자습서 3: 워크플로에 if-else 조건 구현

1. Amazon SNS 콘솔을 열고 표준 주제 유형을 만듭니다. 주제를 만드는 방법은 Amazon Simple Notification Service 개발자 가이드의 Amazon SNS 주제 생성을 참조하세요.

2. 주제 이름을 TaskTokenTopic으로 지정합니다.

3. 주제 ARN을 복사하여 텍스트 파일로 저장해야 합니다. 사용자 Wait for human approval 상태에 대한 서비스 통합을 지정하는 동안에 주제 ARN이 필요합니다. 주제 ARN 예제는 다음과 같습니다.

   arn:aws:sns:us-east-2:123456789012:TaskTokenTopic

4. 주제에 대한 이메일 기반 구독을 만든 다음 구독을 확인합니다. 주제 구독 방법은 Amazon Simple Notification Service 개발자 안내서의 주제 구독 생성을 참조하세요.

1. 새 탭이나 창에서 Lambda 콘솔을 열고 callback-human-approval이라는 Node.js 16.x Lambda 함수를 만듭니다. 콘솔을 사용하여 Lambda 함수를 만드는 방법은 AWS Lambda 개발자 안내서의 콘솔에서 Lambda 함수 생성을 참조하세요.

2. callback-human-approval 페이지에서 코드 소스 영역의 기존 코드를 다음 코드로 바꿉니다.

   // Sample Lambda function that will automatically approve any task whenever a message is published to an Amazon SNS topic by Step Functions.
   
   console.log('Loading function');
   const AWS = require('aws-sdk');
   const resultMessage = "Successful";
   
   exports.handler = async (event, context) => {
       const stepfunctions = new AWS.StepFunctions();
       
       let message = JSON.parse(event.Records[0].Sns.Message);
       let taskToken = message.TaskToken;
       
       console.log('Message received from SNS:', message); 
       console.log('Task token: ', taskToken);
       
       // Return task token to Step Functions
       
       let params = {
           output: JSON.stringify(resultMessage),
           taskToken: taskToken
       };
       
       console.log('JSON Returned to Step Functions: ', params);
       let myResult = await stepfunctions.sendTaskSuccess(params).promise();
       console.log('State machine - callback completed..');
       
       return myResult;
       
   };

3. 이 창을 열어 두고 다음 섹션의 단계를 수행하여 추가 작업을 수행합니다.

1. callback-human-approval Lambda 함수의 함수 개요 섹션에서 트리거 추가를 선택합니다.

2. 트리거 드롭다운 목록에서 SNS를 트리거로 선택합니다.

3. SNS 주제에 이 자습서의 1단계에서 만든 Amazon SNS 주제 이름을 입력하고 나타나는 드롭다운 목록에서 주제를 선택합니다.

4. 추가(Add)를 선택합니다.

5. 이 창을 열어 두고 다음 섹션의 단계를 수행하여 추가 작업을 수행합니다.

1. callback-human-approval 페이지에서 구성 탭을 선택한 다음 권한을 선택합니다.

2. 실행 역할에서 역할 이름을 선택하여 AWS Identity and Access Management 콘솔의 역할 페이지로 이동합니다.

3. 필수 권한을 추가하라면 권한 추가, 정책 연결을 차례로 선택합니다.

4. 검색 상자에 AWSStepFunctions을 입력한 다음 Enter 키를 누릅니다.

5. AWSStepFunctionsFullAccess를 선택한 다음 아래로 스크롤하여 정책 연결을 선택합니다. 그러면 callback-human-approval Lambda 함수 역할에 필요한 권한이 포함된 정책이 추가됩니다.

Choice 상태를 사용하여 if-else 조건부 논리 추가하기

1. 자습서 1: 상태 시스템의 프로토타입 만들기에서 만든 워크플로 프로토타입이 포함된 Step Functions 콘솔 창을 엽니다.

2. Credit applied >= 5000? 상태를 선택하고 구성 탭에서 다음과 같이 조건부 로직을 지정합니다.

   1. 선택 규칙의 규칙 #1 타일에서 편집 아이콘을 선택하여 첫 번째 선택 규칙을 정의합니다.

   2. 조건 추가를 선택합니다.

   3. 규칙 #1 조건 대화 상자의 변수에 $를 입력합니다.

   4. 연산자에 미만을 선택합니다.

   5. 값에 숫자 상수를 선택한 다음 값 드롭다운 목록 옆에 있는 필드에 5000을 입력합니다.

   6. 조건 저장을 선택합니다.

   7. 다음 상태: 드롭다운 목록에 Auto-approve limit를 선택합니다.

   8. 새 선택 규칙 추가를 선택한 다음, 2.b~2.f 하위 단계를 반복하여 크레딧 금액이 5000보다 크거나 같을 때 두 번째 선택 규칙을 정의합니다. 연산자에서 크거나 같음을 선택합니다.

   9. 다음 상태: 드롭다운 목록에서 Wait for human approval을 선택합니다.

   10. 기본 규칙 상자에서 편집 아이콘을 선택하여 기본 선택 규칙을 정의한 다음 기본 상태 드롭다운 목록에서 Wait for human approval을 선택합니다. 기본 규칙을 정의하여 Choice 상태 조건 중 어느 것도 true 또는 false로 평가되지 않으면 전환할 다음 상태를 지정합니다.

3. Wait for human approval 상태를 다음과 같이 구성합니다.

   1. 구성 탭에서 주제에 Amazon SNS 주제 이름인 TaskTokenTopic을 입력하고 드롭다운 목록에 나타나는 이름을 선택합니다.

   2. 메시지의 드롭다운 목록에서 메시지 입력을 선택합니다. 메시지 필드에서 Amazon SNS 주제에 게시할 메시지를 지정합니다. 이 자습서에서는 작업 토큰을 메시지로 게시합니다.

      작업 토큰을 사용하면 외부 프로세스가 완료되고 작업 토큰이 반환될 때까지 표준 유형 Step Functions 워크플로를 일시 중지할 수 있습니다. .waitForTaskToken 서비스 통합 패턴을 지정하여 Task 상태를 콜백 작업으로 지정하면 작업 토큰이 생성되고 작업이 시작될 때 컨텍스트 객체에 배치됩니다. 컨텍스트 객체는 실행 중에 사용할 수 있는 내부 JSON 구조로, 여기에 상태 시스템과 실행에 대한 정보가 포함됩니다. 컨텍스트 객체에 대한 자세한 내용은 컨텍스트 객체를 참조하세요.

   3. 표시되는 상자에 다음을 메시지로 입력합니다.

      {
        "TaskToken.$": "$$.Task.Token"
      }

   4. 콜백 대기 확인란을 선택합니다.

   5. 나타나는 대화 상자에서 완료를 선택합니다.

4. 이 창을 열어 두고 다음 자습서로 진행하여 추가 작업을 수행합니다.