APIs을 사용하여 스트림 생성 - Amazon Kinesis Data Streams

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APIs을 사용하여 스트림 생성

다음 단계에 따라 Kinesis 데이터 스트림을 생성합니다.

Kinesis Data Streams 클라이언트 구축

Kinesis 데이터 스트림 작업을 수행하기 전에 클라이언트 객체를 구축해야 합니다. 다음 Java 코드는 클라이언트 빌더를 인스턴스화하고 이를 사용하여 리전, 자격 증명 및 클라이언트 구성을 설정합니다. 그리고 클라이언트 객체를 구축합니다.

AmazonKinesisClientBuilder clientBuilder = AmazonKinesisClientBuilder.standard(); clientBuilder.setRegion(regionName); clientBuilder.setCredentials(credentialsProvider); clientBuilder.setClientConfiguration(config); AmazonKinesis client = clientBuilder.build();

자세한 내용은 AWS 일반 참조의 Kinesis Data Streams Regions and Endpoints를 참조하세요.

스트림 생성

이제 Kinesis Data Streams 클라이언트를 생성했으므로 콘솔을 사용하거나 프로그래밍 방식으로 스트림을 생성할 수 있습니다. 프로그래밍 방식으로 스트림을 생성하려면 CreateStreamRequest 객체를 인스턴스화하고 스트림의 이름을 지정하십시오. 프로비저닝 모드를 사용하려면 스트림에서 사용할 샤드 수를 지정하십시오.

  • 온디맨드:

    CreateStreamRequest createStreamRequest = new CreateStreamRequest(); createStreamRequest.setStreamName( myStreamName );
  • 프로비저닝됨:

    CreateStreamRequest createStreamRequest = new CreateStreamRequest(); createStreamRequest.setStreamName( myStreamName ); createStreamRequest.setShardCount( myStreamSize );

스트림 이름은 스트림을 식별합니다. 이름 범위는 애플리케이션에서 사용하는 AWS 계정으로 지정됩니다. 또한 리전에 의해서도 범위가 지정됩니다. 즉, 서로 다른 두 계정의 스트림 두 개가 같은 이름을 가질 수 있고, 같은 AWS AWS 계정이지만 서로 다른 두 지역에 있는 두 스트림의 이름은 같을 수 있지만 같은 계정과 같은 지역에 있는 두 스트림은 이름이 같을 수 없습니다.

스트림의 처리량은 샤드 수에 따라 달라집니다. 프로비저닝된 처리량을 늘리려면 샤드가 더 많이 필요합니다. 샤드가 많을수록 스트림에 AWS 부과되는 비용도 증가합니다. 애플리케이션에 적절한 샤드 수 계산에 대한 자세한 내용은 데이터 스트림 용량 모드를 선택합니다. 단원을 참조하십시오.

createStreamRequest객체를 구성한 후 클라이언트에서 createStream 메서드를 호출하여 스트림을 생성합니다. createStream을 호출한 후, 스트림이 ACTIVE 상태에 도달할 때까지 기다린 다음 스트림에 대한 작업을 수행합니다. 스트림의 상태를 확인하려면 describeStream 메서드를 호출하십시오. 그러나 스트림이 존재하지 않는 경우 describeStream을 호출하면 예외가 발생합니다. 따라서 describeStream 호출을 try/catch 블록으로 묶으십시오.

client.createStream( createStreamRequest ); DescribeStreamRequest describeStreamRequest = new DescribeStreamRequest(); describeStreamRequest.setStreamName( myStreamName ); long startTime = System.currentTimeMillis(); long endTime = startTime + ( 10 * 60 * 1000 ); while ( System.currentTimeMillis() < endTime ) { try { Thread.sleep(20 * 1000); } catch ( Exception e ) {} try { DescribeStreamResult describeStreamResponse = client.describeStream( describeStreamRequest ); String streamStatus = describeStreamResponse.getStreamDescription().getStreamStatus(); if ( streamStatus.equals( "ACTIVE" ) ) { break; } // // sleep for one second // try { Thread.sleep( 1000 ); } catch ( Exception e ) {} } catch ( ResourceNotFoundException e ) {} } if ( System.currentTimeMillis() >= endTime ) { throw new RuntimeException( "Stream " + myStreamName + " never went active" ); }