Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. [여기](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)에서 자세히 알아보세요.

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

# 예약된 쿼리 예제
<a name="scheduledqueries-examples"></a>

이 섹션에는 디바이스 플릿을 효과적으로 모니터링하는 플릿 전체 통계를 시각화할 때 Timestream for LiveAnalytics의 정기 쿼리를 사용하여 비용 및 대시보드 로드 시간을 최적화하는 방법의 예가 포함되어 있습니다. Timestream for LiveAnalytics의 예약된 쿼리를 사용하면 Timestream for LiveAnalytics의 전체 SQL 표면 영역을 사용하여 쿼리를 표현할 수 있습니다. 쿼리에는 하나 이상의 소스 테이블이 포함될 수 있으며, Timestream for LiveAnalytics의 SQL 언어에서 허용하는 집계 또는 기타 쿼리를 수행한 다음 쿼리 결과를 Timestream for LiveAnalytics의 다른 대상 테이블에 저장할 수 있습니다.

이 섹션에서는 예약된 쿼리의 대상 테이블을 *파생 테이블*이라고 합니다.

예를 들어 여러 배포(예: 리전, 셀, 사일로), 여러 마이크로서비스에 배포된 대규모 서버 플릿을 모니터링하고 Timestream for LiveAnalytics를 사용하여 플릿 전체 통계를 추적하는 DevOps 애플리케이션을 사용합니다. 사용할 예제 스키마는 [예약된 쿼리 샘플 스키마](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/scheduledqueries-common-schema-example.html)에 설명되어 있습니다.

다음 시나리오를 설명합니다.
+ 대시보드를 변환하여 Timestream for LiveAnalytics로 수집한 원시 데이터의 집계된 통계를 예약된 쿼리로 도표화한 다음 사전 계산된 집계를 사용하여 집계 통계를 보여주는 새 대시보드를 생성하는 방법.
+ 예약된 쿼리를 결합하여 집계 보기와 원시 세분화된 데이터를 가져와 세부 정보로 드릴다운하는 방법입니다. 이를 통해 원시 데이터를 저장하고 분석하는 동시에 예약된 쿼리를 사용하여 일반적인 플릿 전체 작업을 최적화할 수 있습니다.
+ 여러 대시보드에서 사용되는 집계를 찾고 동일한 예약된 쿼리가 동일한 대시보드 또는 여러 대시보드의 여러 패널을 채우도록 하여 예약된 쿼리를 사용하여 비용을 최적화하는 방법입니다.

**Topics**
+ [집계 대시보드를 예약된 쿼리로 변환](scheduledqueries-example1.md)
+ [드릴다운에 예약된 쿼리 및 원시 데이터 사용](scheduledqueries-example2.md)
+ [대시보드 간에 예약된 쿼리를 공유하여 비용 최적화](scheduledqueries-example3.md)
+ [기본 테이블의 쿼리와 예약된 쿼리 결과의 쿼리 비교](scheduledqueries-example4-clickstream.md)