사용자 지정 쿼리 자습서

에 로그인 AWS Management Console 하고 Amazon Textract 콘솔을 엽니다.

왼쪽 창에서 사용자 지정 쿼리를 선택합니다. Amazon Textract 사용자 지정 쿼리 랜딩 페이지가 표시됩니다.

사용자 지정 쿼리 랜딩 페이지에는 모든 어댑터 목록이 표시되며 어댑터를 생성하는 버튼도 있습니다. 어댑터 생성을 선택하여 어댑터를 생성합니다. 월별로 수행할 수 있는 성공적인 훈련 수는 AWS 계정별로 제한됩니다. 제한에 대한 자세한 내용은 섹션을 참조Amazon Textract에서 할당량 설정하세요.

다음 페이지에서 어댑터 이름을 입력하고 어댑터를 자동으로 업데이트할지 여부를 선택한 다음 선택적으로 어댑터에 태그를 추가합니다. 그런 다음 어댑터 생성을 선택합니다. '자동 업데이트'를 선택하면 Amazon Textract는 사전 훈련된 쿼리 기능이 업데이트될 때 어댑터를 자동으로 업데이트합니다.

데이터 세트 생성을 시작하려면 어댑터 목록에서 어댑터를 선택한 다음 데이터 세트 생성을 선택합니다.

데이터 세트 구성 섹션에서 수동 분할 또는 자동 분할을 선택합니다. 수동 분할을 사용하면 훈련 및 테스트 데이터 세트의 일부로 개별 이미지를 지정할 수 있습니다. Autosplit을 선택하면 모든 이미지를 업로드할 때 훈련 및 테스트 세트가 자동으로 정의됩니다. 어댑터를 처음 훈련하는 사람에게는 수동 분할이 권장됩니다. 이제 Autosplit을 선택합니다.

훈련 데이터 세트 세부 정보 섹션에서 컴퓨터에서 문서 업로드 또는 S3 버킷에서 문서 가져오기를 선택할 수 있습니다. Amazon S3 버킷에서 문서를 가져오려는 경우 훈련 이미지가 포함된 버킷과 폴더의 경로를 제공하세요. 컴퓨터에서 직접 문서를 업로드하는 경우 한 번에 30개의 문서만 업로드할 수 있습니다. 이 자습서에서는 컴퓨터에서 문서 업로드를 선택합니다.

데이터 세트 세부 정보 테스트 섹션에서 컴퓨터에서 문서 업로드 또는 S3 버킷에서 문서 가져오기를 선택할 수 있습니다. 이 자습서에서는 컴퓨터에서 문서 업로드를 선택합니다.

데이터 세트 생성을 선택합니다.

데이터 세트를 생성한 후 데이터 세트 세부 정보 페이지로 이동합니다. 데이터 세트 세부 정보 페이지에는 전체 데이터 세트의 모든 문서 목록과 문서가 할당된 데이터 세트(훈련 또는 테스트)의 일부가 표시됩니다. 에 할당된 데이터 세트 열에서 이를 확인합니다. 다음을 볼 수도 있습니다.

데이터세트에 문서 추가를 선택하고 훈련 데이터세트와 테스트 데이터세트 모두에 최소 5개의 문서를 추가합니다. 이전에 Autosplit을 선택한 경우 모든 문서를 한 번에 추가할 수 있습니다.

데이터 세트에 문서를 더 추가하려면 문서 추가 메뉴를 사용하여 추가합니다.

어댑터 랜딩 페이지에서 쿼리 생성을 선택합니다.

텍스트 상자에 쿼리를 입력하여 쿼리를 추가합니다.

쿼리를 더 추가하려면 새 쿼리 추가를 선택합니다. 쿼리에는 '원시 텍스트' 응답 또는 '이진 - 예/아니요' 응답이 있을 수 있습니다. 이진 응답으로 쿼리를 생성하려면 고급 설정을 사용합니다.

쿼리를 생성한 후에는 문서에 레이블을 할당해야 합니다. 문서에 대한 레이블을 설정하려면 자동 레이블 지정 또는 수동 레이블 지정을 선택합니다. 어댑터를 처음 훈련할 때는 자동 레이블 지정을 사용하는 것이 좋습니다. 자동 레이블 지정 옵션을 선택한 다음 자동 레이블 지정 시작을 선택합니다.

자동 레이블 지정 프로세스를 완료하는 데 다소 시간이 걸립니다. 완료되면 "Auto-labeling is now completed"라는 메시지가 표시됩니다. 레이블 지정 프로세스가 완료되면 레이블 지정의 정확성을 확인해야 합니다. 세부 정보 페이지의 어댑터 세부 정보 패널에서 문서 확인을 선택한 다음 데이터 세트 페이지에서 검토 시작을 선택합니다.

주석 도구에서 개별 문서를 선택하고 해당 문서 내의 개별 페이지를 볼 수 있습니다. “응답 검토” 섹션에서 문서 페이지에 할당된 쿼리를 선택합니다. 쿼리에 대한 답변이 잘못된 경우 쿼리의 편집 버튼을 클릭하여 응답을 편집할 수 있습니다.

예/아니요 응답이 있는 쿼리의 경우 예, 아니요 또는 비어 있음을 선택합니다. 그런 다음 적용을 선택합니다.

쿼리에 할당된 레이블의 OCR을 편집할 때 제공된 응답을 선택한 다음 문서 이미지의 일부 주위에 경계 상자를 그립니다. 이렇게 하려면 주석 도구 하단의 도구 모음에 있는 “B” 바로 가기 키 또는 경계 상자 도구를 사용합니다. 그런 다음 적용을 선택합니다.

쿼리에 둘 이상의 응답 요소(응답)가 있어야 하는 경우 응답을 추가할 수 있습니다. 이렇게 하려면 쿼리를 선택한 다음 응답 추가를 선택합니다. 그런 다음 답변이 있는 문서 영역에 경계 상자를 그리라는 메시지가 표시됩니다. 경계 상자의 레이블이 올바른지 확인합니다.

문서 페이지에 새 쿼리를 추가하려면 쿼리 추가를 선택합니다. 쿼리를 추가하는 경우 추가할 쿼리를 지정한 다음 쿼리 레이블의 경계 상자를 그려야 합니다.

완료되면 제출 및 다음을 선택하여 다음 문서와 다음 쿼리 및 응답 세트로 이동합니다. 모든 쿼리와 응답을 검토할 때까지 반복합니다.

모든 쿼리와 응답을 검토하고 평가한 후 제출 및 닫기를 선택합니다.

먼저 데이터 세트 관리 페이지에서 어댑터 훈련을 클릭합니다.

훈련 프로세스를 시작하는 동안 어댑터 훈련 작업의 출력이 포함된 Amazon S3 버킷을 지정할 수 있습니다. 아직 존재하지 않는 Amazon S3 버킷 위치를 지정하면 버킷 경로가 생성됩니다. 어댑터에 태그를 추가하여 추적하고 암호화 설정을 사용자 지정할 수도 있습니다. 필요에 맞게 어댑터 훈련을 사용자 지정한 다음 어댑터 훈련을 선택합니다.

다음 페이지에서 어댑터 훈련을 선택하여 훈련 프로세스를 시작할지 확인합니다. 그러면 어댑터의 첫 번째 버전이 생성됩니다.

어댑터 사용해보기를 선택합니다.

어댑터 사용해 보기 페이지에서 어댑터로 분석할 문서를 선택할 수 있습니다. 문서 선택 버튼을 선택하고 디바이스에서 문서 위치로 이동합니다. 또는 문서를 문서 업로드 창으로 끌어다 놓습니다.

어댑터 세부 정보 페이지에서 데이터 세트 수정을 선택합니다.

데이터 세트 개요 페이지에서 문서 추가를 선택합니다. 어댑터를 재학습하려면 훈련 데이터 세트에 문서를 5개 이상 추가합니다.

문서가 데이터 세트에 추가되었다는 알림을 받습니다. 검토 시작을 선택하여 자동 레이블 지정 프로세스의 결과를 검토합니다.

쿼리와 응답을 검토합니다. 추가한 문서에 대한 모든 주석을 검토하고 승인한 후 제출 및 닫기를 선택합니다.

데이터 세트 관리 페이지에서 어댑터 훈련을 선택하여 새 훈련 문서를 포함하여 훈련 데이터 세트의 모든 데이터에 대한 어댑터 훈련을 시작합니다.