Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. [여기](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)에서 자세히 알아보세요.
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# Timestream for LiveAnalytics의 로깅 및 모니터링
모니터링은 Timestream for LiveAnalytics 및 AWS 솔루션의 안정성, 가용성 및 성능을 유지하는 데 중요한 부분입니다. 다중 지점 장애가 발생할 경우 보다 쉽게 디버깅할 수 있도록 AWS 솔루션의 모든 부분으로부터 모니터링 데이터를 수집해야 합니다. 하지만 Timestream for LiveAnalytics 모니터링을 시작하기 전에 다음 질문에 대한 답변을 포함하는 모니터링 계획을 작성해야 합니다.
+ 모니터링의 목표
+ 모니터링할 리소스
+ 이러한 리소스를 모니터링하는 빈도
+ 사용할 모니터링 도구
+ 모니터링 작업을 수행할 사람
+ 문제 발생 시 알려야 할 대상
다음 단계에서는 다양한 시간과 다양한 부하 조건에서 성능을 측정하여 환경에서 일반 Timestream for LiveAnalytics 성능의 기준선을 설정합니다. Timestream for LiveAnalytics가 과거 모니터링 데이터를 저장하는 것을 모니터링하면서 현재 성능 데이터를 이 기록 데이터와 비교하면 일반적인 성능 패턴과 성능 이상을 식별하고 이를 해결할 방법을 고안할 수 있습니다.
기준선을 설정하려면 최소한 다음 항목을 모니터링해야 합니다.
+ 시스템 오류 - 오류가 발생한 요청이 있는지 확인할 수 있습니다.
**Topics**
+ [모니터링 도구](monitoring-automated-manual.md)
+ [를 사용하여 LiveAnalytics API 호출에 대한 Timestream 로깅 AWS CloudTrail](logging-using-cloudtrail.md)
# 모니터링 도구
AWS 는 Timestream for LiveAnalytics를 모니터링하는 데 사용할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다. 이들 도구 중에는 모니터링을 자동으로 수행하도록 구성할 수 있는 도구도 있지만, 수동 작업이 필요한 도구도 있습니다. 모니터링 작업은 최대한 자동화하는 것이 좋습니다.
**Topics**
+ [자동 모니터링 도구](#monitoring-automated_tools)
+ [수동 모니터링 도구](#monitoring-manual-tools)
## 자동 모니터링 도구
다음과 같은 자동 모니터링 도구를 사용하여 Timestream for LiveAnalytics를 관찰하고 문제 발생 시 보고할 수 있습니다.
+ **Amazon CloudWatch 경보** – 지정한 기간 동안 단일 지표를 감시하고, 여러 기간에 대해 지정된 임곗값과 관련하여 지표 값을 기준으로 하나 이상의 작업을 수행합니다. 이 작업은 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제 또는 Amazon EC2 Auto Scaling 정책에 전송되는 알림입니다. CloudWatch 경보는 특정 상태에 있다는 이유만으로는 작업을 호출하지 않습니다. 상태가 변경되고 지정한 기간 동안 유지되어야 합니다. 자세한 내용은 [Amazon CloudWatch를 사용한 모니터링](monitoring-cloudwatch.md) 단원을 참조하십시오.
## 수동 모니터링 도구
Timestream for LiveAnalytics 모니터링의 또 한 가지 중요한 부분은 CloudWatch 경보에 포함되지 않는 항목을 수동으로 모니터링해야 한다는 점입니다. Timestream for LiveAnalytics, CloudWatch Trusted Advisor및 기타 AWS Management Console 대시보드는 AWS 환경 상태를 at-a-glance 볼 수 있습니다.
+ CloudWatch 홈 페이지에 다음이 표시됩니다:
+ 현재 경보 및 상태
+ 경보 및 리소스 그래프
+ 서비스 상태
또한 CloudWatch를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다.
+ [맞춤 대시보드](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/CloudWatch_Dashboards.html)를 생성하여 관심 있는 서비스 모니터링
+ 지표 데이터를 그래프로 작성하여 문제를 해결하고 추세 파악
+ 모든 AWS 리소스 지표 검색 및 찾아보기
+ 문제에 대해 알려주는 경보 생성 및 편집
# 를 사용하여 LiveAnalytics API 호출에 대한 Timestream 로깅 AWS CloudTrail
Timestream for LiveAnalytics는 Timestream for LiveAnalytics에서 사용자, 역할 또는 서비스가 수행한 작업에 대한 레코드를 AWS CloudTrail제공하는 AWS 서비스와 통합됩니다. LiveAnalytics CloudTrail은 Timestream for LiveAnalytics에 대한 데이터 정의 언어(DDL) API 직접 호출을 이벤트로 캡처합니다. 캡처되는 직접 호출에는 Timestream for LiveAnalytics 콘솔의 직접 호출과 Timestream for LiveAnalytics API 작업에 대한 코드 직접 호출이 포함됩니다. 추적을 생성하면 Timestream for LiveAnalytics에 대한 이벤트를 포함한 CloudTrail 이벤트를 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 지속적으로 전송할 수 있습니다. 추적을 구성하지 않은 경우에도 CloudTrail 콘솔의 **이벤트 기록**에서 최신 이벤트를 볼 수 있습니다. CloudTrail에서 수집한 정보를 사용하여 Timestream for LiveAnalytics에 대한 요청, 요청의 IP 주소, 요청을 수행한 사람, 요청 시간 및 추가 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
CloudTrail에 대한 자세한 내용은 [AWS CloudTrail 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/)를 참조하세요.
## CloudTrail의 Timestream for LiveAnalytics 정보
AWS 계정을 생성할 때 계정에서 CloudTrail이 활성화됩니다. Timestream for LiveAnalytics에서 활동이 발생하면 해당 활동이 **이벤트 기록**의 다른 AWS 서비스 이벤트와 함께 CloudTrail 이벤트에 기록됩니다. AWS 계정에서 최신 이벤트를 확인, 검색 및 다운로드할 수 있습니다. 자세한 설명은 [CloudTrail 이벤트 기록으로 이벤트 보기](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/view-cloudtrail-events.html)를 참조하세요.
**주의**
현재 Timestream for LiveAnalytics는 모든 관리 및 `Query` API 작업에 대해 CloudTrail 이벤트를 생성하지만 `WriteRecords` 및 `DescribeEndpoints` API에 대한 이벤트는 생성하지 않습니다.
Timestream for LiveAnalytics 이벤트를 포함하여 AWS 계정에 이벤트를 지속적으로 기록하려면 추적을 생성합니다. CloudTrail은 *추적*을 사용하여 Amazon S3 버킷으로 로그 파일을 전송할 수 있습니다. 기본적으로 콘솔에서 추적을 생성하면 추적이 모든 AWS 리전에 적용됩니다. 추적은 AWS 파티션의 모든 리전에서 이벤트를 로깅하고 지정한 Amazon S3 버킷으로 로그 파일을 전송합니다. 또한 CloudTrail 로그에서 수집된 이벤트 데이터를 추가로 분석하고 조치를 취하도록 다른 AWS 서비스를 구성할 수 있습니다.
자세한 내용은AWS CloudTrail 사용 설명서**에서 다음 주제를 참조하세요.
+ [트레일 생성 개요](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-create-and-update-a-trail.html)
+ [CloudTrail 지원 서비스 및 통합](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-aws-service-specific-topics.html#cloudtrail-aws-service-specific-topics-integrations)
+ [CloudTrail에서 Amazon SNS 알림 구성](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/getting_notifications_top_level.html)
+ [여러 리전에서 CloudTrail 로그 파일 수신](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/receive-cloudtrail-log-files-from-multiple-regions.html)
+ [여러 계정에서 CloudTrail 로그 파일 수신](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-receive-logs-from-multiple-accounts.html)
+ [데이터 이벤트 로깅](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/logging-data-events-with-cloudtrail.html)
모든 이벤트 또는 로그 항목에는 요청을 생성했던 사용자에 관한 정보가 포함됩니다. ID 정보를 이용하면 다음을 쉽게 판단할 수 있습니다.
+ 요청이 루트 또는 AWS Identity and Access Management (IAM) 사용자 자격 증명으로 이루어졌는지 여부
+ 역할 또는 페더레이션 사용자에 대한 임시 보안 자격 증명을 사용하여 요청이 생성되었는지 여부
+ 요청이 다른 AWS 서비스에서 이루어졌는지 여부
자세한 설명은 [CloudTrail userIdentity 요소](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-event-reference-user-identity.html)를 참조하세요.
`Query` API 이벤트의 경우
+ 모든 이벤트를 수신하는 추적을 생성하거나 Timestream for LiveAnalytics 리소스 유형 `AWS::Timestream::Database` 또는 `AWS::Timestream::Table`을 사용하여 이벤트를 선택합니다.
+ 데이터베이스 또는 테이블에 액세스하지 않거나 잘못된 쿼리 문자열로 인해 검증 예외가 발생하는 `Query` API 요청은 리소스 유형 `AWS::Timestream::Database` 및 ARN 값이 다음과 같이 CloudTrail에 기록됩니다.
```
arn:aws:timestream:(region):(accountId):database/NO_RESOURCE_ACCESSED
```
이러한 이벤트는 리소스 유형이 `AWS::Timestream::Database`인 이벤트를 수신하는 추적에만 전달됩니다.