Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. [여기](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)에서 자세히 알아보세요.
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# Amazon Timestream for LiveAnalytics의 ID 및 액세스 관리
AWS Identity and Access Management (IAM)는 관리자가 AWS 리소스에 대한 액세스를 안전하게 제어하는 데 도움이 AWS 서비스 되는 입니다. IAM 관리자는 Timestream for LiveAnalytics 리소스를 사용하도록 *인증*(로그인) 및 *권한*(권한 있음)을 받을 수 있는 사용자를 제어합니다. IAM은 추가 비용 없이 사용할 수 AWS 서비스 있는 입니다.
**Topics**
+ [대상](#security_iam_audience)
+ [ID를 통한 인증](#security_iam_authentication)
+ [정책을 사용하여 액세스 관리](#security_iam_access-manage)
+ [Amazon Timestream for LiveAnalytics가 IAM과 연동되는 방식](security_iam_service-with-iam.md)
+ [AWS Amazon Timestream Live Analytics에 대한 관리형 정책](security-iam-awsmanpol.md)
+ [Amazon Timestream for LiveAnalytics ID 기반 정책 예](security_iam_id-based-policy-examples.md)
+ [Amazon Timestream for LiveAnalytics ID 및 액세스 문제 해결](security_iam_troubleshoot.md)
## 대상
AWS Identity and Access Management (IAM)를 사용하는 방법은 역할에 따라 다릅니다.
+ **서비스 사용자** - 기능에 액세스할 수 없는 경우 관리자에게 권한 요청(참조[Amazon Timestream for LiveAnalytics ID 및 액세스 문제 해결](security_iam_troubleshoot.md))
+ **서비스 관리자** - 사용자 액세스 결정 및 권한 요청 제출([Amazon Timestream for LiveAnalytics가 IAM과 연동되는 방식](security_iam_service-with-iam.md) 참조)
+ **IAM 관리자** - 액세스를 관리하기 위한 정책 작성([Amazon Timestream for LiveAnalytics ID 기반 정책 예](security_iam_id-based-policy-examples.md) 참조)
## ID를 통한 인증
인증은 자격 증명 자격 증명을 AWS 사용하여에 로그인하는 방법입니다. AWS 계정 루트 사용자, IAM 사용자 또는 IAM 역할을 수임하여 인증되어야 합니다.
AWS IAM Identity Center (IAM Identity Center), Single Sign-On 인증 또는 Google/Facebook 자격 증명과 같은 자격 증명 소스의 자격 증명을 사용하여 페더레이션 자격 증명으로 로그인할 수 있습니다. 로그인하는 방법에 대한 자세한 내용은 *AWS Sign-In 사용 설명서*의 [AWS 계정에 로그인하는 방법](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/how-to-sign-in.html) 섹션을 참조하세요.
프로그래밍 방식 액세스를 위해는 요청에 암호화 방식으로 서명할 수 있는 SDK 및 CLI를 AWS 제공합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [API 요청용AWS Signature Version 4](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_sigv.html) 섹션을 참조하세요.
### IAM 사용자 및 그룹
*[IAM 사용자](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_users.html)*는 단일 개인 또는 애플리케이션에 대한 특정 권한을 가진 ID입니다. 장기 자격 증명이 있는 IAM 사용자 대신 임시 자격 증명을 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 자격 [증명 공급자와의 페더레이션을 사용하여 임시 자격 증명을 AWS 사용하여에 액세스하도록 인간 사용자에게 요구](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html#bp-users-federation-idp)하기를 참조하세요.
[https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html)은 IAM 사용자 모음을 지정하고 대규모 사용자 집합에 대한 관리 권한을 더 쉽게 만듭니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM 사용자 사용 사례](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/gs-identities-iam-users.html) 섹션을 참조하세요.
### IAM 역할
*[IAM 역할](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html)*은 임시 자격 증명을 제공하는 특정 권한이 있는 자격 증명입니다. [사용자에서 IAM 역할(콘솔)로 전환하거나 또는 API 작업을 호출하여 역할을](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_switch-role-console.html) 수임할 수 있습니다. AWS CLI AWS 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [역할 수임 방법](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_manage-assume.html)을 참조하세요.
IAM 역할은 페더레이션 사용자 액세스, 임시 IAM 사용자 권한, 교차 계정 액세스, 교차 서비스 액세스 및 Amazon EC2에서 실행되는 애플리케이션에 유용합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [교차 계정 리소스 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html)를 참조하세요.
## 정책을 사용하여 액세스 관리
정책을 AWS 생성하고 자격 증명 또는 리소스에 연결하여 AWS 에서 액세스를 제어합니다. 정책은 자격 증명 또는 리소스와 연결될 때 권한을 정의합니다.는 보안 주체가 요청할 때 이러한 정책을 AWS 평가합니다. 대부분의 정책은에 JSON 문서 AWS 로 저장됩니다. JSON 정책 문서에 대한 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [JSON 정책 개요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#access_policies-json) 섹션을 참조하세요.
정책을 사용하여 관리자는 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**에 대해 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지 정의하여 누가 무엇을 액세스할 수 있는지 지정합니다.
기본적으로 사용자 및 역할에는 어떠한 권한도 없습니다. IAM 관리자는 IAM 정책을 생성하고 사용자가 수임할 수 있는 역할에 추가합니다. IAM 정책은 작업을 수행하기 위해 사용하는 방법과 관계없이 작업에 대한 권한을 정의합니다.
### ID 기반 정책
ID 기반 정책은 ID(사용자, 사용자 그룹 또는 역할)에 연결하는 JSON 권한 정책 문서입니다. 이러한 정책은 자격 증명이 수행할 수 있는 작업, 대상 리소스 및 이에 관한 조건을 제어합니다. ID 기반 정책을 생성하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*에서 [고객 관리형 정책으로 사용자 지정 IAM 권한 정의](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html)를 참조하세요.
ID 기반 정책은 *인라인 정책*(단일 ID에 직접 포함) 또는 *관리형 정책*(여러 ID에 연결된 독립 실행형 정책)일 수 있습니다. 관리형 정책 또는 인라인 정책을 선택하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [관리형 정책 및 인라인 정책 중에서 선택](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-choosing-managed-or-inline.html) 섹션을 참조하세요.
### 리소스 기반 정책
리소스 기반 정책은 리소스에 연결하는 JSON 정책 설명서입니다. 예를 들어 IAM *역할 신뢰 정책* 및 Amazon S3 *버킷 정책*이 있습니다. 리소스 기반 정책을 지원하는 서비스에서 서비스 관리자는 이러한 정책을 사용하여 특정 리소스에 대한 액세스를 통제할 수 있습니다. 리소스 기반 정책에서 [보안 주체를 지정](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_principal.html)해야 합니다.
리소스 기반 정책은 해당 서비스에 있는 인라인 정책입니다. 리소스 기반 정책에서는 IAM의 AWS 관리형 정책을 사용할 수 없습니다.
### 액세스 제어 목록(ACL)
액세스 제어 목록(ACL)은 어떤 위탁자(계정 멤버, 사용자 또는 역할)가 리소스에 액세스할 수 있는 권한을 가지고 있는지를 제어합니다. ACL은 JSON 정책 문서 형식을 사용하지 않지만 리소스 기반 정책과 유사합니다.
Amazon S3 AWS WAF및 Amazon VPC는 ACLs. ACL에 관한 자세한 내용은 *Amazon Simple Storage Service 개발자 가이드*의 [액세스 제어 목록(ACL) 개요](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/acl-overview.html)를 참조하세요.
### 기타 정책 타입
AWS 는 보다 일반적인 정책 유형에서 부여한 최대 권한을 설정할 수 있는 추가 정책 유형을 지원합니다.
+ **권한 경계** - ID 기반 정책에서 IAM 엔터티에 부여할 수 있는 최대 권한을 설정합니다. 자세한 정보는 *IAM 사용 설명서*의 [IAM 엔터티의 권한 범위](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_boundaries.html)를 참조하세요.
+ **서비스 제어 정책(SCP)** - AWS Organizations내 조직 또는 조직 단위에 대한 최대 권한을 지정합니다. 자세한 내용은AWS Organizations 사용 설명서의 [서비스 제어 정책](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_scps.html)을 참조하세요.**
+ **리소스 제어 정책(RCP)** – 계정의 리소스에 사용할 수 있는 최대 권한을 설정합니다. 자세한 내용은 *AWS Organizations 사용 설명서*의 [리소스 제어 정책(RCP)](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_rcps.html)을 참조하세요.
+ **세션 정책** – 역할 또는 페더레이션 사용자에 대해 임시 세션을 프로그래밍 방식으로 생성할 때 파라미터로 전달하는 고급 정책입니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [세션 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#policies_session)을 참조하세요.
### 여러 정책 유형
여러 정책 유형이 요청에 적용되는 경우, 결과 권한은 이해하기가 더 복잡합니다. 에서 여러 정책 유형이 관련될 때 요청을 허용할지 여부를 AWS 결정하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [정책 평가 로직](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_evaluation-logic.html)을 참조하세요.
# Amazon Timestream for LiveAnalytics가 IAM과 연동되는 방식
IAM을 사용하여 Timestream for LiveAnalytics에 대한 액세스를 관리하기 전에 Timestream for LiveAnalytics에서 사용할 수 있는 IAM 기능을 이해해야 합니다. Timestream for LiveAnalytics 및 기타 AWS 서비스에서 IAM을 사용하는 방법을 전체적으로 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [AWS IAM으로 작업하는 서비스를](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_aws-services-that-work-with-iam.html) 참조하세요.
**Topics**
+ [Timestream for LiveAnalytics ID 기반 정책](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies)
+ [Timestream for LiveAnalytics 리소스 기반 정책](#security_iam_service-with-iam-resource-based-policies)
+ [Timestream for LiveAnalytics 태그를 기반으로 한 권한 부여](#security_iam_service-with-iam-tags)
+ [Timestream for LiveAnalytics IAM 역할](#security_iam_service-with-iam-roles)
## Timestream for LiveAnalytics ID 기반 정책
IAM ID 기반 정책을 사용하면 허용되거나 거부되는 작업과 리소스뿐 아니라 작업이 허용되거나 거부되는 조건을 지정할 수 있습니다. Timestream for LiveAnalytics는 특정 작업 및 리소스와 조건 키를 지원합니다. JSON 정책에서 사용하는 모든 요소에 대해 알고 싶다면 *IAM 사용 설명서*의 [IAM JSON 정책 요소 참조](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements.html)를 참조하세요.
### 작업
관리자는 AWS JSON 정책을 사용하여 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 즉, 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**와 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지를 지정할 수 있습니다.
JSON 정책의 `Action`요소는 정책에서 액세스를 허용하거나 거부하는 데 사용할 수 있는 작업을 설명합니다. 연결된 작업을 수행할 수 있는 권한을 부여하기 위한 정책에 작업을 포함하세요.
IAM 정책 문의 Action 요소에서 다음 작업을 지정할 수 있습니다. 정책을 사용하여 AWS에서 작업할 수 있는 권한을 부여합니다. 정책에서 작업을 사용하면 일반적으로 이름이 같은 API 작업, CLI 명령 또는 SQL 명령에 대한 액세스를 허용하거나 거부합니다.
경우에 따라 단일 작업은 API 작업과 SQL 명령에 대한 액세스를 제어합니다. 또는 일부 작업을 수행하려면 다양한 작업이 필요합니다.
지원되는 Timestream for LiveAnalytics `Action`의 목록은 아래 표를 참조하세요.
**참고**
모든 데이터베이스별에 대해 데이터베이스 ARN을 지정하여 작업을 특정 데이터베이스로 제한할 `Actions`수 있습니다.
| 작업 | 설명 | 액세스 레벨 | 리소스 유형(\$1필수) |
| --- | --- | --- | --- |
| DescribeEndpoints | 후속 요청을 수행해야 하는 Timestream 엔드포인트를 반환합니다. | 모두 | \$1 |
| Select | Timestream에서 하나 이상의 테이블에서 데이터를 선택하는 쿼리를 실행합니다. [자세한 설명은 이 메모를 참조하세요.](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-actions.select-vs-selectvalues) | 읽기 | 테이블\$1 |
| CancelQuery | 쿼리를 취소합니다. | 읽기 | \$1 |
| ListTables | 테이블 목록을 가져옵니다. | List | 데이터베이스\$1 |
| ListDatabases | 데이터베이스 목록을 가져옵니다. | List | \$1 |
| ListMeasures | 측정값 목록을 가져옵니다. | 읽기 | 테이블\$1 |
| DescribeTable | 테이블 설명을 가져옵니다. | 읽기 | 테이블\$1 |
| DescribeDatabase | 데이터베이스 설명을 가져옵니다. | 읽기 | 데이터베이스\$1 |
| SelectValues | 특정 리소스를 지정할 필요가 없는 쿼리를 실행합니다. [자세한 설명은 이 메모를 참조하세요.](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-actions.select-vs-selectvalues) | 읽기 | \$1 |
| WriteRecords | Timestream에 데이터를 삽입합니다. | 쓰기 | 테이블\$1 |
| CreateTable | 테이블을 생성합니다. | 쓰기 | 데이터베이스\$1 |
| CreateDatabase | 데이터베이스를 생성합니다. | 쓰기 | \$1 |
| DeleteDatabase | 데이터베이스를 삭제합니다. | 쓰기 | \$1 |
| UpdateDatabase | 데이터베이스를 업데이트합니다. | 쓰기 | \$1 |
| DeleteTable | 테이블을 삭제합니다. | 쓰기 | 데이터베이스\$1 |
| UpdateTable | 테이블을 업데이트합니다. | 쓰기 | 데이터베이스\$1 |
#### SelectValues와 Select 비교:
`SelectValues`는 리소스가 필요 *없는* 쿼리에 사용되는 `Action`입니다. 리소스가 필요하지 않은 쿼리의 예는 다음과 같습니다.
```
SELECT 1
```
이 쿼리는 특정 Timestream for LiveAnalytics 리소스를 참조하지 않습니다. 다른 예를 생각해 보세요.
```
SELECT now()
```
이 쿼리는 `now()` 함수를 사용하여 현재 타임스탬프를 반환하지만 리소스를 지정할 필요는 없습니다. `SelectValues`는 종종 테스트에 사용되므로 Timestream for LiveAnalytics는 리소스 없이 쿼리를 실행할 수 있습니다. 이제 `Select` 쿼리를 고려해 보세요.
```
SELECT * FROM database.table
```
이 유형의 쿼리에는 지정된 데이터를 테이블에서 가져올 수 있도록 리소스, 특히 Timestream for LiveAnalytics `table`이 필요합니다.
### 리소스
관리자는 AWS JSON 정책을 사용하여 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 즉, 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**와 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지를 지정할 수 있습니다.
`Resource` JSON 정책 요소는 작업이 적용되는 하나 이상의 객체를 지정합니다. 모범 사례에 따라 [Amazon 리소스 이름(ARN)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference-arns.html)을 사용하여 리소스를 지정합니다. 리소스 수준 권한을 지원하지 않는 작업의 경우, 와일드카드(\$1)를 사용하여 해당 문이 모든 리소스에 적용됨을 나타냅니다.
```
"Resource": "*"
```
Timestream for LiveAnalytics 데이터베이스 및 테이블은 IAM 권한의 `Resource` 요소에 사용할 수 있습니다.
Timestream for LiveAnalytics 데이터베이스 리소스의 ARN은 다음과 같습니다.
```
arn:${Partition}:timestream:${Region}:${Account}:database/${DatabaseName}
```
Timestream for LiveAnalytics 테이블 리소스의 ARN은 다음과 같습니다.
```
arn:${Partition}:timestream:${Region}:${Account}:database/${DatabaseName}/table/${TableName}
```
ARN 형식에 대한 자세한 내용은 [Amazon 리소스 이름(ARNs) 및 AWS 서비스 네임스페이스를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws-arns-and-namespaces.html).
예를 들어 명령문에 `database` 키스페이스를 지정하려면 다음 ARN을 사용합니다.
```
"Resource": "arn:aws:timestream:us-east-1:123456789012:database/mydatabase"
```
특정 계정에 속하는 모든 데이터베이스를 지정하려면 와일드카드(\$1)를 사용합니다.
```
"Resource": "arn:aws:timestream:us-east-1:123456789012:database/*"
```
리소스를 생성하기 위한 작업과 같은 일부 Timestream for LiveAnalytics 작업은 특정 리소스에서 수행할 수 없습니다. 이러한 경우, 와일드카드(\$1)를 사용해야 합니다.
```
"Resource": "*"
```
### 조건 키
Timestream for LiveAnalytics는 서비스별 조건 키를 제공하지 않지만, 일부 전역 조건 키 사용을 지원합니다. 모든 AWS 전역 조건 키를 보려면 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 전역 조건 컨텍스트 키를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_condition-keys.html).
### 예제
Timestream for LiveAnalytics ID 기반 정책의 예를 보려면 [Amazon Timestream for LiveAnalytics ID 기반 정책 예](security_iam_id-based-policy-examples.md) 섹션을 참조하세요.
## Timestream for LiveAnalytics 리소스 기반 정책
Timestream for LiveAnalytics는 리소스 기반 정책을 지원하지 않습니다. 자세한 리소스 기반 정책 페이지의 예를 보려면 [https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/access-control-resource-based.html](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/access-control-resource-based.html) 단원을 참조하십시오.
## Timestream for LiveAnalytics 태그를 기반으로 한 권한 부여
태그를 사용하여 Timestream for LiveAnalytics 리소스에 대한 액세스를 관리할 수 있습니다. 태그를 기반으로 리소스 액세스를 관리하려면 `timestream:ResourceTag/key-name`, `aws:RequestTag/key-name` 또는 `aws:TagKeys` 조건 키를 사용하여 정책의 [조건 요소](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition.html)에 태그 정보를 제공합니다. Timestream for LiveAnalytics 리소스 태그 지정에 대한 자세한 내용은 [리소스에 태그 및 레이블 추가](tagging-keyspaces.md) 섹션을 참조하세요.
해당 리소스의 태그를 기반으로 리소스에 대한 액세스를 제한하는 ID 기반 정책의 예를 보려면 [태그를 기반으로 하는 Timestream for LiveAnalytics 리소스 액세스](security_iam_id-based-policy-examples.md#security_iam_id-based-policy-examples-tags) 섹션을 참조하세요.
## Timestream for LiveAnalytics IAM 역할
[IAM 역할은](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html) 특정 권한이 있는 AWS 계정 내 엔터티입니다.
### Timestream for LiveAnalytics에서 임시 자격 증명 사용
임시 보안 인증을 사용하여 페더레이션을 통해 로그인하거나, IAM 역할을 맡거나, 교차 계정 역할을 맡을 수 있습니다. [AssumeRole](https://docs.aws.amazon.com/STS/latest/APIReference/API_AssumeRole.html) 또는 [GetFederationToken](https://docs.aws.amazon.com/STS/latest/APIReference/API_GetFederationToken.html)과 같은 AWS STS API 작업을 호출하여 임시 보안 자격 증명을 얻습니다.
### 서비스 연결 역할
Timestream for LiveAnalytics는 서비스 연결 역할을 지원하지 않습니다.
### 서비스 역할
Timestream for LiveAnalytics는 서비스 역할을 지원하지 않습니다.
# AWS Amazon Timestream Live Analytics에 대한 관리형 정책
AWS 관리형 정책은에서 생성하고 관리하는 독립 실행형 정책입니다 AWS. AWS 관리형 정책은 사용자, 그룹 및 역할에 권한 할당을 시작할 수 있도록 많은 일반적인 사용 사례에 대한 권한을 제공하도록 설계되었습니다.
AWS 관리형 정책은 모든 AWS 고객이 사용할 수 있으므로 특정 사용 사례에 대해 최소 권한을 부여하지 않을 수 있습니다. 사용 사례에 고유한 [고객 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#customer-managed-policies)을 정의하여 권한을 줄이는 것이 좋습니다.
AWS 관리형 정책에 정의된 권한은 변경할 수 없습니다. 가 관리형 정책에 정의된 권한을 AWS 업데이트하는 AWS 경우 업데이트는 정책이 연결된 모든 보안 주체 자격 증명(사용자, 그룹 및 역할)에 영향을 줍니다. AWS AWS 서비스 는 새가 시작되거나 기존 서비스에 새 API 작업을 사용할 수 있게 될 때 AWS 관리형 정책을 업데이트할 가능성이 높습니다.
자세한 내용은 *IAM 사용자 가이드*의 [AWS 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#aws-managed-policies)을 참조하세요.
**Topics**
+ [AmazonTimestreamInfluxDBFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamInfluxDBFullAccess)
+ [AmazonTimestreamReadOnlyAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamReadOnlyAccess)
+ [AmazonTimestreamConsoleFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamConsoleFullAccess)
+ [AmazonTimestreamFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamFullAccess)
+ [정책 업데이트](#security-iam-awsmanpol-updates)
## AWS 관리형 정책: AmazonTimestreamInfluxDBFullAccess
사용자, 그룹 및 역할에 `AmazonTimestreamInfluxDBFullAccess`를 연결할 수 있습니다. Amazon Timestream InfluxDB 인스턴스를 생성, 업데이트, 삭제 및 나열하기 위한 정책 액세스 권한입니다.
**권한 세부 정보**
이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다.
+ `Amazon Timestream` - Amazon Timestream InfluxDB 인스턴스를 생성, 업데이트, 삭제 및 나열하고 파라미터 그룹을 생성 및 나열할 수 있는 전체 관리 액세스 권한을 제공합니다.
정책을 JSON 형식으로 검토하려면 [AmazonTimestreamInfluxDBFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonTimestreamInfluxDBFullAccess.html)를 참조하세요.
## AWS 관리형 정책: AmazonTimestreamReadOnlyAccess
사용자, 그룹 및 역할에 `AmazonTimestreamReadOnlyAccess`를 연결할 수 있습니다. 이 정책은 Amazon Timestream에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 제공합니다.
**권한 세부 정보**
이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다.
+ `Amazon Timestream` - Amazon Timestream에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 제공합니다. 이 정책은 실행 중인 모든 쿼리를 취소할 수 있는 권한도 부여합니다.
정책을 JSON 형식으로 검토하려면 [AmazonTimestreamReadOnlyAccess](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonTimestreamReadOnlyAccess.html)를 참조하세요.
## AWS 관리형 정책: AmazonTimestreamConsoleFullAccess
사용자, 그룹 및 역할에 `AmazonTimestreamConsoleFullAccess`를 연결할 수 있습니다.
이 정책은 AWS Management Console을 사용하여 Amazon Timestream을 관리할 수 있는 전체 액세스 권한을 제공합니다. 또한이 정책은 저장된 쿼리를 관리할 수 있는 특정 AWS KMS 작업 및 작업에 대한 권한을 부여합니다.
**권한 세부 정보**
이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다.
+ `Amazon Timestream` - 위탁자에게 Amazon Timestream에 대한 전체 액세스 권한을 부여합니다.
+ `AWS KMS` – 위탁자가 별칭을 나열하고 키를 설명할 수 있도록 허용합니다.
+ `Amazon S3` - 위탁자가 모든 Amazon S3 버킷을 나열하도록 허용합니다.
+ `Amazon SNS` - 위탁자가 Amazon SNS 주제를 나열하도록 허용합니다.
+ `IAM` - 위탁자가 IAM 역할을 나열하도록 허용합니다.
+ `DBQMS` - 보안 주체에게 쿼리를 액세스, 생성, 삭제, 설명, 업데이트를 할 수 있도록 허용합니다. Database Query Metadata Service(dbqms)는 내부 전용 서비스입니다. Amazon Timestream을 AWS 서비스포함하여 여러에 대한의 쿼리 편집기에 AWS Management Console 대한 최근 쿼리와 저장된 쿼리를 제공합니다.
+ `Pricing` - 위탁자가 생성 중 InfluxDB 리소스 구성에 대한 요금 추정에 액세스할 수 있도록 허용합니다.
+ `Marketplace` - 위탁자가 마켓플레이스 리소스에 액세스하고 읽기 전용 복제본이 있는 InfluxDB 클러스터 생성에 대한 계약을 생성할 수 있도록 허용합니다.
정책을 JSON 형식으로 검토하려면 [AmazonTimestreamConsoleFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonTimestreamConsoleFullAccess.html)를 참조하세요.
## AWS 관리형 정책: AmazonTimestreamFullAccess
사용자, 그룹 및 역할에 `AmazonTimestreamFullAccess`를 연결할 수 있습니다.
이 정책은 Amazon Timestream에 대한 전체 액세스 권한을 제공합니다. 또한이 정책은 특정 AWS KMS 작업에 대한 권한을 부여합니다.
**권한 세부 정보**
이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다.
+ `Amazon Timestream` - 위탁자에게 Amazon Timestream에 대한 전체 액세스 권한을 부여합니다.
+ `AWS KMS` – 위탁자가 별칭을 나열하고 키를 설명할 수 있도록 허용합니다.
+ `Amazon S3` - 위탁자가 모든 Amazon S3 버킷을 나열하도록 허용합니다.
정책을 JSON 형식으로 검토하려면 [AmazonTimestreamFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonTimestreamFullAccess.html)를 참조하세요.
## AWS 관리형 정책에 대한 Timestream Live Analytics 업데이트
이 서비스가 이러한 변경 사항을 추적하기 시작한 이후부터 Timestream Live Analytics의 AWS 관리형 정책 업데이트에 대한 세부 정보를 봅니다. 이 페이지의 변경 사항에 대한 자동 알림을 받아보려면 [Timestream Live Analytics 문서 기록](doc-history.md) 페이지에서 RSS 피드를 구독하세요.
| 변경 | 설명 | Date |
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| [AmazonTimestreamConsoleFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamConsoleFullAccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | Timestream for InfluxDB는 Enterprise 마켓플레이스 제품 구독을 지원하기 위해 기존 `AmazonTimestreamInfluxDBFullAccess` 관리형 정책에 Influx Enterprise 마켓플레이스 제품 ID를 추가했습니다. 이러한 권한은 특정에 대한 액세스만 제한하는 조건을 통해 특정 AWS Marketplace 제품으로 제한됩니다`ProductIds`. [AmazonTimestreamInfluxDBFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/security-iam-awsmanpol-influxdb.html#iam.identitybasedpolicies.predefinedpolicies)를 참조하세요. | 2025년 10월 17일 |
| [AmazonTimestreamConsoleFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamConsoleFullAccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 기존 `AmazonTimestreamConsoleFullAccess` 관리형 정책에 AWS Marketplace 권한을 추가하여 마켓플레이스 리소스에 액세스하고 읽기 전용 복제본이 포함된 InfluxDB 클러스터 생성을 위한 계약을 생성합니다. 또한 Timestream LiveAnalytics는 `Sid` 필드를 추가하여 이 관리형 정책을 업데이트했습니다. 정책 업데이트는 `AmazonTimestreamConsoleFullAccess` 관리형 정책의 사용에 영향을 주지 않습니다. | 2025년 8월 20일 |
| [AmazonTimestreamConsoleFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamConsoleFullAccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 생성 중 InfluxDB 리소스 구성에 대한 요금 추정을 제공하는 `pricing:GetProducts` 작업을 기존 `AmazonTimestreamConsoleFullAccess` 관리형 정책에 추가했습니다. 정책 업데이트는 `AmazonTimestreamConsoleFullAccess` 관리형 정책의 사용에 영향을 주지 않습니다. | 2025년 6월 10일 |
| [AmazonTimestreamReadOnlyAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamReadOnlyAccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 기존 `AmazonTimestreamReadOnlyAccess` 관리형 정책에 `timestream:DescribeAccountSettings` 작업을 추가했습니다. 이 작업은 AWS 계정 설정을 설명하는 데 사용됩니다. 또한 Timestream LiveAnalytics는 `Sid` 필드를 추가하여 이 관리형 정책을 업데이트했습니다. 정책 업데이트는 `AmazonTimestreamReadOnlyAccess` 관리형 정책의 사용에 영향을 주지 않습니다. | 2024년 6월 3일 |
| [AmazonTimestreamReadOnlyAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamReadOnlyAccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 기존 `AmazonTimestreamReadOnlyAccess` 관리형 정책에 `timestream:DescribeBatchLoadTask` 및 `timestream:ListBatchLoadTasks` 작업을 추가했습니다. 이러한 태스크는 배치 로드 태스크를 나열하고 설명할 때 사용됩니다. 정책 업데이트는 `AmazonTimestreamReadOnlyAccess` 관리형 정책의 사용에 영향을 주지 않습니다. | 2023년 2월 24일 |
| [AmazonTimestreamReadOnlyAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamReadOnlyAccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 기존 `AmazonTimestreamReadOnlyAccess` 관리형 정책에 `timestream:DescribeScheduledQuery` 및 `timestream:ListScheduledQueries` 작업을 추가했습니다. 이러한 작업은 기존 예약된 쿼리를 나열하고 설명할 때 사용됩니다. 정책 업데이트는 `AmazonTimestreamReadOnlyAccess` 관리형 정책의 사용에 영향을 주지 않습니다. | 2021년 11월 29일 |
| [AmazonTimestreamConsoleFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamConsoleFullAccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 기존 `AmazonTimestreamConsoleFullAccess` 관리형 정책에 `s3:ListAllMyBuckets` 작업을 추가했습니다. 이 작업은 Timestream이 마그네틱 스토어 쓰기 오류를 쓸 Amazon S3 버킷을 지정할 때 사용됩니다. 정책 업데이트는 `AmazonTimestreamConsoleFullAccess` 관리형 정책의 사용에 영향을 주지 않습니다. | 2021년 11월 29일 |
| [AmazonTimestreamFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamFullAccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 기존 `AmazonTimestreamFullAccess` 관리형 정책에 `s3:ListAllMyBuckets` 작업을 추가했습니다. 이 작업은 Timestream이 마그네틱 스토어 쓰기 오류를 쓸 Amazon S3 버킷을 지정할 때 사용됩니다. 정책 업데이트는 `AmazonTimestreamFullAccess` 관리형 정책의 사용에 영향을 주지 않습니다. | 2021년 11월 29일 |
| [AmazonTimestreamConsoleFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamConsoleFullAccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 기존 `AmazonTimestreamConsoleFullAccess` 관리형 정책에서 중복 작업을 제거했습니다. 이전에는 이 정책에 중복 작업 `dbqms:DescribeQueryHistory`가 포함되었습니다. 업데이트된 정책은 중복 작업을 제거합니다. 정책 업데이트는 `AmazonTimestreamConsoleFullAccess` 관리형 정책의 사용에 영향을 주지 않습니다. | 2021년 4월 23일 |
| Timestream LiveAnalytics에서 변경 사항 추적 시작 | Timestream Live Analytics는 AWS 관리형 정책에 대한 변경 사항 추적을 시작했습니다. | 2021년 4월 21일 |
# Amazon Timestream for LiveAnalytics ID 기반 정책 예
기본적으로 IAM 사용자 및 역할은 Timestream for LiveAnalytics 리소스를 생성하거나 수정할 수 있는 권한이 없습니다. 또한, CQLSH AWS Management Console, AWS CLI또는 AWS API를 사용하여 작업을 수행할 수 없습니다. IAM 관리자는 지정된 리소스에서 특정 API 작업을 수행할 수 있는 권한을 사용자와 역할에게 부여하는 IAM 정책을 생성해야 합니다. 그런 다음 관리자는 해당 권한이 필요한 IAM 사용자 또는 그룹에 이러한 정책을 연결해야 합니다.
이러한 예제 JSON 정책 문서를 사용하여 IAM ID 기반 정책을 생성하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [JSON 탭에서 정책 생성](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html#access_policies_create-json-editor)을 참조하세요.
**Topics**
+ [정책 모범 사례](#security_iam_service-with-iam-policy-best-practices)
+ [Timestream for LiveAnalytics 콘솔 사용](#security_iam_id-based-policy-examples-console)
+ [사용자가 자신의 고유한 권한을 볼 수 있도록 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-view-own-permissions)
+ [Timestream for LiveAnalytics의 일반적인 작업](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations)
+ [태그를 기반으로 하는 Timestream for LiveAnalytics 리소스 액세스](#security_iam_id-based-policy-examples-tags)
+ [예약된 쿼리](#security_iam_id-based-policy-examples-sheduledqueries)
## 정책 모범 사례
ID 기반 정책에 따라 계정에서 사용자가 Timestream for LiveAnalytics 리소스를 생성, 액세스 또는 삭제할 수 있는지 여부가 결정됩니다. 이 작업으로 인해 AWS 계정에 비용이 발생할 수 있습니다. ID 기반 정책을 생성하거나 편집할 때는 다음 지침과 권장 사항을 따르세요.
+ ** AWS 관리형 정책을 시작하고 최소 권한으로 전환 -** 사용자 및 워크로드에 권한 부여를 시작하려면 많은 일반적인 사용 사례에 대한 권한을 부여하는 *AWS 관리형 정책을* 사용합니다. 에서 사용할 수 있습니다 AWS 계정. 사용 사례에 맞는 AWS 고객 관리형 정책을 정의하여 권한을 추가로 줄이는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#aws-managed-policies) 또는 [AWS 직무에 대한 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_job-functions.html)을 참조하세요.
+ **최소 권한 적용** – IAM 정책을 사용하여 권한을 설정하는 경우, 작업을 수행하는 데 필요한 권한만 부여합니다. 이렇게 하려면 *최소 권한*으로 알려진 특정 조건에서 특정 리소스에 대해 수행할 수 있는 작업을 정의합니다. IAM을 사용하여 권한을 적용하는 방법에 대한 자세한 정보는 *IAM 사용 설명서*에 있는 [IAM의 정책 및 권한](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html)을 참조하세요.
+ **IAM 정책의 조건을 사용하여 액세스 추가 제한** – 정책에 조건을 추가하여 작업 및 리소스에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 예를 들어, SSL을 사용하여 모든 요청을 전송해야 한다고 지정하는 정책 조건을 작성할 수 있습니다. AWS 서비스와 같은 특정를 통해 사용되는 경우 조건을 사용하여 서비스 작업에 대한 액세스 권한을 부여할 수도 있습니다 CloudFormation. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM JSON 정책 요소: 조건](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition.html)을 참조하세요.
+ **IAM Access Analyzer를 통해 IAM 정책을 확인하여 안전하고 기능적인 권한 보장** - IAM Access Analyzer에서는 IAM 정책 언어(JSON)와 모범 사례가 정책에서 준수되도록 새로운 및 기존 정책을 확인합니다. IAM Access Analyzer는 100개 이상의 정책 확인 항목과 실행 가능한 추천을 제공하여 안전하고 기능적인 정책을 작성하도록 돕습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM Access Analyzer에서 정책 검증](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access-analyzer-policy-validation.html)을 참조하세요.
+ **다중 인증(MFA) 필요 -**에서 IAM 사용자 또는 루트 사용자가 필요한 시나리오가 있는 경우 추가 보안을 위해 MFA를 AWS 계정켭니다. API 작업을 직접적으로 호출할 때 MFA가 필요하면 정책에 MFA 조건을 추가합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [MFA를 통한 보안 API 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_mfa_configure-api-require.html)를 참조하세요.
IAM의 모범 사례에 대한 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM의 보안 모범 사례](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html)를 참조하세요.
## Timestream for LiveAnalytics 콘솔 사용
Timestream for LiveAnalytics는 Amazon Timestream for LiveAnalytics 콘솔에 액세스하는 데 특정 권한이 필요하지 않습니다. AWS 계정의 Timestream for LiveAnalytics 리소스에 대한 세부 정보를 나열하고 보려면 최소한 읽기 전용 권한이 필요합니다. 최소 필수 권한보다 더 제한적인 보안 인증 기반 정책을 만들면 콘솔이 해당 정책에 연결된 개체(IAM 사용자 또는 역할)에 대해 의도대로 작동하지 않습니다.
## 사용자가 자신의 고유한 권한을 볼 수 있도록 허용
이 예제는 IAM 사용자가 자신의 사용자 ID에 연결된 인라인 및 관리형 정책을 볼 수 있도록 허용하는 정책을 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 정책에는 콘솔에서 또는 AWS CLI 또는 AWS API를 사용하여 프로그래밍 방식으로이 작업을 완료할 수 있는 권한이 포함됩니다.
```
{
"Version": "2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "ViewOwnUserInfo",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:GetUserPolicy",
"iam:ListGroupsForUser",
"iam:ListAttachedUserPolicies",
"iam:ListUserPolicies",
"iam:GetUser"
],
"Resource": ["arn:aws:iam::*:user/${aws:username}"]
},
{
"Sid": "NavigateInConsole",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"iam:GetGroupPolicy",
"iam:GetPolicyVersion",
"iam:GetPolicy",
"iam:ListAttachedGroupPolicies",
"iam:ListGroupPolicies",
"iam:ListPolicyVersions",
"iam:ListPolicies",
"iam:ListUsers"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
## Timestream for LiveAnalytics의 일반적인 작업
다음은 Timestream for LiveAnalytics 서비스에서 일반적인 작업을 허용하는 샘플 IAM 정책입니다.
**Topics**
+ [모든 작업 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.all)
+ [SELECT 작업 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.select)
+ [여러 리소스에서 SELECT 작업 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.select-multiple-resources)
+ [메타데이터 작업 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.metadata)
+ [INSERT 작업 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.insert)
+ [CRUD 작업 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.crud)
+ [리소스를 지정하지 않고 쿼리 취소 및 데이터 선택](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.cancel-selectvalues)
+ [데이터베이스 생성, 설명, 삭제 및 설명](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.cddd)
+ [태그 `{"Owner": "${username}"}`으로 나열된 데이터베이스 제한](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.list-by-tag)
+ [데이터베이스의 모든 테이블 나열](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.list-all-tables)
+ [테이블에서 생성, 설명, 삭제, 업데이트 및 선택](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.cddus-table)
+ [테이블별 쿼리 제한](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.limit-query-table)
### 모든 작업 허용
다음은 Timestream for LiveAnalytics의 모든 작업을 허용하는 샘플 정책입니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"timestream:*"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
### SELECT 작업 허용
다음 샘플 정책은 특정 리소스에 대한 `SELECT` 스타일 쿼리를 허용합니다.
**참고**
``를 Amazon 계정 ID로 바꿉니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"timestream:Select",
"timestream:DescribeTable",
"timestream:ListMeasures"
],
"Resource": "arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB/table/DevOps"
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"timestream:DescribeEndpoints",
"timestream:SelectValues",
"timestream:CancelQuery"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
### 여러 리소스에서 SELECT 작업 허용
다음 샘플 정책은 여러 리소스에 대한 `SELECT` 스타일 쿼리를 허용합니다.
**참고**
``를 Amazon 계정 ID로 바꿉니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"timestream:Select",
"timestream:DescribeTable",
"timestream:ListMeasures"
],
"Resource": [
"arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB/table/DevOps",
"arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB/table/DevOps1",
"arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB/table/DevOps2"
]
},
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"timestream:DescribeEndpoints",
"timestream:SelectValues",
"timestream:CancelQuery"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
### 메타데이터 작업 허용
다음 샘플 정책은 사용자가 메타데이터 쿼리를 수행하도록 허용하지만 사용자가 Timestream for LiveAnalytics에서 실제 데이터를 읽거나 쓰는 작업을 수행하도록 허용하지 않습니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"timestream:DescribeEndpoints",
"timestream:DescribeTable",
"timestream:ListMeasures",
"timestream:SelectValues",
"timestream:ListTables",
"timestream:ListDatabases",
"timestream:CancelQuery"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
### INSERT 작업 허용
다음 샘플 정책은 사용자가 계정 ``에서 `database/sampleDB/table/DevOps`에 대한 `INSERT` 작업을 수행하도록 허용합니다.
**참고**
``를 Amazon 계정 ID로 바꿉니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Action": [
"timestream:WriteRecords"
],
"Resource": [
"arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB/table/DevOps"
],
"Effect": "Allow"
},
{
"Action": [
"timestream:DescribeEndpoints"
],
"Resource": "*",
"Effect": "Allow"
}
]
}
```
------
### CRUD 작업 허용
다음 샘플 정책은 사용자가 Timestream for LiveAnalytics에서 CRUD 작업을 수행하도록 허용합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"timestream:DescribeEndpoints",
"timestream:CreateTable",
"timestream:DescribeTable",
"timestream:CreateDatabase",
"timestream:DescribeDatabase",
"timestream:ListTables",
"timestream:ListDatabases",
"timestream:DeleteTable",
"timestream:DeleteDatabase",
"timestream:UpdateTable",
"timestream:UpdateDatabase"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
### 리소스를 지정하지 않고 쿼리 취소 및 데이터 선택
다음 샘플 정책은 사용자가 리소스 사양이 필요하지 않은 데이터에 대해 쿼리를 취소하고 `Select` 쿼리를 수행할 수 있도록 허용합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"timestream:SelectValues",
"timestream:CancelQuery"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
### 데이터베이스 생성, 설명, 삭제 및 설명
다음 샘플 정책은 사용자가 데이터베이스 `sampleDB`를 생성, 설명, 삭제 및 설명하도록 허용합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"timestream:CreateDatabase",
"timestream:DescribeDatabase",
"timestream:DeleteDatabase",
"timestream:UpdateDatabase"
],
"Resource": "arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB"
}
]
}
```
------
### 태그 `{"Owner": "${username}"}`으로 나열된 데이터베이스 제한
다음 샘플 정책은 사용자가 키 값 페어 `{"Owner": "${username}"}`으로 태그가 지정된 모든 데이터베이스를 나열할 수 있도록 허용합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"timestream:ListDatabases"
],
"Resource": "arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/*",
"Condition": {
"StringEquals": {
"aws:ResourceTag/Owner": "${aws:username}"
}
}
}
]
}
```
------
### 데이터베이스의 모든 테이블 나열
다음 샘플 정책은 데이터베이스 `sampleDB`의 모든 테이블을 나열합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"timestream:ListTables"
],
"Resource": "arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB/"
}
]
}
```
------
### 테이블에서 생성, 설명, 삭제, 업데이트 및 선택
다음 샘플 정책은 사용자가 테이블을 생성하고, 테이블을 설명하고, 테이블을 삭제하고, 테이블을 업데이트하고, 데이터베이스 `sampleDB`의 테이블 `DevOps`에 대한 `Select` 쿼리를 수행할 수 있도록 허용합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"timestream:CreateTable",
"timestream:DescribeTable",
"timestream:DeleteTable",
"timestream:UpdateTable",
"timestream:Select"
],
"Resource": "arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB/table/DevOps"
}
]
}
```
------
### 테이블별 쿼리 제한
다음 샘플 정책은 사용자가 데이터베이스 `sampleDB`에서 `DevOps`를 제외한 모든 테이블을 쿼리할 수 있도록 허용합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"timestream:Select"
],
"Resource": "arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB/table/*"
},
{
"Effect": "Deny",
"Action": [
"timestream:Select"
],
"Resource": "arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB/table/DevOps"
}
]
}
```
------
## 태그를 기반으로 하는 Timestream for LiveAnalytics 리소스 액세스
ID 기반 정책의 조건을 사용하여 태그를 기반으로 Timestream for LiveAnalytics 리소스에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 이 단원에서는 몇 가지 예를 들어보겠습니다.
다음 예제는 테이블의 `Owner`에 사용자의 사용자 이름 값이 포함된 경우 사용자에게 테이블을 볼 수 있는 권한을 부여하는 정책을 생성하는 방법을 보여 줍니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "ReadOnlyAccessTaggedTables",
"Effect": "Allow",
"Action": "timestream:Select",
"Resource": "arn:aws:timestream:us-east-2:111122223333:database/mydatabase/table/*",
"Condition": {
"StringEquals": {
"aws:ResourceTag/Owner": "${aws:username}"
}
}
}
]
}
```
------
이 정책을 계정의 IAM 사용자에게 연결할 수 있습니다. `richard-roe`라는 사용자가 Timestream for LiveAnalytics 테이블을 보려고 시도하는 경우 테이블에는 `Owner=richard-roe` 또는 `owner=richard-roe`라는 태그를 지정해야 합니다. 그렇지 않으면 액세스가 거부됩니다. 조건 키 이름은 대소문자를 구분하지 않기 때문에 조건 태그 키 `Owner`는 `Owner` 및 `owner` 모두와 일치합니다. 자세한 정보는 *IAM 사용 설명서*의 [IAM JSON 정책 요소: 조건](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition.html)을 참조하세요.
다음 정책은 요청에서 전달된 태그에 키 `Owner`와 값 `username`이 있는 경우 태그가 있는 테이블을 생성할 수 있는 권한을 사용자에게 부여합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "CreateTagTableUser",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"timestream:CreateTable",
"timestream:TagResource"
],
"Resource": "arn:aws:timestream:us-east-2:111122223333:database/mydatabase/table/*",
"Condition": {
"ForAnyValue:StringEquals": {
"aws:RequestTag/Owner": "${aws:username}"
}
}
}
]
}
```
------
아래 정책은 `env` 태그가 `dev` 또는 `test` 중 하나로 설정된 모든 데이터베이스에서 `DescribeDatabase` API를 사용할 수 있도록 허용합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Sid": "AllowDescribe",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"timestream:DescribeEndpoints",
"timestream:DescribeDatabase"
],
"Resource": "*"
},
{
"Sid": "AllowTagAccessForDevResources",
"Effect": "Allow",
"Action": [
"timestream:TagResource"
],
"Resource": "*",
"Condition": {
"StringEquals": {
"aws:RequestTag/env": [
"test",
"dev"
]
}
}
}
]
}
```
------
이 정책은 `Condition` 키를 사용하여 키 `env`와 값이 `test`, `qa`, `dev`인 태그를 리소스에 추가할 수 있도록 허용합니다.
## 예약된 쿼리
### ScheduledQuery 나열, 삭제, 업데이트, 실행
다음 샘플 정책은 사용자가 예약된 쿼리를 나열, 삭제, 업데이트 및 실행할 수 있도록 허용합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Action": [
"timestream:DeleteScheduledQuery",
"timestream:ExecuteScheduledQuery",
"timestream:UpdateScheduledQuery",
"timestream:ListScheduledQueries",
"timestream:DescribeEndpoints"
],
"Resource": "*"
}
]
}
```
------
### 고객 관리형 KMS 키를 사용한 CreateScheduledQuery
다음 샘플 정책은 사용자가 고객 관리형 KMS 키 <*ScheduledQuery의 keyid>*를 사용하여 암호화된 예약된 쿼리를 생성할 수 있도록 허용합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Action": [
"iam:PassRole"
],
"Resource": [
"arn:aws:iam::123456789012:role/ScheduledQueryExecutionRole"
],
"Effect": "Allow"
},
{
"Action": [
"timestream:CreateScheduledQuery",
"timestream:DescribeEndpoints"
],
"Resource": "*",
"Effect": "Allow"
},
{
"Action": [
"kms:DescribeKey",
"kms:GenerateDataKey"
],
"Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/",
"Effect": "Allow"
}
]
}
```
------
### 고객 관리형 KMS 키를 사용한 DescribeScheduledQuery
다음 샘플 정책은 사용자가 고객 관리형 KMS 키인 **를 사용하여 생성된 예약된 쿼리를 설명할 수 있도록 허용합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Action": [
"timestream:DescribeScheduledQuery",
"timestream:DescribeEndpoints"
],
"Resource": "*",
"Effect": "Allow"
},
{
"Action": [
"kms:Decrypt"
],
"Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/",
"Effect": "Allow"
}
]
}
```
------
### 실행 역할 권한(예약된 쿼리에 고객 관리형 KMS 키 사용 및 오류 보고서에 SSE-KMS 사용)
다음 샘플 정책을 예약된 쿼리 암호화에 고객 관리형 KMS 키를 사용하고 오류 보고서에 `SSE-KMS` 암호화를 사용하는 `CreateScheduledQuery` API의 `ScheduledQueryExecutionRoleArn` 파라미터에 지정된 IAM 역할에 연결합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Action": [
"kms:GenerateDataKey"
],
"Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/",
"Effect": "Allow"
},
{
"Action": [
"kms:Decrypt"
],
"Resource": [
"arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/",
"arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/",
"arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/"
],
"Effect": "Allow"
},
{
"Action": [
"sns:Publish"
],
"Resource": [
"arn:aws:sns:us-west-2:123456789012:scheduled-query-notification-topic-*"
],
"Effect": "Allow"
},
{
"Action": [
"timestream:Select",
"timestream:SelectValues",
"timestream:WriteRecords"
],
"Resource": "*",
"Effect": "Allow"
},
{
"Action": [
"s3:PutObject",
"s3:GetBucketAcl"
],
"Resource": [
"arn:aws:s3:::scheduled-query-error-bucket",
"arn:aws:s3:::scheduled-query-error-bucket/*"
],
"Effect": "Allow"
}
]
}
```
------
### 실행 역할 신뢰 관계
다음은 `CreateScheduledQuery` API의 `ScheduledQueryExecutionRoleArn` 파라미터에 지정된 IAM 역할에 대한 신뢰 관계입니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Service": [
"timestream.amazonaws.com"
]
},
"Action": "sts:AssumeRole"
}
]
}
```
------
### 계정 내에서 생성된 모든 예약된 쿼리에 대한 액세스 허용
다음 샘플 정책을 `CreateScheduledQuery` API의 `ScheduledQueryExecutionRoleArn` 파라미터에 지정된 IAM 역할에 연결하여 *Account\$1ID* 계정 내에서 생성된 모든 예약된 쿼리에 대한 액세스를 허용합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Service": "timestream.amazonaws.com"
},
"Action": "sts:AssumeRole",
"Condition": {
"StringEquals": {
"aws:SourceAccount": "Account_ID"
},
"ArnLike": {
"aws:SourceArn": "arn:aws:timestream:us-west-2:111122223333:scheduled-query/*"
}
}
}
]
}
```
------
### 특정 이름으로 예약된 모든 쿼리에 대한 액세스 허용
다음 샘플 정책을 `CreateScheduledQuery` API의 `ScheduledQueryExecutionRoleArn` 파라미터에 지정된 IAM 역할에 연결하여 *Account\$1ID* 내에서 *Scheduled\$1Query\$1Name*으로 시작하는 이름으로 예약된 모든 쿼리에 대한 액세스를 허용합니다.
------
#### [ JSON ]
****
```
{
"Version":"2012-10-17",
"Statement": [
{
"Effect": "Allow",
"Principal": {
"Service": "timestream.amazonaws.com"
},
"Action": "sts:AssumeRole",
"Condition": {
"StringEquals": {
"aws:SourceAccount": "Account_ID"
},
"ArnLike": {
"aws:SourceArn": "arn:aws:timestream:us-west-2:111122223333:scheduled-query/Scheduled_Query_Name*"
}
}
}
]
}
```
------
# Amazon Timestream for LiveAnalytics ID 및 액세스 문제 해결
다음 정보를 사용하여 Timestream for LiveAnalytics와 IAM에서 발생할 수 있는 공통적인 문제를 진단하고 수정할 수 있습니다.
**Topics**
+ [Timestream for LiveAnalytics에서 작업을 수행할 권한이 없음](#security_iam_troubleshoot-no-permissions)
+ [iam:PassRole을 수행하도록 인증되지 않음](#security_iam_troubleshoot-passrole)
+ [내 AWS 계정 외부의 사람이 내 Timestream for LiveAnalytics 리소스에 액세스하도록 허용하고 싶습니다.](#security_iam_troubleshoot-cross-account-access)
## Timestream for LiveAnalytics에서 작업을 수행할 권한이 없음
에서 작업을 수행할 권한이 없다는 AWS Management Console 메시지가 표시되면 관리자에게 문의하여 도움을 받아야 합니다. 관리자는 로그인 보안 인증 정보를 제공한 사람입니다.
다음 예제 오류는 `mateojackson` IAM 사용자가 콘솔을 사용하여 *테이블*에 대한 세부 정보를 보려고 하지만 테이블에 대한 `timestream:Select` 권한이 없는 경우에 발생합니다.
```
User: arn:aws:iam::123456789012:user/mateojackson is not authorized to perform: timestream:Select on resource: mytable
```
이 경우, Mateo는 `mytable` 작업을 사용하여 `timestream:Select` 리소스에 액세스하도록 허용하는 정책을 업데이트하라고 관리자에게 요청합니다.
## iam:PassRole을 수행하도록 인증되지 않음
`iam:PassRole` 작업을 수행할 수 있는 권한이 없다는 오류가 수신되면 Timestream for LiveAnalytics에 역할을 전달할 수 있도록 정책을 업데이트해야 합니다.
일부 AWS 서비스 에서는 새 서비스 역할 또는 서비스 연결 역할을 생성하는 대신 기존 역할을 해당 서비스에 전달할 수 있습니다. 이렇게 하려면 역할을 서비스에 전달할 권한이 있어야 합니다.
다음 예제 오류는 `marymajor`라는 IAM 사용자가 콘솔을 사용하여 Timestream for LiveAnalytics에서 작업을 수행하려고 하는 경우에 발생합니다. 하지만 작업을 수행하려면 서비스 역할이 부여한 권한이 서비스에 있어야 합니다. Mary는 서비스에 역할을 전달할 권한이 없습니다.
```
User: arn:aws:iam::123456789012:user/marymajor is not authorized to perform: iam:PassRole
```
이 경우, Mary가 `iam:PassRole`작업을 수행할 수 있도록 Mary의 정책을 업데이트해야 합니다.
도움이 필요한 경우 AWS 관리자에게 문의하세요. 관리자는 로그인 자격 증명을 제공한 사람입니다.
## 내 AWS 계정 외부의 사람이 내 Timestream for LiveAnalytics 리소스에 액세스하도록 허용하고 싶습니다.
다른 계정의 사용자 또는 조직 외부의 사람이 리소스에 액세스할 때 사용할 수 있는 역할을 생성할 수 있습니다. 역할을 수임할 신뢰할 수 있는 사람을 지정할 수 있습니다. 리소스 기반 정책 또는 액세스 제어 목록(ACL)을 지원하는 서비스의 경우, 이러한 정책을 사용하여 다른 사람에게 리소스에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다.
자세한 내용은 다음을 참조하세요.
+ Timestream for LiveAnalytics가 이러한 기능을 지원하는지 여부를 알아보려면 [Amazon Timestream for LiveAnalytics가 IAM과 연동되는 방식](security_iam_service-with-iam.md) 섹션을 참조하세요.
+ 소유 AWS 계정 한의 리소스에 대한 액세스 권한을 제공하는 방법을 알아보려면 [IAM 사용 설명서의 소유한 다른의 IAM 사용자에게 액세스 권한 제공을 참조 AWS 계정 하세요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_common-scenarios_aws-accounts.html). **
+ 타사에 리소스에 대한 액세스 권한을 제공하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [타사가 AWS 계정 소유한에 대한 액세스 권한 제공을](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_common-scenarios_third-party.html) AWS 계정참조하세요.
+ ID 페더레이션을 통해 액세스 권한을 제공하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [외부에서 인증된 사용자에게 액세스 권한 제공(ID 페더레이션)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_common-scenarios_federated-users.html)을 참조하세요.
+ 크로스 계정 액세스에 대한 역할과 리소스 기반 정책 사용의 차이점을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [IAM의 크로스 계정 리소스 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html)를 참조하세요.