-token) 섹션을 참조하세요.

![상태 머신의 예시 보기](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/step-functions/latest/dg/images/sample-lambda-orchestration.png)


## 1단계: 상태 머신 만들기
<a name="sample-lambda-orchestration-create"></a>

1. [Step Functions 콘솔](https://console.aws.amazon.com/states/home?region=us-east-1#/)을 열고 **상태 머신 생성**을 선택합니다.

1. **템플릿에서 생성**을 선택하고 관련 스타터 템플릿을 찾습니다. **다음**을 선택하여 계속 진행합니다.

1. 사용할 템플릿을 선택합니다.

   1. **데모 실행** - 읽기 전용 상태 머신을 생성합니다. 검토 후 워크플로와 모든 관련 리소스를 생성할 수 있습니다.

   1. **이를 기반으로 구축** - 자체 리소스를 사용하여 검토, 사용자 지정 및 배포할 수 있는 편집 가능한 워크플로 정의를 제공합니다. (함수 또는 대기열과 같은 관련 리소스는 자동으로 생성되지 **않습니다**.)

1. **템플릿 사용**을 선택하여 계속 선택합니다.
**참고**  
*계정에 배포된 서비스에 표준 요금이 적용됩니다.*

## 2단계: 상태 머신 데모 실행
<a name="sample-lambda-orchestration-start-execution"></a>

**데모 실행** 옵션을 선택한 경우 모든 관련 리소스가 배포되고 실행할 준비가 됩니다. **이를 기반으로 구축**을 선택한 경우 사용자 지정 워크플로를 실행하기 전에 자리 표시자 값을 설정하고 추가 리소스를 생성해야 할 수 있습니다.

1. **배포 및 실행**을 선택합니다.

1. CloudFormation 스택이 배포될 때까지 기다립니다. 이 프로세스는 최대 10분이 걸릴 수 있습니다.

1. **실행 시작** 옵션이 나타나면 **입력**을 검토하고 **실행 시작**을 선택합니다.

**축하합니다\!**  
이제 상태 머신의 데모가 실행 중이어야 합니다. **그래프 보기**에서 상태를 선택하여 입력, 출력, 변수, 정의 및 이벤트를 검토할 수 있습니다.

Step Functions 서비스 통합에 대한 자세한 내용은 [Step Functions에서 서비스 통합](integrate-services.md) 섹션을 참조하세요.