Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. [여기](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)에서 자세히 알아보세요.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 단순 쿼리
<a name="sample-queries.basic-scenarios"></a>

다음은 테이블에 대해 가장 최근에 추가된 데이터 포인트 10개를 가져옵니다.

```
SELECT * FROM <database_name>.<table_name>
ORDER BY time DESC
LIMIT 10
```

다음은 특정 치수에 대해 가장 오래된 데이터 포인트 5개를 가져옵니다.

```
SELECT * FROM <database_name>.<table_name>
WHERE measure_name = '<measure_name>'
ORDER BY time ASC
LIMIT 5
```

다음은 나노초 단위의 타임스탬프와 연동됩니다.

```
SELECT now() AS time_now
, now() - (INTERVAL '12' HOUR) AS twelve_hour_earlier -- Compatibility with ANSI SQL 
, now() - 12h AS also_twelve_hour_earlier -- Convenient time interval literals
, ago(12h) AS twelve_hours_ago -- More convenience with time functionality
, bin(now(), 10m) AS time_binned -- Convenient time binning support
, ago(50ns) AS fifty_ns_ago -- Nanosecond support
, now() + (1h + 50ns) AS hour_fifty_ns_future
```

다중 측정 레코드의 측정값은 열 이름으로 식별됩니다. 단일 측정 레코드의 측정값은 [지원되는 데이터 유형](supported-data-types.md)에 설명된 대로 `measure_value::<data_type>`으로 식별됩니다. 여기서 `<data_type>`은 `double`, `bigint`, `boolean`, `varchar` 중 하나입니다. 측정값을 모델링하는 방법에 대한 자세한 내용은 [단일 테이블과 여러 테이블](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/data-modeling.html#data-modeling-multiVsinglerecords)을 참조하세요.

다음은 `measure_name`이 `IoTMulti-stats`인 다중 측정 레코드에서 `speed`라는 측정값을 검색합니다.

```
SELECT speed FROM <database_name>.<table_name> where measure_name = 'IoTMulti-stats'
```

다음은 `measure_name`이 `load`인 단일 측정 레코드에서 `double` 값을 검색합니다.

```
SELECT measure_value::double FROM <database_name>.<table_name> WHERE measure_name = 'load'
```