Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. [여기](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)에서 자세히 알아보세요.

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# 고객 정의 파티션 키
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Amazon Timestream for LiveAnalytics 고객 정의 파티션 키는 고객이 테이블에 대한 자체 파티션 키를 정의할 수 있게 하는 기능입니다. 파티셔닝은 여러 물리적 스토리지 유닛에 데이터를 배포하는 데 사용되는 기법으로, 더 빠르고 효율적인 데이터 검색을 가능하게 합니다. 고객 정의 파티션 키를 사용하면 고객이 쿼리 패턴과 사용 사례에 더 잘 부합하는 파티셔닝 스키마를 생성할 수 있습니다.

Timestream for LiveAnalytics 고객 정의 파티션 키를 사용하면 고객이 하나의 차원 이름을 테이블의 파티션 키로 선택할 수 있습니다. 이를 통해 데이터 파티셔닝 스키마를 정의하는 데 더 많은 유연성을 확보할 수 있습니다. 적절한 파티션 키를 선택함으로써 고객은 데이터 모델을 최적화하여 쿼리 성능을 향상시키고 쿼리 지연 시간을 줄일 수 있습니다.

**Topics**
+ [고객 정의 파티션 키 사용](customer-defined-partition-keys-using.md)
+ [고객 정의 파티션 키 시작하기](customer-defined-partition-keys-getting-started.md)
+ [파티셔닝 스키마 구성 확인](customer-defined-partition-keys-checking-configuration.md)
+ [파티셔닝 스키마 구성 업데이트](customer-defined-partition-keys-updating-configuration.md)
+ [고객 정의 파티션 키의 장점](customer-defined-partition-keys-advantages.md)
+ [고객 정의 파티션 키의 제한 사항](customer-defined-partition-keys-limitations.md)
+ [고객 정의 파티션 키 및 카디널리티가 낮은 차원](customer-defined-partition-keys-low-cardinality-dimensions.md)
+ [기존 테이블에 대한 파티션 키 생성](customer-defined-partition-keys-creating.md)
+ [사용자 지정 복합 파티션 키를 사용한 Timestream for LiveAnalytics 스키마 검증](customer-defined-partition-keys-schema-validation.md)