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인보이스 및 수신 응답 객체 - Amazon Textract
유형LabelDetectionValueDetection

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

인보이스 및 수신 응답 객체

AnalyzeExpense API에 인보이스 또는 영수증을 제출하면 일련의 ExpenseDocuments 객체가 반환됩니다. 각 ExpenseDocument는 LineItemGroups 및 로 추가로 구분됩니다SummaryFields. 대부분의 인보이스 및 영수증에는 공급업체 이름, 영수증 번호, 영수증 날짜 또는 총 금액과 같은 정보가 포함됩니다. AnalyzeExpense는에서이 정보를 반환합니다SummaryFields. 영수증과 인보이스에는 구매한 항목에 대한 세부 정보도 포함됩니다. AnalyzeExpense API는에서이 정보를 반환합니다LineItemGroups. ExpenseIndex 필드는 비용을 고유하게 식별하고 해당 비용에서 감지SummaryFieldsLineItemGroups된 적절한를 연결합니다. 마지막으로 비용 분석은 Block 객체를 반환하여 문서의 텍스트 감지와 동일한 정보를 제공합니다.

주소 및 이름과 같은 특정 정보는 단일 응답을 기반으로 구분하기 어려울 수 있습니다. 비용 분석은 객체를 사용하여 모호한 응답을 구분ExpenseGroupProperties하는 데 도움이 됩니다. 이 객체에는 다음 목록의 유형이 포함됩니다.

  • 공급업체_REMIT_TO

  • RECEIVER_SHIP_TO

  • RECEIVER_SOLD_TO

  • 수신자_빌_TO

  • 공급업체

이러한 유형은 서로 다른 응답 그룹을 구분합니다. 동일한 그룹에 속하는 여러 요소는 식별 번호를 통해 연결되며 에도 반환됩니다ExpenseGroupProperties.

AnalyzeExpense 응답에서 가장 세분화된 수준의 데이터는 Type, ValueDetection및 LabelDetection (선택 사항)로 구성됩니다. 개별 개체는 다음과 같습니다.

  • 유형: 어떤 종류의 정보가 높은 수준에서 탐지되는지를 나타냅니다.

  • LabelDetection: 문서 텍스트 내에서 연결된 값의 레이블을 나타냅니다. LabelDetection는 선택 사항이며 레이블이 작성된 경우에만 반환됩니다.

  • ValueDetection: 반환된 레이블 또는 유형의 값을 나타냅니다.

AnalyzeExpense API는 행 항목 PRICE 내의 ITEMQUANTITY, 및 도 정규화된 필드로 감지합니다. SKU 또는 세부 설명과 같은 수신 이미지의 행 항목에 다른 텍스트가 있는 경우 JSON에 로 포함됩니다EXPENSE_ROW. 방법은 다음 예제와 같습니다:


               {
                                    "Type": {
                                        "Text": "EXPENSE_ROW",
                                        "Confidence": 99.95216369628906
                                    },
                                    "ValueDetection": {
                                        "Text": "Banana 5 $2.5",
                                        "Geometry": {
                                          …
                                        },
                                        "Confidence": 98.11214447021484
                                    }

이전 예제는 AnalyzeExpense API 작업이 $2.5에 판매된 5개의 바나나에 대한 품목 정보가 포함된 영수증의 전체 행을 반환하는 방법을 보여줍니다.

유형

다음은 키-값 페어의 표준 또는 정규화된 유형의 예입니다.


               {
                    "PageNumber": 1, 
                    "Type": {
                        "Text": "VENDOR_NAME", 
                        "Confidence": 70.0
                    }, 
                    "ValueDetection": {
                        "Geometry": { ... }, 
                        "Text": "AMAZON", 
                        "Confidence": 87.89806365966797
                    }
                }

영수증에 “벤더 이름”이 명시적으로 나열되지 않았습니다. 그러나 비용 분석 API는 "AMAZON" 값을 유형 으로 인식했습니다VENDOR_NAME.

LabelDetection

다음은 고객 문서 페이지에 표시된 텍스트의 예입니다.


               {
                    "PageNumber": 1, 
                    "Type": {
                        "Text": "OTHER", 
                        "Confidence": 70.0
                    }, 
                    "LabelDetection": {
                        "Geometry": { ... }, 
                        "Text": "CASHIER", 
                        "Confidence": 88.19171142578125
                    }, 
                    "ValueDetection": {
                        "Geometry": { ... }, 
                        "Text": "Mina", 
                        "Confidence": 87.89806365966797
                    }
                }

예제 문서에는 “CASHIER Mina”가 포함되어 있습니다. 비용 분석 API는 있는 그대로 값을 추출하여 아래에 반환합니다LabelDetection. “키”가 수신에 명시적으로 표시되지 않는 “인보이스 날짜”와 같은 암시적 값의 경우 AnalyzeExpense 요소에 포함되지 LabelDetection 않습니다. 이러한 경우 AnalyzeExpense API 작업은를 반환하지 않습니다LabelDetection.

ValueDetection

다음은 키-값 페어의 “값”을 보여주는 예제입니다.


               {
                    "PageNumber": 1, 
                    "Type": {
                        "Text": "OTHER", 
                        "Confidence": 70.0
                    }, 
                    "LabelDetection": {
                        "Geometry": { ... }, 
                        "Text": "CASHIER", 
                        "Confidence": 88.19171142578125
                    }, 
                    "ValueDetection": {
                        "Geometry": { ... }, 
                        "Text": "Mina", 
                        "Confidence": 87.89806365966797
                    }
                }

이 예제에서 문서에는 “CASHIER Mina”가 포함되어 있습니다. AnalyzeExpense API가 미나로 데시어 값을 감지하고 아래에 반환했습니다ValueDetection.