Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. [여기](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)에서 자세히 알아보세요.

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# 자습서
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 이 자습서에서는 샘플 데이터세트로 채워진 데이터베이스를 생성하고 샘플 쿼리를 실행하는 방법을 보여줍니다. 이 자습서에서 사용되는 샘플 데이터세트는 IoT 및 DevOps 시나리오에서 자주 볼 수 있습니다. IoT 데이터세트에는 플릿 관리를 간소화하고 최적화 기회를 식별하기 위해 트럭의 속도, 위치 및 부하와 같은 시계열 데이터가 포함되어 있습니다. DevOps 데이터세트에는 애플리케이션 성능 및 가용성을 개선하기 위한 CPU, 네트워크 및 메모리 사용률과 같은 EC2 인스턴스 지표가 포함되어 있습니다. 다음은 이 섹션에 설명된 지침에 대한 [동영상 자습서](https://www.youtube.com/watch?v=YBWCGDd4ChQ)입니다.

다음 단계에 따라 샘플 데이터 세트로 채워진 데이터베이스를 생성하고 AWS 콘솔을 사용하여 샘플 쿼리를 실행합니다.

## 콘솔 사용
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다음 단계에 따라 샘플 데이터 세트로 채워진 데이터베이스를 생성하고 AWS 콘솔을 사용하여 샘플 쿼리를 실행합니다.

1. [AWS Console](https://console.aws.amazon.com/timestream)을 엽니다.

1. 탐색 창에서 **Databases**(데이터베이스)를 선택합니다.

1. **데이터베이스 생성**을 클릭합니다.

1. 데이터베이스 생성 페이지에서 다음을 입력합니다.
   + **구성 선택** - **샘플 데이터베이스**를 선택합니다.
   + **이름** - 원하는 데이터베이스 이름을 입력합니다.
**참고**  
샘플 데이터세트가 포함된 데이터베이스를 생성한 후 콘솔에서 사용할 수 있는 샘플 쿼리를 사용하려면 여기에 입력한 데이터베이스 이름과 일치하도록 쿼리에서 참조되는 데이터베이스 이름을 조정할 수 있습니다. 샘플 데이터세트와 시계열 레코드 유형의 각 조합에 대한 샘플 쿼리가 있습니다.
   + **샘플 데이터세트 선택** - **IoT** 및 **DevOps**를 선택합니다.
   + **시계열 레코드 유형 선택** **- 다중 측정 레코드**를 선택합니다.
   +  **데이터베이스 생성**을 클릭하여 샘플 데이터로 채워진 2개의 테이블이 포함된 데이터베이스를 생성합니다. 다중 측정 레코드가 있는 샘플 데이터세트의 테이블 이름은 `DevOpsMulti` 및 `IoTMulti`입니다. 다중 측정 레코드가 있는 샘플 데이터세트의 테이블 이름은 `DevOps` 및 `IoT`입니다.

1. 탐색 창에서 **쿼리 편집기**를 선택합니다.

1. 상단 메뉴에서 **샘플 쿼리**를 선택합니다.

1. 샘플 데이터베이스를 생성할 때 선택한 데이터세트에 대한 샘플 쿼리 중 하나를 클릭합니다. 그러면 샘플 쿼리로 채워진 편집기가 있는 쿼리 편집기로 돌아갑니다.

1. 샘플 쿼리의 데이터베이스 이름을 조정합니다.

1. **실행**을 클릭하여 쿼리를 실행하고 쿼리 결과를 확인합니다.

## SDK 사용
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 Timestream Live Analytics는 데이터베이스와 테이블을 생성하고, 약 12만 6,000개의 샘플 데이터 행으로 테이블을 채우고, 샘플 쿼리를 실행하는 방법을 보여주는 완벽한 기능을 갖춘 샘플 애플리케이션을 제공합니다. 샘플 애플리케이션은 [GitHub](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps)에서 Java, Python, Node.js, Go 및 .NET용으로 제공됩니다.

1. GitHub의 지침에 따라 GitHub 리포지토리 Timestream LiveAnalytics 샘플 애플리케이션을 복제합니다.

1. 에 설명된 지침에 따라 Amazon Timestream Live Analytics에 연결하도록 AWS SDK를 구성합니다[AWS SDKs 사용](getting-started-sdks.md).

1. 아래 지침에 따라 샘플 애플리케이션을 컴파일하고 실행합니다.
   + [Java 샘플 애플리케이션](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/java/README.md)에 대한 지침
   + [Java v2 샘플 애플리케이션](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/javaV2/README.md)에 대한 지침
   + [Go 샘플 애플리케이션](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/mainline/sample_apps/goV2/README.md)에 대한 지침
   + [Python 샘플 애플리케이션](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/python/README.md)에 대한 지침
   + [Node.js 샘플 애플리케이션](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/js/README.md)에 대한 지침
   + [.NET 샘플 애플리케이션](https://github.com/awslabs/amazon-timestream-tools/blob/master/sample_apps/dotnet/README.md)에 대한 지침