Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. [여기](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)에서 자세히 알아보세요.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# Amazon Quick
<a name="Quicksight"></a>

Amazon Quick을 사용하여 Amazon Timestream 데이터가 포함된 데이터 대시보드를 분석하고 게시할 수 있습니다. 이 섹션에서는 새 QuickSight 데이터 소스 연결을 생성하고, 권한을 수정하고, 새 데이터세트를 생성하고, 분석을 수행하는 방법을 설명합니다. 이 [동영상 자습서](https://youtu.be/TzW4HWl-L8s)에서는 Timestream 및 Quick으로 작업하는 방법을 설명합니다.

**참고**  
 Quick의 모든 데이터 세트는 읽기 전용입니다. Quick을 사용하여 데이터 소스, 데이터 세트 또는 필드를 제거하면 Timestream의 실제 데이터를 변경할 수 없습니다.

**Topics**
+ [QuickSight에서 Amazon Timestream에 액세스](#Quicksight.accessing)
+ [Timestream을 위한 새 QuickSight 데이터 소스 연결 생성](#Quicksight.create-connection)
+ [Timestream에 대한 QuickSight 데이터 소스 연결 권한 편집](#Quicksight.permissions)
+ [Timestream용 새 QuickSight 데이터세트 생성](#Quicksight.create-data)
+ [Timestream에 대한 새로운 분석 생성](#Quicksight.create-analysis)
+ [동영상 자습서](#Quicksight.video-tutorial)

## QuickSight에서 Amazon Timestream에 액세스
<a name="Quicksight.accessing"></a>

 계속 진행하려면 먼저 Amazon QuickSight가 Amazon Timestream에 연결할 수 있는 권한을 받아야 합니다. 연결이 활성화되지 않은 경우 연결을 시도할 때 오류가 발생합니다. QuickSight 관리자는 AWS 리소스에 대한 연결을 승인할 수 있습니다. QuickSight에서 Timestream으로의 연결을 승인하려면 [다른 AWS 서비스 사용: 액세스 범위 축소](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/scoping-policies-for-access-to-aws-resources.html)의 절차를 따르고 5단계에서 Amazon Timestream을 선택합니다.

## Timestream을 위한 새 QuickSight 데이터 소스 연결 생성
<a name="Quicksight.create-connection"></a>

**참고**  
Amazon QuickSight와 Amazon Timestream 간의 연결은 SSL(TLS 1.2)을 사용하여 전송 중 암호화됩니다. 암호화되지 않은 연결을 생성할 수 없습니다.

1. [QuickSight에서 Amazon Timestream에 액세스](#Quicksight.accessing)에 설명된 대로 Amazon QuickSight가 Amazon Timestream에 액세스할 수 있도록 적절한 권한을 구성했는지 확인합니다.

1. 먼저 새 데이터 세트를 생성합니다. 탐색 창에서 **데이터세트**를 선택한 다음 **새 데이터세트**를 선택합니다.

1. Timestream 데이터 소스 카드를 선택합니다.

1. **데이터 소스 이름**의 경우 Timestream 데이터 소스 연결(예: `US Timestream Data`)의 이름을 입력합니다.
**참고**  
Timestream에 연결하여 많은 데이터 세트를 생성할 수 있으므로 이름은 단순하게 유지하는 것이 좋습니다.

1. **연결 검증**을 선택하여 Timestream에 성공적으로 연결할 수 있는지 확인합니다.
**참고**  
 **연결 확인**은 연결 가능 여부만 검증합니다. 그러나 특정 테이블이나 쿼리는 검증하지 않습니다.

1. 계속하려면 **데이터 소스 생성**을 선택합니다.

1. **데이터베이스**의 경우 **선택...**을 선택하여 사용 가능한 옵션 목록을 확인합니다. 사용하려는 옵션을 선택합니다.

1. **선택**을 클릭하여 계속합니다.

1. 다음 중 하나를 선택합니다.
   + QuickSight의 인 메모리 엔진(SPICE라고 함)으로 데이터를 가져오려면 **더 빠른 분석을 위해 SPICE로 가져오기**를 선택합니다.
   + 데이터 세트를 새로 고치거나 분석 또는 대시보드를 사용할 때마다 QuickSight가 데이터에 대해 쿼리를 실행하도록 하려면 **데이터 직접 쿼리**를 선택합니다.

1. **편집/미리보기**를 선택한 다음 **저장**을 선택하여 데이터 세트를 저장하고 닫습니다.

## Timestream에 대한 QuickSight 데이터 소스 연결 권한 편집
<a name="Quicksight.permissions"></a>

 다음 절차는 동일한 Timestream 데이터 소스에 액세스할 수 있도록 다른 QuickSight 사용자에 대한 권한을 보고, 추가하고, 취소하는 방법을 설명합니다. QuickSight의 활성 사용자만 추가할 수 있습니다.

**참고**  
QuickSight에서 데이터 소스에는 사용자와 소유자라는 두 가지 권한 수준이 있습니다.  
*사용자*를 선택하여 읽기 액세스를 허용합니다.
*소유자*를 선택하여 해당 사용자가 이 QuickSight 데이터세트를 편집, 공유 또는 삭제할 수 있도록 허용합니다.

1. [QuickSight에서 Amazon Timestream에 액세스](#Quicksight.accessing)에 설명된 대로 Amazon QuickSight가 Amazon Timestream에 액세스할 수 있도록 적절한 권한을 구성했는지 확인합니다.

1. 왼쪽에서 **데이터 세트**를 선택한 다음 아래로 스크롤하여 Timestream 연결을 위한 데이터 소스 카드를 찾습니다. 예: `US Timestream Data`.

1. `Timestream` 데이터 소스 카드를 선택합니다.

1. `Share data source`을 선택합니다. 현재 권한 목록이 표시됩니다.

1. (선택 사항) 권한을 편집하려면 `user` 또는 `owner`를 선택합니다.

1. (선택 사항) 권한을 취소하려면 `Revoke access`를 선택합니다. 취소한 사용자는 이 데이터 소스에서 새 데이터세트를 생성할 수 없습니다. 하지만 기존 데이터세트는 여전히 이 데이터 소스에 액세스할 수 있습니다.

1. 권한을 추가하려면 `Invite users`를 선택하고 다음 단계에 따라 사용자를 추가합니다.

   1. 사용자를 추가하여 동일한 데이터 소스를 사용할 수 있도록 허용합니다.

   1. 각각에 대해 적용할 `Permission`을 선택합니다.

1. 마쳤으면 `Close`를 선택합니다.

## Timestream용 새 QuickSight 데이터세트 생성
<a name="Quicksight.create-data"></a>

1. [QuickSight에서 Amazon Timestream에 액세스](#Quicksight.accessing)에 설명된 대로 Amazon QuickSight가 Amazon Timestream에 액세스할 수 있도록 적절한 권한을 구성했는지 확인합니다.

1. 왼쪽에서 **데이터 세트**를 선택한 다음 아래로 스크롤하여 Timestream 연결을 위한 데이터 소스 카드를 찾습니다. 데이터 소스가 여러 개 있는 경우 페이지 상단의 검색 창을 사용하여 이름이 일부 일치하는 데이터 소스를 찾을 수 있습니다.

1. **Timestream** 데이터 소스 카드를 선택합니다. **데이터세트 생성**을 선택합니다.

1. **데이터베이스**의 경우 **선택**을 선택하여 사용 가능한 옵션 목록을 확인합니다. 사용하려는 데이터베이스를 선택합니다.

1. **테이블**의 경우 사용할 테이블을 선택합니다.

1. **편집/미리 보기**를 선택합니다.

1. (선택 사항) 데이터를 더 추가하려면 오른쪽 상단에서 **데이터 추가**를 선택합니다.

   1. **데이터 원본 전환**을 선택하고 다른 데이터 소스를 선택합니다.

   1. UI 프롬프트에 따라 데이터 추가를 완료합니다.

   1. 동일한 데이터 세트에 새 데이터를 추가한 후 **이 조인 구성**(빨간색 점 2개)을 선택합니다. 각 추가 테이블에 대해 조인을 설정합니다.

   1. 계산된 필드를 추가하고자 하는 경우 **계산된 필드 추가를** 선택합니다.

   1. Sagemaker를 사용하려면 **SageMaker를 사용한 증강**을 선택합니다. 이 옵션은 QuickSight 엔터프라이즈 에디션에서만 사용할 수 있습니다.

   1. 생략하려는 필드 선택을 취소합니다.

   1. 변경하려는 데이터 유형을 업데이트합니다.

1. 마치면 **저장**을 선택하여 데이터 세트를 저장하고 닫습니다.

## Timestream에 대한 새로운 분석 생성
<a name="Quicksight.create-analysis"></a>

1. [QuickSight에서 Amazon Timestream에 액세스](#Quicksight.accessing)에 설명된 대로 Amazon QuickSight가 Amazon Timestream에 액세스할 수 있도록 적절한 권한을 구성했는지 확인합니다.

1. 왼쪽에서 **분석**을 선택합니다.

1. 다음 중 하나를 선택합니다.
   + 새 분석을 만들려면 오른쪽에서 **새 분석**을 선택합니다.
   + 기존 분석에 Timestream 데이터세트를 추가하려면 편집하려는 분석을 엽니다. 왼쪽 상단에 있는 연필 아이콘을 선택하고 **데이터세트 추가**를 선택합니다.

1. 왼쪽에서 필드를 선택하여 첫 번째 데이터 시각화를 시작합니다.

1. 자세한 내용은 [Amazon QuickSight 시각적 개체 작업](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/working-with-analyses.html) 섹션을 참조하세요.

## 동영상 자습서
<a name="Quicksight.video-tutorial"></a>

이 [동영상](https://youtu.be/TzW4HWl-L8s)에서는 Quick이 Timestream과 작동하는 방식을 설명합니다.