쿠키 기본 설정 선택

당사는 사이트와 서비스를 제공하는 데 필요한 필수 쿠키 및 유사한 도구를 사용합니다. 고객이 사이트를 어떻게 사용하는지 파악하고 개선할 수 있도록 성능 쿠키를 사용해 익명의 통계를 수집합니다. 필수 쿠키는 비활성화할 수 없지만 '사용자 지정' 또는 ‘거부’를 클릭하여 성능 쿠키를 거부할 수 있습니다.

사용자가 동의하는 경우 AWS와 승인된 제3자도 쿠키를 사용하여 유용한 사이트 기능을 제공하고, 사용자의 기본 설정을 기억하고, 관련 광고를 비롯한 관련 콘텐츠를 표시합니다. 필수가 아닌 모든 쿠키를 수락하거나 거부하려면 ‘수락’ 또는 ‘거부’를 클릭하세요. 더 자세한 내용을 선택하려면 ‘사용자 정의’를 클릭하세요.

자습서

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자습서 - Amazon Textract

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

BlockAmazon Textract 작업에서 반환되는 객체에는 다음과 같은 텍스트 감지 및 텍스트 분석 작업의 결과가 포함됩니다.AnalyzeDocument. 다음 Python 자습서에서는 Block 객체를 사용할 수 있는 몇 가지 방법을 보여줍니다. 예를 들어 테이블 정보를 CSV (쉼표로 구분된 값) 파일로 내보낼 수 있습니다.

자습서에서는 모든 결과를 반환하는 동기식 Amazon Textract 작업을 사용합니다. 다음과 같은 비동기 작업을 사용하려는 경우StartDocumentAnalysis를 사용하여 여러 개의 반환된 배치를 수용하도록 예제 코드를 변경해야 합니다.Block객체. 비동기 작업 예제를 사용하려면 에 제공된 지침을 따랐는지 확인하십시오.비동기 작업을 위한 Amazon Textract 구성.

Amazon Textract Textract를 사용하는 다른 방법을 보여주는 예제는 단원을 참조하십시오.추가 코드 샘플.

사전 조건

이 단원의 예제를 실행하기 전에 먼저 환경을 구성해야 합니다.

환경을 구성하려면
  1. 를 IAM 사용자를 생성 또는 업데이트합니다.AmazonTextractFullAccess권한. 자세한 정보는 1단계: AWS 계정 설정 및 IAM 사용자 만들기을 참조하십시오.

  2. AWS CLI와 AWS SDK를 설치하고 구성합니다. 자세한 정보는 2단계: 설정AWS CLI과AWSSDK을 참조하십시오.

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