Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. [여기](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)에서 자세히 알아보세요. 기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다. # Timestream for LiveAnalytics의 보안 의 클라우드 보안 AWS 이 최우선 순위입니다. AWS 고객은 보안에 가장 민감한 조직의 요구 사항을 충족하도록 구축된 데이터 센터 및 네트워크 아키텍처의 이점을 누릴 수 있습니다. 보안은 AWS 와 사용자 간의 공동 책임입니다. [공동 책임 모델](https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/)은 이를 클라우드*의* 보안과 클라우드 *내* 보안으로 설명합니다. + **클라우드 보안 **- AWS 는 AWS 클라우드에서 AWS 서비스를 실행하는 인프라를 보호할 책임이 있습니다. AWS 또한는 안전하게 사용할 수 있는 서비스를 제공합니다. 서드 파티 감사자는 정기적으로 [AWS 규정 준수 프로그램](https://aws.amazon.com/compliance/programs/)의 일환으로 보안 효과를 테스트하고 검증합니다. Timestream for LiveAnalytics에 적용되는 규정 준수 프로그램에 대한 자세한 내용은 [규정 준수 프로그램 제공 범위 내AWS 서비스](https://aws.amazon.com/compliance/services-in-scope/)를 참조하세요. + **클라우드의 보안** - 사용자의 책임은 사용하는 AWS 서비스에 따라 결정됩니다. 또한 데이터의 민감도, 조직의 요구 사항, 관련 법률 및 규정을 비롯한 기타 요소에 대해서도 책임이 있습니다. 이 설명서는 Timestream for LiveAnalytics 사용 시 공동 책임 모델을 적용하는 방법을 이해하는 데 도움이 됩니다. 다음 주제에서는 보안 및 규정 준수 목표를 충족하도록 Timestream for LiveAnalytics를 구성하는 방법을 보여줍니다. 또한 Timestream for LiveAnalytics 리소스를 모니터링하고 보호하는 데 도움이 되는 다른 AWS 서비스를 사용하는 방법도 알아봅니다. **Topics** + [Timestream for LiveAnalytics의 데이터 보호](data-protection.md) + [Amazon Timestream for LiveAnalytics의 ID 및 액세스 관리](security-iam.md) + [Timestream for LiveAnalytics의 로깅 및 모니터링](monitoring.md) + [Amazon Timestream LiveAnalytics의 복원력](disaster-recovery-resiliency.md) + [Amazon Timestream LiveAnalytics의 인프라 보안](infrastructure-security.md) + [Timestream의 구성 및 취약성 분석](ConfigAndVulnerability.md) + [Timestream for LiveAnalytics의 인시던트 대응](IncidentResponse.md) + [VPC 엔드포인트(AWS PrivateLink)](VPCEndpoints.md) + [Amazon Timestream for LiveAnalytics의 보안 모범 사례](best-practices-security.md) # Timestream for LiveAnalytics의 데이터 보호 AWS [공동 책임 모델](https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/) Amazon Timestream Live Analytics의 데이터 보호에 적용됩니다. 이 모델에 설명된 대로 AWS 는 모든를 실행하는 글로벌 인프라를 보호할 책임이 있습니다 AWS 클라우드. 사용자는 이 인프라에 호스팅되는 콘텐츠에 대한 통제 권한을 유지할 책임이 있습니다. 사용하는 AWS 서비스 의 보안 구성과 관리 태스크에 대한 책임도 사용자에게 있습니다. 데이터 프라이버시에 관한 자세한 내용은 [데이터 프라이버시 FAQ](https://aws.amazon.com/compliance/data-privacy-faq/)를 참조하세요. 유럽의 데이터 보호에 대한 자세한 내용은 *AWS 보안 블로그*의 [AWS 공동 책임 모델 및 GDPR](https://aws.amazon.com/blogs/security/the-aws-shared-responsibility-model-and-gdpr/) 블로그 게시물을 참조하세요. 데이터 보호를 위해 자격 증명을 보호하고 AWS 계정 AWS IAM Identity Center 또는 AWS Identity and Access Management (IAM)를 사용하여 개별 사용자를 설정하는 것이 좋습니다. 이렇게 하면 개별 사용자에게 자신의 직무를 충실히 이행하는 데 필요한 권한만 부여됩니다. 또한 다음과 같은 방법으로 데이터를 보호하는 것이 좋습니다. + 각 계정에 다중 인증(MFA)을 사용합니다. + SSL/TLS를 사용하여 AWS 리소스와 통신합니다. TLS 1.2는 필수이며 TLS 1.3을 권장합니다. + 를 사용하여 API 및 사용자 활동 로깅을 설정합니다 AWS CloudTrail. CloudTrail 추적을 사용하여 AWS 활동을 캡처하는 방법에 대한 자세한 내용은 *AWS CloudTrail 사용 설명서*의 [ CloudTrail 추적 작업을 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-trails.html). + 내의 모든 기본 보안 제어와 함께 AWS 암호화 솔루션을 사용합니다 AWS 서비스. + Amazon S3에 저장된 민감한 데이터를 검색하고 보호하는 데 도움이 되는 Amazon Macie와 같은 고급 관리형 보안 서비스를 사용합니다. + 명령줄 인터페이스 또는 API를 AWS 통해에 액세스할 때 FIPS 140-3 검증 암호화 모듈이 필요한 경우 FIPS 엔드포인트를 사용합니다. 사용 가능한 FIPS 엔드포인트에 대한 자세한 내용은 [연방 정보 처리 표준(FIPS) 140-3](https://aws.amazon.com/compliance/fips/)을 참조하세요. 고객의 이메일 주소와 같은 기밀 정보나 중요한 정보는 태그나 **이름** 필드와 같은 자유 형식 텍스트 필드에 입력하지 않는 것이 좋습니다. 여기에는 Timestream Live Analytics 또는 기타 AWS 서비스 에서 콘솔 AWS CLI, API 또는 AWS SDKs를 사용하여 작업하는 경우가 포함됩니다. 이름에 사용되는 태그 또는 자유 형식 텍스트 필드에 입력하는 모든 데이터는 청구 또는 진단 로그에 사용될 수 있습니다. 외부 서버에 URL을 제공할 때 해당 서버에 대한 요청을 검증하기 위해 자격 증명을 URL에 포함해서는 안 됩니다. 저장 중 암호화 및 키 관리와 같은 Timestream for LiveAnalytics 데이터 보호 주제에 대한 자세한 내용은 아래에서 사용 가능한 주제를 선택합니다. **Topics** + [저장 시 암호화](EncryptionAtRest.md) + [전송 중 암호화](EncryptionInTransit.md) + [키 관리](KeyManagement.md) # 저장 시 암호화 Timestream for LiveAnalytics 저장 암호화는 [AWS Key Management Service (AWS KMS)](https://aws.amazon.com/kms/)에 저장된 암호화 키를 사용하여 모든 저장 데이터를 암호화하여 향상된 보안을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 중요한 데이터 보호와 관련된 운영 부담 및 복잡성을 줄일 수 있습니다. 저장 시 암호화를 사용하면 엄격한 암호화 규정 준수 및 규제 요구 사항이 필요한, 보안에 민감한 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. + 암호화는 Timestream for LiveAnalytics 데이터베이스에서 기본적으로 켜져 있으며 끌 수 없습니다. 업계 표준 AES-256 암호화 알고리즘은 사용되는 기본 암호화 알고리즘입니다. + AWS KMS 는 LiveAnalytics용 Timestream의 저장 데이터 암호화에 필요합니다. + 테이블에서 항목의 하위 집합만 암호화할 수 없습니다. + 암호화를 사용하도록 데이터베이스 클라이언트 애플리케이션을 수정하지 않아도 됩니다. 키를 제공하지 않으면 Timestream for LiveAnalytics는 계정`alias/aws/timestream`에서 라는 AWS KMS 키를 생성하고 사용합니다. KMS에서 자체 고객 관리형 키를 사용하여 Timestream for LiveAnalytics 데이터를 암호화할 수 있습니다. Timestream for LiveAnalytics의 키에 대한 자세한 내용은 [키 관리](KeyManagement.md) 섹션을 참조하세요. Timestream for LiveAnalytics는 메모리 스토어와 마그네틱 스토어라는 두 가지 스토리지 계층에 데이터를 저장합니다. 메모리 스토어 데이터는 Timestream for LiveAnalytics 서비스 키를 사용하여 암호화됩니다. 마그네틱 스토어 데이터는 AWS KMS 키를 사용하여 암호화됩니다. Timestream 쿼리 서비스는 데이터에 액세스하려면 자격 증명이 필요합니다. 이러한 자격 증명은 KMS 키를 사용하여 암호화됩니다. **참고** LiveAnalytics의 Timestream은 모든 Decrypt 작업에 AWS KMS 대해를 호출하지 않습니다. 대신 활성 트래픽으로 5분 동안 키의 로컬 캐시를 유지합니다. 모든 권한 변경 사항은 Timestream for LiveAnalytics 시스템을 통해 최대 5분 이내에 최종 일관성으로 전파됩니다. # 전송 중 암호화 모든 Timestream LiveAnalytics 데이터는 전송 중 암호화됩니다. 기본적으로 Timestream for LiveAnalytics와의 모든 통신은 TLS(전송 계층 보안) 암호화를 사용하여 보호됩니다. # 키 관리 Key [AWS Management Service(AWS KMS)](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/)를 사용하여 Amazon Timestream Live Analytics의 키를 관리할 수 있습니다. **Timestream LiveAnalytics에서는 KMS를 사용하여 데이터를 암호화해야 합니다.** 키에 필요한 제어 정도에 따라 다음과 같은 키 관리 옵션이 있습니다. **데이터베이스 및 테이블 리소스** + *Timestream LiveAnalytics 관리형 키:* 키를 제공하지 않으면 Timestream LiveAnalytics는 KMS를 사용하여 `alias/aws/timestream` 키를 생성합니다. + *고객 관리형 키:* KMS 고객 관리형 키가 지원됩니다. 키가 매년 자동으로 교체되도록 하는 기능을 포함하여 키의 권한 및 수명 주기를 더 잘 제어해야 하는 경우 이 옵션을 선택합니다. **예약된 쿼리 리소스** + *Timestream LiveAnalytics 소유 키:* 키를 제공하지 않으면 Timestream LiveAnalytics는 자체 KMS 키를 사용하여 쿼리 리소스를 암호화합니다. 이 키는 timestream 계정에 있습니다. 자세한 내용은 KMS 개발자 안내서의 [AWS owned keys](https://docs.aws.amazon.com/kms/latest/developerguide/concepts.html#aws-owned-cmk)를 참조하세요. + *고객 관리형 키:* KMS 고객 관리형 키가 지원됩니다. 키가 매년 자동으로 교체되도록 하는 기능을 포함하여 키의 권한 및 수명 주기를 더 잘 제어해야 하는 경우 이 옵션을 선택합니다. 외부 키 저장소(XKS)의 KMS 키는 지원되지 않습니다. # Amazon Timestream for LiveAnalytics의 ID 및 액세스 관리 AWS Identity and Access Management (IAM)는 관리자가 AWS 리소스에 대한 액세스를 안전하게 제어하는 데 도움이 AWS 서비스 되는 입니다. IAM 관리자는 Timestream for LiveAnalytics 리소스를 사용하도록 *인증*(로그인) 및 *권한*(권한 있음)을 받을 수 있는 사용자를 제어합니다. IAM은 추가 비용 없이 사용할 수 AWS 서비스 있는 입니다. **Topics** + [대상](#security_iam_audience) + [ID를 통한 인증](#security_iam_authentication) + [정책을 사용하여 액세스 관리](#security_iam_access-manage) + [Amazon Timestream for LiveAnalytics가 IAM과 연동되는 방식](security_iam_service-with-iam.md) + [AWS Amazon Timestream Live Analytics에 대한 관리형 정책](security-iam-awsmanpol.md) + [Amazon Timestream for LiveAnalytics ID 기반 정책 예](security_iam_id-based-policy-examples.md) + [Amazon Timestream for LiveAnalytics ID 및 액세스 문제 해결](security_iam_troubleshoot.md) ## 대상 AWS Identity and Access Management (IAM)를 사용하는 방법은 역할에 따라 다릅니다. + **서비스 사용자** - 기능에 액세스할 수 없는 경우 관리자에게 권한 요청(참조[Amazon Timestream for LiveAnalytics ID 및 액세스 문제 해결](security_iam_troubleshoot.md)) + **서비스 관리자** - 사용자 액세스 결정 및 권한 요청 제출([Amazon Timestream for LiveAnalytics가 IAM과 연동되는 방식](security_iam_service-with-iam.md) 참조) + **IAM 관리자** - 액세스를 관리하기 위한 정책 작성([Amazon Timestream for LiveAnalytics ID 기반 정책 예](security_iam_id-based-policy-examples.md) 참조) ## ID를 통한 인증 인증은 자격 증명 자격 증명을 AWS 사용하여에 로그인하는 방법입니다. AWS 계정 루트 사용자, IAM 사용자 또는 IAM 역할을 수임하여 인증되어야 합니다. AWS IAM Identity Center (IAM Identity Center), Single Sign-On 인증 또는 Google/Facebook 자격 증명과 같은 자격 증명 소스의 자격 증명을 사용하여 페더레이션 자격 증명으로 로그인할 수 있습니다. 로그인하는 방법에 대한 자세한 내용은 *AWS Sign-In 사용 설명서*의 [AWS 계정에 로그인하는 방법](https://docs.aws.amazon.com/signin/latest/userguide/how-to-sign-in.html) 섹션을 참조하세요. 프로그래밍 방식 액세스를 위해는 요청에 암호화 방식으로 서명할 수 있는 SDK 및 CLI를 AWS 제공합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [API 요청용AWS Signature Version 4](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_sigv.html) 섹션을 참조하세요. ### IAM 사용자 및 그룹 *[IAM 사용자](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_users.html)*는 단일 개인 또는 애플리케이션에 대한 특정 권한을 가진 ID입니다. 장기 자격 증명이 있는 IAM 사용자 대신 임시 자격 증명을 사용하는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 자격 [증명 공급자와의 페더레이션을 사용하여 임시 자격 증명을 AWS 사용하여에 액세스하도록 인간 사용자에게 요구](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html#bp-users-federation-idp)하기를 참조하세요. [https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_groups.html)은 IAM 사용자 모음을 지정하고 대규모 사용자 집합에 대한 관리 권한을 더 쉽게 만듭니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM 사용자 사용 사례](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/gs-identities-iam-users.html) 섹션을 참조하세요. ### IAM 역할 *[IAM 역할](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html)*은 임시 자격 증명을 제공하는 특정 권한이 있는 자격 증명입니다. [사용자에서 IAM 역할(콘솔)로 전환하거나 또는 API 작업을 호출하여 역할을](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_use_switch-role-console.html) 수임할 수 있습니다. AWS CLI AWS 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [역할 수임 방법](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_manage-assume.html)을 참조하세요. IAM 역할은 페더레이션 사용자 액세스, 임시 IAM 사용자 권한, 교차 계정 액세스, 교차 서비스 액세스 및 Amazon EC2에서 실행되는 애플리케이션에 유용합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [교차 계정 리소스 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html)를 참조하세요. ## 정책을 사용하여 액세스 관리 정책을 AWS 생성하고 자격 증명 또는 리소스에 연결하여 AWS 에서 액세스를 제어합니다. 정책은 자격 증명 또는 리소스와 연결될 때 권한을 정의합니다.는 보안 주체가 요청할 때 이러한 정책을 AWS 평가합니다. 대부분의 정책은에 JSON 문서 AWS 로 저장됩니다. JSON 정책 문서에 대한 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [JSON 정책 개요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#access_policies-json) 섹션을 참조하세요. 정책을 사용하여 관리자는 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**에 대해 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지 정의하여 누가 무엇을 액세스할 수 있는지 지정합니다. 기본적으로 사용자 및 역할에는 어떠한 권한도 없습니다. IAM 관리자는 IAM 정책을 생성하고 사용자가 수임할 수 있는 역할에 추가합니다. IAM 정책은 작업을 수행하기 위해 사용하는 방법과 관계없이 작업에 대한 권한을 정의합니다. ### ID 기반 정책 ID 기반 정책은 ID(사용자, 사용자 그룹 또는 역할)에 연결하는 JSON 권한 정책 문서입니다. 이러한 정책은 자격 증명이 수행할 수 있는 작업, 대상 리소스 및 이에 관한 조건을 제어합니다. ID 기반 정책을 생성하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*에서 [고객 관리형 정책으로 사용자 지정 IAM 권한 정의](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html)를 참조하세요. ID 기반 정책은 *인라인 정책*(단일 ID에 직접 포함) 또는 *관리형 정책*(여러 ID에 연결된 독립 실행형 정책)일 수 있습니다. 관리형 정책 또는 인라인 정책을 선택하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [관리형 정책 및 인라인 정책 중에서 선택](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-choosing-managed-or-inline.html) 섹션을 참조하세요. ### 리소스 기반 정책 리소스 기반 정책은 리소스에 연결하는 JSON 정책 설명서입니다. 예를 들어 IAM *역할 신뢰 정책* 및 Amazon S3 *버킷 정책*이 있습니다. 리소스 기반 정책을 지원하는 서비스에서 서비스 관리자는 이러한 정책을 사용하여 특정 리소스에 대한 액세스를 통제할 수 있습니다. 리소스 기반 정책에서 [보안 주체를 지정](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_principal.html)해야 합니다. 리소스 기반 정책은 해당 서비스에 있는 인라인 정책입니다. 리소스 기반 정책에서는 IAM의 AWS 관리형 정책을 사용할 수 없습니다. ### 액세스 제어 목록(ACL) 액세스 제어 목록(ACL)은 어떤 위탁자(계정 멤버, 사용자 또는 역할)가 리소스에 액세스할 수 있는 권한을 가지고 있는지를 제어합니다. ACL은 JSON 정책 문서 형식을 사용하지 않지만 리소스 기반 정책과 유사합니다. Amazon S3 AWS WAF및 Amazon VPC는 ACLs. ACL에 관한 자세한 내용은 *Amazon Simple Storage Service 개발자 가이드*의 [액세스 제어 목록(ACL) 개요](https://docs.aws.amazon.com/AmazonS3/latest/userguide/acl-overview.html)를 참조하세요. ### 기타 정책 타입 AWS 는 보다 일반적인 정책 유형에서 부여한 최대 권한을 설정할 수 있는 추가 정책 유형을 지원합니다. + **권한 경계** - ID 기반 정책에서 IAM 엔터티에 부여할 수 있는 최대 권한을 설정합니다. 자세한 정보는 *IAM 사용 설명서*의 [IAM 엔터티의 권한 범위](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_boundaries.html)를 참조하세요. + **서비스 제어 정책(SCP)** - AWS Organizations내 조직 또는 조직 단위에 대한 최대 권한을 지정합니다. 자세한 내용은AWS Organizations 사용 설명서의 [서비스 제어 정책](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_scps.html)을 참조하세요.** + **리소스 제어 정책(RCP)** – 계정의 리소스에 사용할 수 있는 최대 권한을 설정합니다. 자세한 내용은 *AWS Organizations 사용 설명서*의 [리소스 제어 정책(RCP)](https://docs.aws.amazon.com/organizations/latest/userguide/orgs_manage_policies_rcps.html)을 참조하세요. + **세션 정책** – 역할 또는 페더레이션 사용자에 대해 임시 세션을 프로그래밍 방식으로 생성할 때 파라미터로 전달하는 고급 정책입니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [세션 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html#policies_session)을 참조하세요. ### 여러 정책 유형 여러 정책 유형이 요청에 적용되는 경우, 결과 권한은 이해하기가 더 복잡합니다. 에서 여러 정책 유형이 관련될 때 요청을 허용할지 여부를 AWS 결정하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [정책 평가 로직](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_evaluation-logic.html)을 참조하세요. # Amazon Timestream for LiveAnalytics가 IAM과 연동되는 방식 IAM을 사용하여 Timestream for LiveAnalytics에 대한 액세스를 관리하기 전에 Timestream for LiveAnalytics에서 사용할 수 있는 IAM 기능을 이해해야 합니다. Timestream for LiveAnalytics 및 기타 AWS 서비스에서 IAM을 사용하는 방법을 전체적으로 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [AWS IAM으로 작업하는 서비스를](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_aws-services-that-work-with-iam.html) 참조하세요. **Topics** + [Timestream for LiveAnalytics ID 기반 정책](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies) + [Timestream for LiveAnalytics 리소스 기반 정책](#security_iam_service-with-iam-resource-based-policies) + [Timestream for LiveAnalytics 태그를 기반으로 한 권한 부여](#security_iam_service-with-iam-tags) + [Timestream for LiveAnalytics IAM 역할](#security_iam_service-with-iam-roles) ## Timestream for LiveAnalytics ID 기반 정책 IAM ID 기반 정책을 사용하면 허용되거나 거부되는 작업과 리소스뿐 아니라 작업이 허용되거나 거부되는 조건을 지정할 수 있습니다. Timestream for LiveAnalytics는 특정 작업 및 리소스와 조건 키를 지원합니다. JSON 정책에서 사용하는 모든 요소에 대해 알고 싶다면 *IAM 사용 설명서*의 [IAM JSON 정책 요소 참조](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements.html)를 참조하세요. ### 작업 관리자는 AWS JSON 정책을 사용하여 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 즉, 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**와 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지를 지정할 수 있습니다. JSON 정책의 `Action`요소는 정책에서 액세스를 허용하거나 거부하는 데 사용할 수 있는 작업을 설명합니다. 연결된 작업을 수행할 수 있는 권한을 부여하기 위한 정책에 작업을 포함하세요. IAM 정책 문의 Action 요소에서 다음 작업을 지정할 수 있습니다. 정책을 사용하여 AWS에서 작업할 수 있는 권한을 부여합니다. 정책에서 작업을 사용하면 일반적으로 이름이 같은 API 작업, CLI 명령 또는 SQL 명령에 대한 액세스를 허용하거나 거부합니다. 경우에 따라 단일 작업은 API 작업과 SQL 명령에 대한 액세스를 제어합니다. 또는 일부 작업을 수행하려면 다양한 작업이 필요합니다. 지원되는 Timestream for LiveAnalytics `Action`의 목록은 아래 표를 참조하세요. **참고** 모든 데이터베이스별에 대해 데이터베이스 ARN을 지정하여 작업을 특정 데이터베이스로 제한할 `Actions`수 있습니다. | 작업 | 설명 | 액세스 레벨 | 리소스 유형(\$1필수) | | --- | --- | --- | --- | | DescribeEndpoints | 후속 요청을 수행해야 하는 Timestream 엔드포인트를 반환합니다. | 모두 | \$1 | | Select | Timestream에서 하나 이상의 테이블에서 데이터를 선택하는 쿼리를 실행합니다. [자세한 설명은 이 메모를 참조하세요.](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-actions.select-vs-selectvalues) | 읽기 | 테이블\$1 | | CancelQuery | 쿼리를 취소합니다. | 읽기 | \$1 | | ListTables | 테이블 목록을 가져옵니다. | List | 데이터베이스\$1 | | ListDatabases | 데이터베이스 목록을 가져옵니다. | List | \$1 | | ListMeasures | 측정값 목록을 가져옵니다. | 읽기 | 테이블\$1 | | DescribeTable | 테이블 설명을 가져옵니다. | 읽기 | 테이블\$1 | | DescribeDatabase | 데이터베이스 설명을 가져옵니다. | 읽기 | 데이터베이스\$1 | | SelectValues | 특정 리소스를 지정할 필요가 없는 쿼리를 실행합니다. [자세한 설명은 이 메모를 참조하세요.](#security_iam_service-with-iam-id-based-policies-actions.select-vs-selectvalues) | 읽기 | \$1 | | WriteRecords | Timestream에 데이터를 삽입합니다. | 쓰기 | 테이블\$1 | | CreateTable | 테이블을 생성합니다. | 쓰기 | 데이터베이스\$1 | | CreateDatabase | 데이터베이스를 생성합니다. | 쓰기 | \$1 | | DeleteDatabase | 데이터베이스를 삭제합니다. | 쓰기 | \$1 | | UpdateDatabase | 데이터베이스를 업데이트합니다. | 쓰기 | \$1 | | DeleteTable | 테이블을 삭제합니다. | 쓰기 | 데이터베이스\$1 | | UpdateTable | 테이블을 업데이트합니다. | 쓰기 | 데이터베이스\$1 | #### SelectValues와 Select 비교: `SelectValues`는 리소스가 필요 *없는* 쿼리에 사용되는 `Action`입니다. 리소스가 필요하지 않은 쿼리의 예는 다음과 같습니다. ``` SELECT 1 ``` 이 쿼리는 특정 Timestream for LiveAnalytics 리소스를 참조하지 않습니다. 다른 예를 생각해 보세요. ``` SELECT now() ``` 이 쿼리는 `now()` 함수를 사용하여 현재 타임스탬프를 반환하지만 리소스를 지정할 필요는 없습니다. `SelectValues`는 종종 테스트에 사용되므로 Timestream for LiveAnalytics는 리소스 없이 쿼리를 실행할 수 있습니다. 이제 `Select` 쿼리를 고려해 보세요. ``` SELECT * FROM database.table ``` 이 유형의 쿼리에는 지정된 데이터를 테이블에서 가져올 수 있도록 리소스, 특히 Timestream for LiveAnalytics `table`이 필요합니다. ### 리소스 관리자는 AWS JSON 정책을 사용하여 누가 무엇에 액세스할 수 있는지 지정할 수 있습니다. 즉, 어떤 **보안 주체**가 어떤 **리소스**와 어떤 **조건**에서 **작업**을 수행할 수 있는지를 지정할 수 있습니다. `Resource` JSON 정책 요소는 작업이 적용되는 하나 이상의 객체를 지정합니다. 모범 사례에 따라 [Amazon 리소스 이름(ARN)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference-arns.html)을 사용하여 리소스를 지정합니다. 리소스 수준 권한을 지원하지 않는 작업의 경우, 와일드카드(\$1)를 사용하여 해당 문이 모든 리소스에 적용됨을 나타냅니다. ``` "Resource": "*" ``` Timestream for LiveAnalytics 데이터베이스 및 테이블은 IAM 권한의 `Resource` 요소에 사용할 수 있습니다. Timestream for LiveAnalytics 데이터베이스 리소스의 ARN은 다음과 같습니다. ``` arn:${Partition}:timestream:${Region}:${Account}:database/${DatabaseName} ``` Timestream for LiveAnalytics 테이블 리소스의 ARN은 다음과 같습니다. ``` arn:${Partition}:timestream:${Region}:${Account}:database/${DatabaseName}/table/${TableName} ``` ARN 형식에 대한 자세한 내용은 [Amazon 리소스 이름(ARNs) 및 AWS 서비스 네임스페이스를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/aws-arns-and-namespaces.html). 예를 들어 명령문에 `database` 키스페이스를 지정하려면 다음 ARN을 사용합니다. ``` "Resource": "arn:aws:timestream:us-east-1:123456789012:database/mydatabase" ``` 특정 계정에 속하는 모든 데이터베이스를 지정하려면 와일드카드(\$1)를 사용합니다. ``` "Resource": "arn:aws:timestream:us-east-1:123456789012:database/*" ``` 리소스를 생성하기 위한 작업과 같은 일부 Timestream for LiveAnalytics 작업은 특정 리소스에서 수행할 수 없습니다. 이러한 경우, 와일드카드(\$1)를 사용해야 합니다. ``` "Resource": "*" ``` ### 조건 키 Timestream for LiveAnalytics는 서비스별 조건 키를 제공하지 않지만, 일부 전역 조건 키 사용을 지원합니다. 모든 AWS 전역 조건 키를 보려면 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 전역 조건 컨텍스트 키를 참조하세요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_condition-keys.html). ### 예제 Timestream for LiveAnalytics ID 기반 정책의 예를 보려면 [Amazon Timestream for LiveAnalytics ID 기반 정책 예](security_iam_id-based-policy-examples.md) 섹션을 참조하세요. ## Timestream for LiveAnalytics 리소스 기반 정책 Timestream for LiveAnalytics는 리소스 기반 정책을 지원하지 않습니다. 자세한 리소스 기반 정책 페이지의 예를 보려면 [https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/access-control-resource-based.html](https://docs.aws.amazon.com/lambda/latest/dg/access-control-resource-based.html) 단원을 참조하십시오. ## Timestream for LiveAnalytics 태그를 기반으로 한 권한 부여 태그를 사용하여 Timestream for LiveAnalytics 리소스에 대한 액세스를 관리할 수 있습니다. 태그를 기반으로 리소스 액세스를 관리하려면 `timestream:ResourceTag/key-name`, `aws:RequestTag/key-name` 또는 `aws:TagKeys` 조건 키를 사용하여 정책의 [조건 요소](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition.html)에 태그 정보를 제공합니다. Timestream for LiveAnalytics 리소스 태그 지정에 대한 자세한 내용은 [리소스에 태그 및 레이블 추가](tagging-keyspaces.md) 섹션을 참조하세요. 해당 리소스의 태그를 기반으로 리소스에 대한 액세스를 제한하는 ID 기반 정책의 예를 보려면 [태그를 기반으로 하는 Timestream for LiveAnalytics 리소스 액세스](security_iam_id-based-policy-examples.md#security_iam_id-based-policy-examples-tags) 섹션을 참조하세요. ## Timestream for LiveAnalytics IAM 역할 [IAM 역할은](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html) 특정 권한이 있는 AWS 계정 내 엔터티입니다. ### Timestream for LiveAnalytics에서 임시 자격 증명 사용 임시 보안 인증을 사용하여 페더레이션을 통해 로그인하거나, IAM 역할을 맡거나, 교차 계정 역할을 맡을 수 있습니다. [AssumeRole](https://docs.aws.amazon.com/STS/latest/APIReference/API_AssumeRole.html) 또는 [GetFederationToken](https://docs.aws.amazon.com/STS/latest/APIReference/API_GetFederationToken.html)과 같은 AWS STS API 작업을 호출하여 임시 보안 자격 증명을 얻습니다. ### 서비스 연결 역할 Timestream for LiveAnalytics는 서비스 연결 역할을 지원하지 않습니다. ### 서비스 역할 Timestream for LiveAnalytics는 서비스 역할을 지원하지 않습니다. # AWS Amazon Timestream Live Analytics에 대한 관리형 정책 AWS 관리형 정책은에서 생성하고 관리하는 독립 실행형 정책입니다 AWS. AWS 관리형 정책은 사용자, 그룹 및 역할에 권한 할당을 시작할 수 있도록 많은 일반적인 사용 사례에 대한 권한을 제공하도록 설계되었습니다. AWS 관리형 정책은 모든 AWS 고객이 사용할 수 있으므로 특정 사용 사례에 대해 최소 권한을 부여하지 않을 수 있습니다. 사용 사례에 고유한 [고객 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#customer-managed-policies)을 정의하여 권한을 줄이는 것이 좋습니다. AWS 관리형 정책에 정의된 권한은 변경할 수 없습니다. 가 관리형 정책에 정의된 권한을 AWS 업데이트하는 AWS 경우 업데이트는 정책이 연결된 모든 보안 주체 자격 증명(사용자, 그룹 및 역할)에 영향을 줍니다. AWS AWS 서비스 는 새가 시작되거나 기존 서비스에 새 API 작업을 사용할 수 있게 될 때 AWS 관리형 정책을 업데이트할 가능성이 높습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용자 가이드*의 [AWS 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#aws-managed-policies)을 참조하세요. **Topics** + [AmazonTimestreamInfluxDBFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamInfluxDBFullAccess) + [AmazonTimestreamReadOnlyAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamReadOnlyAccess) + [AmazonTimestreamConsoleFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamConsoleFullAccess) + [AmazonTimestreamFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamFullAccess) + [정책 업데이트](#security-iam-awsmanpol-updates) ## AWS 관리형 정책: AmazonTimestreamInfluxDBFullAccess 사용자, 그룹 및 역할에 `AmazonTimestreamInfluxDBFullAccess`를 연결할 수 있습니다. Amazon Timestream InfluxDB 인스턴스를 생성, 업데이트, 삭제 및 나열하기 위한 정책 액세스 권한입니다. **권한 세부 정보** 이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다. + `Amazon Timestream` - Amazon Timestream InfluxDB 인스턴스를 생성, 업데이트, 삭제 및 나열하고 파라미터 그룹을 생성 및 나열할 수 있는 전체 관리 액세스 권한을 제공합니다. 정책을 JSON 형식으로 검토하려면 [AmazonTimestreamInfluxDBFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonTimestreamInfluxDBFullAccess.html)를 참조하세요. ## AWS 관리형 정책: AmazonTimestreamReadOnlyAccess 사용자, 그룹 및 역할에 `AmazonTimestreamReadOnlyAccess`를 연결할 수 있습니다. 이 정책은 Amazon Timestream에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 제공합니다. **권한 세부 정보** 이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다. + `Amazon Timestream` - Amazon Timestream에 대한 읽기 전용 액세스 권한을 제공합니다. 이 정책은 실행 중인 모든 쿼리를 취소할 수 있는 권한도 부여합니다. 정책을 JSON 형식으로 검토하려면 [AmazonTimestreamReadOnlyAccess](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonTimestreamReadOnlyAccess.html)를 참조하세요. ## AWS 관리형 정책: AmazonTimestreamConsoleFullAccess 사용자, 그룹 및 역할에 `AmazonTimestreamConsoleFullAccess`를 연결할 수 있습니다. 이 정책은 AWS Management Console을 사용하여 Amazon Timestream을 관리할 수 있는 전체 액세스 권한을 제공합니다. 또한이 정책은 저장된 쿼리를 관리할 수 있는 특정 AWS KMS 작업 및 작업에 대한 권한을 부여합니다. **권한 세부 정보** 이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다. + `Amazon Timestream` - 위탁자에게 Amazon Timestream에 대한 전체 액세스 권한을 부여합니다. + `AWS KMS` – 위탁자가 별칭을 나열하고 키를 설명할 수 있도록 허용합니다. + `Amazon S3` - 위탁자가 모든 Amazon S3 버킷을 나열하도록 허용합니다. + `Amazon SNS` - 위탁자가 Amazon SNS 주제를 나열하도록 허용합니다. + `IAM` - 위탁자가 IAM 역할을 나열하도록 허용합니다. + `DBQMS` - 보안 주체에게 쿼리를 액세스, 생성, 삭제, 설명, 업데이트를 할 수 있도록 허용합니다. Database Query Metadata Service(dbqms)는 내부 전용 서비스입니다. Amazon Timestream을 AWS 서비스포함하여 여러에 대한의 쿼리 편집기에 AWS Management Console 대한 최근 쿼리와 저장된 쿼리를 제공합니다. + `Pricing` - 위탁자가 생성 중 InfluxDB 리소스 구성에 대한 요금 추정에 액세스할 수 있도록 허용합니다. + `Marketplace` - 위탁자가 마켓플레이스 리소스에 액세스하고 읽기 전용 복제본이 있는 InfluxDB 클러스터 생성에 대한 계약을 생성할 수 있도록 허용합니다. 정책을 JSON 형식으로 검토하려면 [AmazonTimestreamConsoleFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonTimestreamConsoleFullAccess.html)를 참조하세요. ## AWS 관리형 정책: AmazonTimestreamFullAccess 사용자, 그룹 및 역할에 `AmazonTimestreamFullAccess`를 연결할 수 있습니다. 이 정책은 Amazon Timestream에 대한 전체 액세스 권한을 제공합니다. 또한이 정책은 특정 AWS KMS 작업에 대한 권한을 부여합니다. **권한 세부 정보** 이 정책에는 다음 권한이 포함되어 있습니다. + `Amazon Timestream` - 위탁자에게 Amazon Timestream에 대한 전체 액세스 권한을 부여합니다. + `AWS KMS` – 위탁자가 별칭을 나열하고 키를 설명할 수 있도록 허용합니다. + `Amazon S3` - 위탁자가 모든 Amazon S3 버킷을 나열하도록 허용합니다. 정책을 JSON 형식으로 검토하려면 [AmazonTimestreamFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/aws-managed-policy/latest/reference/AmazonTimestreamFullAccess.html)를 참조하세요. ## AWS 관리형 정책에 대한 Timestream Live Analytics 업데이트 이 서비스가 이러한 변경 사항을 추적하기 시작한 이후부터 Timestream Live Analytics의 AWS 관리형 정책 업데이트에 대한 세부 정보를 봅니다. 이 페이지의 변경 사항에 대한 자동 알림을 받아보려면 [Timestream Live Analytics 문서 기록](doc-history.md) 페이지에서 RSS 피드를 구독하세요. | 변경 | 설명 | Date | | --- | --- | --- | | [AmazonTimestreamConsoleFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamConsoleFullAccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | Timestream for InfluxDB는 Enterprise 마켓플레이스 제품 구독을 지원하기 위해 기존 `AmazonTimestreamInfluxDBFullAccess` 관리형 정책에 Influx Enterprise 마켓플레이스 제품 ID를 추가했습니다. 이러한 권한은 특정에 대한 액세스만 제한하는 조건을 통해 특정 AWS Marketplace 제품으로 제한됩니다`ProductIds`. [AmazonTimestreamInfluxDBFullAccess](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/security-iam-awsmanpol-influxdb.html#iam.identitybasedpolicies.predefinedpolicies)를 참조하세요. | 2025년 10월 17일 | | [AmazonTimestreamConsoleFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamConsoleFullAccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 기존 `AmazonTimestreamConsoleFullAccess` 관리형 정책에 AWS Marketplace 권한을 추가하여 마켓플레이스 리소스에 액세스하고 읽기 전용 복제본이 포함된 InfluxDB 클러스터 생성을 위한 계약을 생성합니다. 또한 Timestream LiveAnalytics는 `Sid` 필드를 추가하여 이 관리형 정책을 업데이트했습니다. 정책 업데이트는 `AmazonTimestreamConsoleFullAccess` 관리형 정책의 사용에 영향을 주지 않습니다. | 2025년 8월 20일 | | [AmazonTimestreamConsoleFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamConsoleFullAccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 생성 중 InfluxDB 리소스 구성에 대한 요금 추정을 제공하는 `pricing:GetProducts` 작업을 기존 `AmazonTimestreamConsoleFullAccess` 관리형 정책에 추가했습니다. 정책 업데이트는 `AmazonTimestreamConsoleFullAccess` 관리형 정책의 사용에 영향을 주지 않습니다. | 2025년 6월 10일 | | [AmazonTimestreamReadOnlyAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamReadOnlyAccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 기존 `AmazonTimestreamReadOnlyAccess` 관리형 정책에 `timestream:DescribeAccountSettings` 작업을 추가했습니다. 이 작업은 AWS 계정 설정을 설명하는 데 사용됩니다. 또한 Timestream LiveAnalytics는 `Sid` 필드를 추가하여 이 관리형 정책을 업데이트했습니다. 정책 업데이트는 `AmazonTimestreamReadOnlyAccess` 관리형 정책의 사용에 영향을 주지 않습니다. | 2024년 6월 3일 | | [AmazonTimestreamReadOnlyAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamReadOnlyAccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 기존 `AmazonTimestreamReadOnlyAccess` 관리형 정책에 `timestream:DescribeBatchLoadTask` 및 `timestream:ListBatchLoadTasks` 작업을 추가했습니다. 이러한 태스크는 배치 로드 태스크를 나열하고 설명할 때 사용됩니다. 정책 업데이트는 `AmazonTimestreamReadOnlyAccess` 관리형 정책의 사용에 영향을 주지 않습니다. | 2023년 2월 24일 | | [AmazonTimestreamReadOnlyAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamReadOnlyAccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 기존 `AmazonTimestreamReadOnlyAccess` 관리형 정책에 `timestream:DescribeScheduledQuery` 및 `timestream:ListScheduledQueries` 작업을 추가했습니다. 이러한 작업은 기존 예약된 쿼리를 나열하고 설명할 때 사용됩니다. 정책 업데이트는 `AmazonTimestreamReadOnlyAccess` 관리형 정책의 사용에 영향을 주지 않습니다. | 2021년 11월 29일 | | [AmazonTimestreamConsoleFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamConsoleFullAccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 기존 `AmazonTimestreamConsoleFullAccess` 관리형 정책에 `s3:ListAllMyBuckets` 작업을 추가했습니다. 이 작업은 Timestream이 마그네틱 스토어 쓰기 오류를 쓸 Amazon S3 버킷을 지정할 때 사용됩니다. 정책 업데이트는 `AmazonTimestreamConsoleFullAccess` 관리형 정책의 사용에 영향을 주지 않습니다. | 2021년 11월 29일 | | [AmazonTimestreamFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamFullAccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 기존 `AmazonTimestreamFullAccess` 관리형 정책에 `s3:ListAllMyBuckets` 작업을 추가했습니다. 이 작업은 Timestream이 마그네틱 스토어 쓰기 오류를 쓸 Amazon S3 버킷을 지정할 때 사용됩니다. 정책 업데이트는 `AmazonTimestreamFullAccess` 관리형 정책의 사용에 영향을 주지 않습니다. | 2021년 11월 29일 | | [AmazonTimestreamConsoleFullAccess](#security-iam-awsmanpol-AmazonTimestreamConsoleFullAccess) - 기존 정책에 대한 업데이트 | 기존 `AmazonTimestreamConsoleFullAccess` 관리형 정책에서 중복 작업을 제거했습니다. 이전에는 이 정책에 중복 작업 `dbqms:DescribeQueryHistory`가 포함되었습니다. 업데이트된 정책은 중복 작업을 제거합니다. 정책 업데이트는 `AmazonTimestreamConsoleFullAccess` 관리형 정책의 사용에 영향을 주지 않습니다. | 2021년 4월 23일 | | Timestream LiveAnalytics에서 변경 사항 추적 시작 | Timestream Live Analytics는 AWS 관리형 정책에 대한 변경 사항 추적을 시작했습니다. | 2021년 4월 21일 | # Amazon Timestream for LiveAnalytics ID 기반 정책 예 기본적으로 IAM 사용자 및 역할은 Timestream for LiveAnalytics 리소스를 생성하거나 수정할 수 있는 권한이 없습니다. 또한, CQLSH AWS Management Console, AWS CLI또는 AWS API를 사용하여 작업을 수행할 수 없습니다. IAM 관리자는 지정된 리소스에서 특정 API 작업을 수행할 수 있는 권한을 사용자와 역할에게 부여하는 IAM 정책을 생성해야 합니다. 그런 다음 관리자는 해당 권한이 필요한 IAM 사용자 또는 그룹에 이러한 정책을 연결해야 합니다. 이러한 예제 JSON 정책 문서를 사용하여 IAM ID 기반 정책을 생성하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [JSON 탭에서 정책 생성](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_create.html#access_policies_create-json-editor)을 참조하세요. **Topics** + [정책 모범 사례](#security_iam_service-with-iam-policy-best-practices) + [Timestream for LiveAnalytics 콘솔 사용](#security_iam_id-based-policy-examples-console) + [사용자가 자신의 고유한 권한을 볼 수 있도록 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-view-own-permissions) + [Timestream for LiveAnalytics의 일반적인 작업](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations) + [태그를 기반으로 하는 Timestream for LiveAnalytics 리소스 액세스](#security_iam_id-based-policy-examples-tags) + [예약된 쿼리](#security_iam_id-based-policy-examples-sheduledqueries) ## 정책 모범 사례 ID 기반 정책에 따라 계정에서 사용자가 Timestream for LiveAnalytics 리소스를 생성, 액세스 또는 삭제할 수 있는지 여부가 결정됩니다. 이 작업으로 인해 AWS 계정에 비용이 발생할 수 있습니다. ID 기반 정책을 생성하거나 편집할 때는 다음 지침과 권장 사항을 따르세요. + ** AWS 관리형 정책을 시작하고 최소 권한으로 전환 -** 사용자 및 워크로드에 권한 부여를 시작하려면 많은 일반적인 사용 사례에 대한 권한을 부여하는 *AWS 관리형 정책을* 사용합니다. 에서 사용할 수 있습니다 AWS 계정. 사용 사례에 맞는 AWS 고객 관리형 정책을 정의하여 권한을 추가로 줄이는 것이 좋습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [AWS 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#aws-managed-policies) 또는 [AWS 직무에 대한 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_job-functions.html)을 참조하세요. + **최소 권한 적용** – IAM 정책을 사용하여 권한을 설정하는 경우, 작업을 수행하는 데 필요한 권한만 부여합니다. 이렇게 하려면 *최소 권한*으로 알려진 특정 조건에서 특정 리소스에 대해 수행할 수 있는 작업을 정의합니다. IAM을 사용하여 권한을 적용하는 방법에 대한 자세한 정보는 *IAM 사용 설명서*에 있는 [IAM의 정책 및 권한](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies.html)을 참조하세요. + **IAM 정책의 조건을 사용하여 액세스 추가 제한** – 정책에 조건을 추가하여 작업 및 리소스에 대한 액세스를 제한할 수 있습니다. 예를 들어, SSL을 사용하여 모든 요청을 전송해야 한다고 지정하는 정책 조건을 작성할 수 있습니다. AWS 서비스와 같은 특정를 통해 사용되는 경우 조건을 사용하여 서비스 작업에 대한 액세스 권한을 부여할 수도 있습니다 CloudFormation. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM JSON 정책 요소: 조건](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition.html)을 참조하세요. + **IAM Access Analyzer를 통해 IAM 정책을 확인하여 안전하고 기능적인 권한 보장** - IAM Access Analyzer에서는 IAM 정책 언어(JSON)와 모범 사례가 정책에서 준수되도록 새로운 및 기존 정책을 확인합니다. IAM Access Analyzer는 100개 이상의 정책 확인 항목과 실행 가능한 추천을 제공하여 안전하고 기능적인 정책을 작성하도록 돕습니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM Access Analyzer에서 정책 검증](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access-analyzer-policy-validation.html)을 참조하세요. + **다중 인증(MFA) 필요 -**에서 IAM 사용자 또는 루트 사용자가 필요한 시나리오가 있는 경우 추가 보안을 위해 MFA를 AWS 계정켭니다. API 작업을 직접적으로 호출할 때 MFA가 필요하면 정책에 MFA 조건을 추가합니다. 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [MFA를 통한 보안 API 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_credentials_mfa_configure-api-require.html)를 참조하세요. IAM의 모범 사례에 대한 자세한 내용은 *IAM 사용 설명서*의 [IAM의 보안 모범 사례](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/best-practices.html)를 참조하세요. ## Timestream for LiveAnalytics 콘솔 사용 Timestream for LiveAnalytics는 Amazon Timestream for LiveAnalytics 콘솔에 액세스하는 데 특정 권한이 필요하지 않습니다. AWS 계정의 Timestream for LiveAnalytics 리소스에 대한 세부 정보를 나열하고 보려면 최소한 읽기 전용 권한이 필요합니다. 최소 필수 권한보다 더 제한적인 보안 인증 기반 정책을 만들면 콘솔이 해당 정책에 연결된 개체(IAM 사용자 또는 역할)에 대해 의도대로 작동하지 않습니다. ## 사용자가 자신의 고유한 권한을 볼 수 있도록 허용 이 예제는 IAM 사용자가 자신의 사용자 ID에 연결된 인라인 및 관리형 정책을 볼 수 있도록 허용하는 정책을 생성하는 방법을 보여줍니다. 이 정책에는 콘솔에서 또는 AWS CLI 또는 AWS API를 사용하여 프로그래밍 방식으로이 작업을 완료할 수 있는 권한이 포함됩니다. ``` { "Version": "2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "ViewOwnUserInfo", "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:GetUserPolicy", "iam:ListGroupsForUser", "iam:ListAttachedUserPolicies", "iam:ListUserPolicies", "iam:GetUser" ], "Resource": ["arn:aws:iam::*:user/${aws:username}"] }, { "Sid": "NavigateInConsole", "Effect": "Allow", "Action": [ "iam:GetGroupPolicy", "iam:GetPolicyVersion", "iam:GetPolicy", "iam:ListAttachedGroupPolicies", "iam:ListGroupPolicies", "iam:ListPolicyVersions", "iam:ListPolicies", "iam:ListUsers" ], "Resource": "*" } ] } ``` ## Timestream for LiveAnalytics의 일반적인 작업 다음은 Timestream for LiveAnalytics 서비스에서 일반적인 작업을 허용하는 샘플 IAM 정책입니다. **Topics** + [모든 작업 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.all) + [SELECT 작업 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.select) + [여러 리소스에서 SELECT 작업 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.select-multiple-resources) + [메타데이터 작업 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.metadata) + [INSERT 작업 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.insert) + [CRUD 작업 허용](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.crud) + [리소스를 지정하지 않고 쿼리 취소 및 데이터 선택](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.cancel-selectvalues) + [데이터베이스 생성, 설명, 삭제 및 설명](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.cddd) + [태그 `{"Owner": "${username}"}`으로 나열된 데이터베이스 제한](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.list-by-tag) + [데이터베이스의 모든 테이블 나열](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.list-all-tables) + [테이블에서 생성, 설명, 삭제, 업데이트 및 선택](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.cddus-table) + [테이블별 쿼리 제한](#security_iam_id-based-policy-examples-common-operations.limit-query-table) ### 모든 작업 허용 다음은 Timestream for LiveAnalytics의 모든 작업을 허용하는 샘플 정책입니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "timestream:*" ], "Resource": "*" } ] } ``` ------ ### SELECT 작업 허용 다음 샘플 정책은 특정 리소스에 대한 `SELECT` 스타일 쿼리를 허용합니다. **참고** ``를 Amazon 계정 ID로 바꿉니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "timestream:Select", "timestream:DescribeTable", "timestream:ListMeasures" ], "Resource": "arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB/table/DevOps" }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "timestream:DescribeEndpoints", "timestream:SelectValues", "timestream:CancelQuery" ], "Resource": "*" } ] } ``` ------ ### 여러 리소스에서 SELECT 작업 허용 다음 샘플 정책은 여러 리소스에 대한 `SELECT` 스타일 쿼리를 허용합니다. **참고** ``를 Amazon 계정 ID로 바꿉니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "timestream:Select", "timestream:DescribeTable", "timestream:ListMeasures" ], "Resource": [ "arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB/table/DevOps", "arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB/table/DevOps1", "arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB/table/DevOps2" ] }, { "Effect": "Allow", "Action": [ "timestream:DescribeEndpoints", "timestream:SelectValues", "timestream:CancelQuery" ], "Resource": "*" } ] } ``` ------ ### 메타데이터 작업 허용 다음 샘플 정책은 사용자가 메타데이터 쿼리를 수행하도록 허용하지만 사용자가 Timestream for LiveAnalytics에서 실제 데이터를 읽거나 쓰는 작업을 수행하도록 허용하지 않습니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "timestream:DescribeEndpoints", "timestream:DescribeTable", "timestream:ListMeasures", "timestream:SelectValues", "timestream:ListTables", "timestream:ListDatabases", "timestream:CancelQuery" ], "Resource": "*" } ] } ``` ------ ### INSERT 작업 허용 다음 샘플 정책은 사용자가 계정 ``에서 `database/sampleDB/table/DevOps`에 대한 `INSERT` 작업을 수행하도록 허용합니다. **참고** ``를 Amazon 계정 ID로 바꿉니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Action": [ "timestream:WriteRecords" ], "Resource": [ "arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB/table/DevOps" ], "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "timestream:DescribeEndpoints" ], "Resource": "*", "Effect": "Allow" } ] } ``` ------ ### CRUD 작업 허용 다음 샘플 정책은 사용자가 Timestream for LiveAnalytics에서 CRUD 작업을 수행하도록 허용합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "timestream:DescribeEndpoints", "timestream:CreateTable", "timestream:DescribeTable", "timestream:CreateDatabase", "timestream:DescribeDatabase", "timestream:ListTables", "timestream:ListDatabases", "timestream:DeleteTable", "timestream:DeleteDatabase", "timestream:UpdateTable", "timestream:UpdateDatabase" ], "Resource": "*" } ] } ``` ------ ### 리소스를 지정하지 않고 쿼리 취소 및 데이터 선택 다음 샘플 정책은 사용자가 리소스 사양이 필요하지 않은 데이터에 대해 쿼리를 취소하고 `Select` 쿼리를 수행할 수 있도록 허용합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "timestream:SelectValues", "timestream:CancelQuery" ], "Resource": "*" } ] } ``` ------ ### 데이터베이스 생성, 설명, 삭제 및 설명 다음 샘플 정책은 사용자가 데이터베이스 `sampleDB`를 생성, 설명, 삭제 및 설명하도록 허용합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "timestream:CreateDatabase", "timestream:DescribeDatabase", "timestream:DeleteDatabase", "timestream:UpdateDatabase" ], "Resource": "arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB" } ] } ``` ------ ### 태그 `{"Owner": "${username}"}`으로 나열된 데이터베이스 제한 다음 샘플 정책은 사용자가 키 값 페어 `{"Owner": "${username}"}`으로 태그가 지정된 모든 데이터베이스를 나열할 수 있도록 허용합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "timestream:ListDatabases" ], "Resource": "arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/*", "Condition": { "StringEquals": { "aws:ResourceTag/Owner": "${aws:username}" } } } ] } ``` ------ ### 데이터베이스의 모든 테이블 나열 다음 샘플 정책은 데이터베이스 `sampleDB`의 모든 테이블을 나열합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "timestream:ListTables" ], "Resource": "arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB/" } ] } ``` ------ ### 테이블에서 생성, 설명, 삭제, 업데이트 및 선택 다음 샘플 정책은 사용자가 테이블을 생성하고, 테이블을 설명하고, 테이블을 삭제하고, 테이블을 업데이트하고, 데이터베이스 `sampleDB`의 테이블 `DevOps`에 대한 `Select` 쿼리를 수행할 수 있도록 허용합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "timestream:CreateTable", "timestream:DescribeTable", "timestream:DeleteTable", "timestream:UpdateTable", "timestream:Select" ], "Resource": "arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB/table/DevOps" } ] } ``` ------ ### 테이블별 쿼리 제한 다음 샘플 정책은 사용자가 데이터베이스 `sampleDB`에서 `DevOps`를 제외한 모든 테이블을 쿼리할 수 있도록 허용합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "timestream:Select" ], "Resource": "arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB/table/*" }, { "Effect": "Deny", "Action": [ "timestream:Select" ], "Resource": "arn:aws:timestream:us-east-1:111122223333:database/sampleDB/table/DevOps" } ] } ``` ------ ## 태그를 기반으로 하는 Timestream for LiveAnalytics 리소스 액세스 ID 기반 정책의 조건을 사용하여 태그를 기반으로 Timestream for LiveAnalytics 리소스에 대한 액세스를 제어할 수 있습니다. 이 단원에서는 몇 가지 예를 들어보겠습니다. 다음 예제는 테이블의 `Owner`에 사용자의 사용자 이름 값이 포함된 경우 사용자에게 테이블을 볼 수 있는 권한을 부여하는 정책을 생성하는 방법을 보여 줍니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "ReadOnlyAccessTaggedTables", "Effect": "Allow", "Action": "timestream:Select", "Resource": "arn:aws:timestream:us-east-2:111122223333:database/mydatabase/table/*", "Condition": { "StringEquals": { "aws:ResourceTag/Owner": "${aws:username}" } } } ] } ``` ------ 이 정책을 계정의 IAM 사용자에게 연결할 수 있습니다. `richard-roe`라는 사용자가 Timestream for LiveAnalytics 테이블을 보려고 시도하는 경우 테이블에는 `Owner=richard-roe` 또는 `owner=richard-roe`라는 태그를 지정해야 합니다. 그렇지 않으면 액세스가 거부됩니다. 조건 키 이름은 대소문자를 구분하지 않기 때문에 조건 태그 키 `Owner`는 `Owner` 및 `owner` 모두와 일치합니다. 자세한 정보는 *IAM 사용 설명서*의 [IAM JSON 정책 요소: 조건](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/reference_policies_elements_condition.html)을 참조하세요. 다음 정책은 요청에서 전달된 태그에 키 `Owner`와 값 `username`이 있는 경우 태그가 있는 테이블을 생성할 수 있는 권한을 사용자에게 부여합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "CreateTagTableUser", "Effect": "Allow", "Action": [ "timestream:CreateTable", "timestream:TagResource" ], "Resource": "arn:aws:timestream:us-east-2:111122223333:database/mydatabase/table/*", "Condition": { "ForAnyValue:StringEquals": { "aws:RequestTag/Owner": "${aws:username}" } } } ] } ``` ------ 아래 정책은 `env` 태그가 `dev` 또는 `test` 중 하나로 설정된 모든 데이터베이스에서 `DescribeDatabase` API를 사용할 수 있도록 허용합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Sid": "AllowDescribe", "Effect": "Allow", "Action": [ "timestream:DescribeEndpoints", "timestream:DescribeDatabase" ], "Resource": "*" }, { "Sid": "AllowTagAccessForDevResources", "Effect": "Allow", "Action": [ "timestream:TagResource" ], "Resource": "*", "Condition": { "StringEquals": { "aws:RequestTag/env": [ "test", "dev" ] } } } ] } ``` ------ 이 정책은 `Condition` 키를 사용하여 키 `env`와 값이 `test`, `qa`, `dev`인 태그를 리소스에 추가할 수 있도록 허용합니다. ## 예약된 쿼리 ### ScheduledQuery 나열, 삭제, 업데이트, 실행 다음 샘플 정책은 사용자가 예약된 쿼리를 나열, 삭제, 업데이트 및 실행할 수 있도록 허용합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Action": [ "timestream:DeleteScheduledQuery", "timestream:ExecuteScheduledQuery", "timestream:UpdateScheduledQuery", "timestream:ListScheduledQueries", "timestream:DescribeEndpoints" ], "Resource": "*" } ] } ``` ------ ### 고객 관리형 KMS 키를 사용한 CreateScheduledQuery 다음 샘플 정책은 사용자가 고객 관리형 KMS 키 <*ScheduledQuery의 keyid>*를 사용하여 암호화된 예약된 쿼리를 생성할 수 있도록 허용합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Action": [ "iam:PassRole" ], "Resource": [ "arn:aws:iam::123456789012:role/ScheduledQueryExecutionRole" ], "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "timestream:CreateScheduledQuery", "timestream:DescribeEndpoints" ], "Resource": "*", "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "kms:DescribeKey", "kms:GenerateDataKey" ], "Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/", "Effect": "Allow" } ] } ``` ------ ### 고객 관리형 KMS 키를 사용한 DescribeScheduledQuery 다음 샘플 정책은 사용자가 고객 관리형 KMS 키인 **를 사용하여 생성된 예약된 쿼리를 설명할 수 있도록 허용합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Action": [ "timestream:DescribeScheduledQuery", "timestream:DescribeEndpoints" ], "Resource": "*", "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "kms:Decrypt" ], "Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/", "Effect": "Allow" } ] } ``` ------ ### 실행 역할 권한(예약된 쿼리에 고객 관리형 KMS 키 사용 및 오류 보고서에 SSE-KMS 사용) 다음 샘플 정책을 예약된 쿼리 암호화에 고객 관리형 KMS 키를 사용하고 오류 보고서에 `SSE-KMS` 암호화를 사용하는 `CreateScheduledQuery` API의 `ScheduledQueryExecutionRoleArn` 파라미터에 지정된 IAM 역할에 연결합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Action": [ "kms:GenerateDataKey" ], "Resource": "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/", "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "kms:Decrypt" ], "Resource": [ "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/", "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/", "arn:aws:kms:us-west-2:123456789012:key/" ], "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "sns:Publish" ], "Resource": [ "arn:aws:sns:us-west-2:123456789012:scheduled-query-notification-topic-*" ], "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "timestream:Select", "timestream:SelectValues", "timestream:WriteRecords" ], "Resource": "*", "Effect": "Allow" }, { "Action": [ "s3:PutObject", "s3:GetBucketAcl" ], "Resource": [ "arn:aws:s3:::scheduled-query-error-bucket", "arn:aws:s3:::scheduled-query-error-bucket/*" ], "Effect": "Allow" } ] } ``` ------ ### 실행 역할 신뢰 관계 다음은 `CreateScheduledQuery` API의 `ScheduledQueryExecutionRoleArn` 파라미터에 지정된 IAM 역할에 대한 신뢰 관계입니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": [ "timestream.amazonaws.com" ] }, "Action": "sts:AssumeRole" } ] } ``` ------ ### 계정 내에서 생성된 모든 예약된 쿼리에 대한 액세스 허용 다음 샘플 정책을 `CreateScheduledQuery` API의 `ScheduledQueryExecutionRoleArn` 파라미터에 지정된 IAM 역할에 연결하여 *Account\$1ID* 계정 내에서 생성된 모든 예약된 쿼리에 대한 액세스를 허용합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "timestream.amazonaws.com" }, "Action": "sts:AssumeRole", "Condition": { "StringEquals": { "aws:SourceAccount": "Account_ID" }, "ArnLike": { "aws:SourceArn": "arn:aws:timestream:us-west-2:111122223333:scheduled-query/*" } } } ] } ``` ------ ### 특정 이름으로 예약된 모든 쿼리에 대한 액세스 허용 다음 샘플 정책을 `CreateScheduledQuery` API의 `ScheduledQueryExecutionRoleArn` 파라미터에 지정된 IAM 역할에 연결하여 *Account\$1ID* 내에서 *Scheduled\$1Query\$1Name*으로 시작하는 이름으로 예약된 모든 쿼리에 대한 액세스를 허용합니다. ------ #### [ JSON ] **** ``` { "Version":"2012-10-17", "Statement": [ { "Effect": "Allow", "Principal": { "Service": "timestream.amazonaws.com" }, "Action": "sts:AssumeRole", "Condition": { "StringEquals": { "aws:SourceAccount": "Account_ID" }, "ArnLike": { "aws:SourceArn": "arn:aws:timestream:us-west-2:111122223333:scheduled-query/Scheduled_Query_Name*" } } } ] } ``` ------ # Amazon Timestream for LiveAnalytics ID 및 액세스 문제 해결 다음 정보를 사용하여 Timestream for LiveAnalytics와 IAM에서 발생할 수 있는 공통적인 문제를 진단하고 수정할 수 있습니다. **Topics** + [Timestream for LiveAnalytics에서 작업을 수행할 권한이 없음](#security_iam_troubleshoot-no-permissions) + [iam:PassRole을 수행하도록 인증되지 않음](#security_iam_troubleshoot-passrole) + [내 AWS 계정 외부의 사람이 내 Timestream for LiveAnalytics 리소스에 액세스하도록 허용하고 싶습니다.](#security_iam_troubleshoot-cross-account-access) ## Timestream for LiveAnalytics에서 작업을 수행할 권한이 없음 에서 작업을 수행할 권한이 없다는 AWS Management Console 메시지가 표시되면 관리자에게 문의하여 도움을 받아야 합니다. 관리자는 로그인 보안 인증 정보를 제공한 사람입니다. 다음 예제 오류는 `mateojackson` IAM 사용자가 콘솔을 사용하여 *테이블*에 대한 세부 정보를 보려고 하지만 테이블에 대한 `timestream:Select` 권한이 없는 경우에 발생합니다. ``` User: arn:aws:iam::123456789012:user/mateojackson is not authorized to perform: timestream:Select on resource: mytable ``` 이 경우, Mateo는 `mytable` 작업을 사용하여 `timestream:Select` 리소스에 액세스하도록 허용하는 정책을 업데이트하라고 관리자에게 요청합니다. ## iam:PassRole을 수행하도록 인증되지 않음 `iam:PassRole` 작업을 수행할 수 있는 권한이 없다는 오류가 수신되면 Timestream for LiveAnalytics에 역할을 전달할 수 있도록 정책을 업데이트해야 합니다. 일부 AWS 서비스 에서는 새 서비스 역할 또는 서비스 연결 역할을 생성하는 대신 기존 역할을 해당 서비스에 전달할 수 있습니다. 이렇게 하려면 역할을 서비스에 전달할 권한이 있어야 합니다. 다음 예제 오류는 `marymajor`라는 IAM 사용자가 콘솔을 사용하여 Timestream for LiveAnalytics에서 작업을 수행하려고 하는 경우에 발생합니다. 하지만 작업을 수행하려면 서비스 역할이 부여한 권한이 서비스에 있어야 합니다. Mary는 서비스에 역할을 전달할 권한이 없습니다. ``` User: arn:aws:iam::123456789012:user/marymajor is not authorized to perform: iam:PassRole ``` 이 경우, Mary가 `iam:PassRole`작업을 수행할 수 있도록 Mary의 정책을 업데이트해야 합니다. 도움이 필요한 경우 AWS 관리자에게 문의하세요. 관리자는 로그인 자격 증명을 제공한 사람입니다. ## 내 AWS 계정 외부의 사람이 내 Timestream for LiveAnalytics 리소스에 액세스하도록 허용하고 싶습니다. 다른 계정의 사용자 또는 조직 외부의 사람이 리소스에 액세스할 때 사용할 수 있는 역할을 생성할 수 있습니다. 역할을 수임할 신뢰할 수 있는 사람을 지정할 수 있습니다. 리소스 기반 정책 또는 액세스 제어 목록(ACL)을 지원하는 서비스의 경우, 이러한 정책을 사용하여 다른 사람에게 리소스에 대한 액세스 권한을 부여할 수 있습니다. 자세한 내용은 다음을 참조하세요. + Timestream for LiveAnalytics가 이러한 기능을 지원하는지 여부를 알아보려면 [Amazon Timestream for LiveAnalytics가 IAM과 연동되는 방식](security_iam_service-with-iam.md) 섹션을 참조하세요. + 소유 AWS 계정 한의 리소스에 대한 액세스 권한을 제공하는 방법을 알아보려면 [IAM 사용 설명서의 소유한 다른의 IAM 사용자에게 액세스 권한 제공을 참조 AWS 계정 하세요](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_common-scenarios_aws-accounts.html). ** + 타사에 리소스에 대한 액세스 권한을 제공하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [타사가 AWS 계정 소유한에 대한 액세스 권한 제공을](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_common-scenarios_third-party.html) AWS 계정참조하세요. + ID 페더레이션을 통해 액세스 권한을 제공하는 방법을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [외부에서 인증된 사용자에게 액세스 권한 제공(ID 페더레이션)](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles_common-scenarios_federated-users.html)을 참조하세요. + 크로스 계정 액세스에 대한 역할과 리소스 기반 정책 사용의 차이점을 알아보려면 *IAM 사용 설명서*의 [IAM의 크로스 계정 리소스 액세스](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies-cross-account-resource-access.html)를 참조하세요. # Timestream for LiveAnalytics의 로깅 및 모니터링 모니터링은 Timestream for LiveAnalytics 및 AWS 솔루션의 안정성, 가용성 및 성능을 유지하는 데 중요한 부분입니다. 다중 지점 장애가 발생할 경우 보다 쉽게 디버깅할 수 있도록 AWS 솔루션의 모든 부분으로부터 모니터링 데이터를 수집해야 합니다. 하지만 Timestream for LiveAnalytics 모니터링을 시작하기 전에 다음 질문에 대한 답변을 포함하는 모니터링 계획을 작성해야 합니다. + 모니터링의 목표 + 모니터링할 리소스 + 이러한 리소스를 모니터링하는 빈도 + 사용할 모니터링 도구 + 모니터링 작업을 수행할 사람 + 문제 발생 시 알려야 할 대상 다음 단계에서는 다양한 시간과 다양한 부하 조건에서 성능을 측정하여 환경에서 일반 Timestream for LiveAnalytics 성능의 기준선을 설정합니다. Timestream for LiveAnalytics가 과거 모니터링 데이터를 저장하는 것을 모니터링하면서 현재 성능 데이터를 이 기록 데이터와 비교하면 일반적인 성능 패턴과 성능 이상을 식별하고 이를 해결할 방법을 고안할 수 있습니다. 기준선을 설정하려면 최소한 다음 항목을 모니터링해야 합니다. + 시스템 오류 - 오류가 발생한 요청이 있는지 확인할 수 있습니다. **Topics** + [모니터링 도구](monitoring-automated-manual.md) + [를 사용하여 LiveAnalytics API 호출에 대한 Timestream 로깅 AWS CloudTrail](logging-using-cloudtrail.md) # 모니터링 도구 AWS 는 Timestream for LiveAnalytics를 모니터링하는 데 사용할 수 있는 다양한 도구를 제공합니다. 이들 도구 중에는 모니터링을 자동으로 수행하도록 구성할 수 있는 도구도 있지만, 수동 작업이 필요한 도구도 있습니다. 모니터링 작업은 최대한 자동화하는 것이 좋습니다. **Topics** + [자동 모니터링 도구](#monitoring-automated_tools) + [수동 모니터링 도구](#monitoring-manual-tools) ## 자동 모니터링 도구 다음과 같은 자동 모니터링 도구를 사용하여 Timestream for LiveAnalytics를 관찰하고 문제 발생 시 보고할 수 있습니다. + **Amazon CloudWatch 경보** – 지정한 기간 동안 단일 지표를 감시하고, 여러 기간에 대해 지정된 임곗값과 관련하여 지표 값을 기준으로 하나 이상의 작업을 수행합니다. 이 작업은 Amazon Simple Notification Service(Amazon SNS) 주제 또는 Amazon EC2 Auto Scaling 정책에 전송되는 알림입니다. CloudWatch 경보는 특정 상태에 있다는 이유만으로는 작업을 호출하지 않습니다. 상태가 변경되고 지정한 기간 동안 유지되어야 합니다. 자세한 내용은 [Amazon CloudWatch를 사용한 모니터링](monitoring-cloudwatch.md) 단원을 참조하십시오. ## 수동 모니터링 도구 Timestream for LiveAnalytics 모니터링의 또 한 가지 중요한 부분은 CloudWatch 경보에 포함되지 않는 항목을 수동으로 모니터링해야 한다는 점입니다. Timestream for LiveAnalytics, CloudWatch Trusted Advisor및 기타 AWS Management Console 대시보드는 AWS 환경 상태를 at-a-glance 볼 수 있습니다. + CloudWatch 홈 페이지에 다음이 표시됩니다: + 현재 경보 및 상태 + 경보 및 리소스 그래프 + 서비스 상태 또한 CloudWatch를 사용하여 다음을 수행할 수 있습니다. + [맞춤 대시보드](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/DeveloperGuide/CloudWatch_Dashboards.html)를 생성하여 관심 있는 서비스 모니터링 + 지표 데이터를 그래프로 작성하여 문제를 해결하고 추세 파악 + 모든 AWS 리소스 지표 검색 및 찾아보기 + 문제에 대해 알려주는 경보 생성 및 편집 # 를 사용하여 LiveAnalytics API 호출에 대한 Timestream 로깅 AWS CloudTrail Timestream for LiveAnalytics는 Timestream for LiveAnalytics에서 사용자, 역할 또는 서비스가 수행한 작업에 대한 레코드를 AWS CloudTrail제공하는 AWS 서비스와 통합됩니다. LiveAnalytics CloudTrail은 Timestream for LiveAnalytics에 대한 데이터 정의 언어(DDL) API 직접 호출을 이벤트로 캡처합니다. 캡처되는 직접 호출에는 Timestream for LiveAnalytics 콘솔의 직접 호출과 Timestream for LiveAnalytics API 작업에 대한 코드 직접 호출이 포함됩니다. 추적을 생성하면 Timestream for LiveAnalytics에 대한 이벤트를 포함한 CloudTrail 이벤트를 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3) 버킷에 지속적으로 전송할 수 있습니다. 추적을 구성하지 않은 경우에도 CloudTrail 콘솔의 **이벤트 기록**에서 최신 이벤트를 볼 수 있습니다. CloudTrail에서 수집한 정보를 사용하여 Timestream for LiveAnalytics에 대한 요청, 요청의 IP 주소, 요청을 수행한 사람, 요청 시간 및 추가 세부 정보를 확인할 수 있습니다. CloudTrail에 대한 자세한 내용은 [AWS CloudTrail 사용 설명서](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/)를 참조하세요. ## CloudTrail의 Timestream for LiveAnalytics 정보 AWS 계정을 생성할 때 계정에서 CloudTrail이 활성화됩니다. Timestream for LiveAnalytics에서 활동이 발생하면 해당 활동이 **이벤트 기록**의 다른 AWS 서비스 이벤트와 함께 CloudTrail 이벤트에 기록됩니다. AWS 계정에서 최신 이벤트를 확인, 검색 및 다운로드할 수 있습니다. 자세한 설명은 [CloudTrail 이벤트 기록으로 이벤트 보기](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/view-cloudtrail-events.html)를 참조하세요. **주의** 현재 Timestream for LiveAnalytics는 모든 관리 및 `Query` API 작업에 대해 CloudTrail 이벤트를 생성하지만 `WriteRecords` 및 `DescribeEndpoints` API에 대한 이벤트는 생성하지 않습니다. Timestream for LiveAnalytics 이벤트를 포함하여 AWS 계정에 이벤트를 지속적으로 기록하려면 추적을 생성합니다. CloudTrail은 *추적*을 사용하여 Amazon S3 버킷으로 로그 파일을 전송할 수 있습니다. 기본적으로 콘솔에서 추적을 생성하면 추적이 모든 AWS 리전에 적용됩니다. 추적은 AWS 파티션의 모든 리전에서 이벤트를 로깅하고 지정한 Amazon S3 버킷으로 로그 파일을 전송합니다. 또한 CloudTrail 로그에서 수집된 이벤트 데이터를 추가로 분석하고 조치를 취하도록 다른 AWS 서비스를 구성할 수 있습니다. 자세한 내용은AWS CloudTrail 사용 설명서**에서 다음 주제를 참조하세요. + [트레일 생성 개요](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-create-and-update-a-trail.html) + [CloudTrail 지원 서비스 및 통합](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-aws-service-specific-topics.html#cloudtrail-aws-service-specific-topics-integrations) + [CloudTrail에서 Amazon SNS 알림 구성](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/getting_notifications_top_level.html) + [여러 리전에서 CloudTrail 로그 파일 수신](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/receive-cloudtrail-log-files-from-multiple-regions.html) + [여러 계정에서 CloudTrail 로그 파일 수신](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-receive-logs-from-multiple-accounts.html) + [데이터 이벤트 로깅](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/logging-data-events-with-cloudtrail.html) 모든 이벤트 또는 로그 항목에는 요청을 생성했던 사용자에 관한 정보가 포함됩니다. ID 정보를 이용하면 다음을 쉽게 판단할 수 있습니다. + 요청이 루트 또는 AWS Identity and Access Management (IAM) 사용자 자격 증명으로 이루어졌는지 여부 + 역할 또는 페더레이션 사용자에 대한 임시 보안 자격 증명을 사용하여 요청이 생성되었는지 여부 + 요청이 다른 AWS 서비스에서 이루어졌는지 여부 자세한 설명은 [CloudTrail userIdentity 요소](https://docs.aws.amazon.com/awscloudtrail/latest/userguide/cloudtrail-event-reference-user-identity.html)를 참조하세요. `Query` API 이벤트의 경우 + 모든 이벤트를 수신하는 추적을 생성하거나 Timestream for LiveAnalytics 리소스 유형 `AWS::Timestream::Database` 또는 `AWS::Timestream::Table`을 사용하여 이벤트를 선택합니다. + 데이터베이스 또는 테이블에 액세스하지 않거나 잘못된 쿼리 문자열로 인해 검증 예외가 발생하는 `Query` API 요청은 리소스 유형 `AWS::Timestream::Database` 및 ARN 값이 다음과 같이 CloudTrail에 기록됩니다. ``` arn:aws:timestream:(region):(accountId):database/NO_RESOURCE_ACCESSED ``` 이러한 이벤트는 리소스 유형이 `AWS::Timestream::Database`인 이벤트를 수신하는 추적에만 전달됩니다. # Amazon Timestream LiveAnalytics의 복원력 AWS 글로벌 인프라는 AWS 리전 및 가용 영역을 중심으로 구축됩니다. AWS 리전은 물리적으로 분리되고 격리된 여러 가용 영역을 제공하며,이 가용 영역은 지연 시간이 짧고 처리량이 높으며 중복성이 높은 네트워킹과 연결됩니다. 가용 영역을 사용하면 중단 없이 영역 간에 자동으로 장애 극복 조치가 이루어지는 애플리케이션 및 데이터베이스를 설계하고 운영할 수 있습니다. 가용 영역은 기존의 단일 또는 다중 데이터 센터 인프라보다 가용성, 내결함성, 확장성이 뛰어납니다. AWS 리전 및 가용 영역에 대한 자세한 내용은 [AWS 글로벌 인프라를](https://aws.amazon.com/about-aws/global-infrastructure/) 참조하세요. 를 통해 사용할 수 있는 Timestream의 데이터 보호 기능에 대한 자세한 내용은 섹션을 AWS Backup참조하세요[작업 AWS Backup](backups.md). # Amazon Timestream LiveAnalytics의 인프라 보안 관리형 서비스인 Amazon Timestream Live Analytics는 [Amazon Web Services: 보안 프로세스 개요](https://d0.awsstatic.com/whitepapers/Security/AWS_Security_Whitepaper.pdf) 백서에 설명된 AWS 글로벌 네트워크 보안 절차로 보호됩니다. AWS 에서 게시한 API 호출을 사용하여 네트워크를 통해 Timestream Live Analytics에 액세스합니다. 클라이언트가 전송 계층 보안(TLS) 1.0 이상을 지원해야 합니다. TLS 1.2 이상을 권장합니다. 클라이언트는 Ephemeral Diffie-Hellman(DHE) 또는 Elliptic Curve Ephemeral Diffie-Hellman(ECDHE)과 같은 PFS(전달 완전 보안, Perfect Forward Secrecy)가 포함된 암호 제품군도 지원해야 합니다. Java 7 이상의 최신 시스템은 대부분 이러한 모드를 지원합니다. 또한 요청은 액세스 키 ID 및 IAM 위탁자와 관련된 시크릿 액세스 키를 사용하여 서명해야 합니다. 또는 [AWS Security Token Service](https://docs.aws.amazon.com/STS/latest/APIReference/Welcome.html)(AWS STS)를 사용하여 임시 보안 자격 증명을 생성하여 요청에 서명할 수 있습니다. Timestream Live Analytics는 트래픽이 Timestream Live Analytics 인스턴스가 있는 특정 AWS 리전으로 격리되도록 설계되었습니다. # Timestream의 구성 및 취약성 분석 구성 및 IT 제어는 AWS 와 고객 간의 공동 책임입니다. 자세한 내용은 AWS [공동 책임 모델을](https://aws.amazon.com/compliance/shared-responsibility-model/) 참조하세요. 공동 책임 모델 외에도 Timestream for LiveAnalytics 사용자는 다음 사항에 유의해야 합니다. + 관련 클라이언트 측 종속성을 사용하여 클라이언트 애플리케이션을 패치하는 것은 고객의 책임입니다. + 고객은 적절한 경우 침투 테스트를 고려해야 합니다([https://aws.amazon.com/security/penetration-testing/](https://aws.amazon.com/security/penetration-testing/) 참조). # Timestream for LiveAnalytics의 인시던트 대응 Amazon Timestream for LiveAnalytics 서비스 인시던트는 [Personal Health Dashboard](https://phd.aws.amazon.com/phd/home#/)에 보고됩니다. 대시보드에 대한 자세한 내용은 AWS Health [여기에서 확인할 수 있습니다](https://docs.aws.amazon.com//health/latest/ug/what-is-aws-health.html). Timestream for LiveAnalytics는 AWS CloudTrail을 사용한 보고를 지원합니다. 자세한 내용은 [를 사용하여 LiveAnalytics API 호출에 대한 Timestream 로깅 AWS CloudTrail](logging-using-cloudtrail.md) 단원을 참조하십시오. # VPC 엔드포인트(AWS PrivateLink) *인터페이스 VPC 엔드포인트*를 생성하여 VPC와 Amazon Timestream for LiveAnalytics 간에 프라이빗 연결을 설정할 수 있습니다. 인터페이스 엔드포인트는 인터넷 게이트웨이[AWS PrivateLink](https://aws.amazon.com/privatelink), NAT 디바이스, VPN 연결 또는 AWS Direct Connect 연결 없이 Timestream for LiveAnalytics APIs에 비공개로 액세스할 수 있는 기술로 구동됩니다. VPC의 인스턴스는 Timestream for LiveAnalytics API와 통신하는 데 퍼블릭 IP 주소를 필요로 하지 않습니다. VPC와 Timestream for LiveAnalytics 간의 트래픽은 Amazon 네트워크를 벗어나지 않습니다. 각 인터페이스 엔드포인트는 서브넷에서 하나 이상의 [Elastic Network Interfaces](https://docs.aws.amazon.com/AWSEC2/latest/UserGuide/using-eni.html)로 표현됩니다. 인터페이스 VPC 엔드포인트에 대한 자세한 내용은 *Amazon* [VPC 사용 설명서의 인터페이스 VPC 엔드포인트(AWS PrivateLink)](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpce-interface.html)를 참조하세요. Timestream for LiveAnalytics 및 VPC 엔드포인트를 시작하기 위해 VPC 엔드포인트를 사용하여 Timestream for LiveAnalytics에 대한 특정 고려 사항에 대한 정보를 제공하고, Timestream for LiveAnalytics에 대한 인터페이스 VPC 엔드포인트를 생성하고, Timestream for LiveAnalytics에 대한 VPC 엔드포인트 정책을 생성하고, VPC 엔드포인트와 함께 Timestream 클라이언트(Write 또는 Query SDK용)를 사용합니다. **Topics** + [VPC 엔드포인트가 Timestream과 연동되는 방식](VPCEndpoints.vpc-endpoint-considerations.md) + [Timestream for LiveAnalytics에 대한 인터페이스 VPC 엔드포인트 생성](VPCEndpoints.vpc-endpoint-create.md) + [Timestream for LiveAnalytics에 대한 VPC 엔드포인트 정책 생성](VPCEndpoints.vpc-endpoint-policy.md) # VPC 엔드포인트가 Timestream과 연동되는 방식 Timestream Write 또는 Timestream Query SDK에 액세스하기 위해 VPC 엔드포인트를 생성하면 모든 요청이 Amazon 네트워크 내의 엔드포인트로 라우팅되고 퍼블릭 인터넷에 액세스하지 않습니다. 보다 구체적으로, 요청은 지정된 리전에 대해 계정이 매핑된 셀의 쓰기 및 쿼리 엔드포인트로 라우팅됩니다. Timestream의 셀룰러 아키텍처 및 셀별 엔드포인트에 대해 자세히 알아보려면 [셀룰러 아키텍처](architecture.md#cells) 섹션을 참조하세요. 예를 들어 계정이 `cell1`에서 `us-west-2`에 매핑되었고 쓰기(`ingest-cell1.timestream.us-west-2.amazonaws.com`) 및 쿼리(`query-cell1.timestream.us-west-2.amazonaws.com`)에 대한 VPC 인터페이스 엔드포인트를 설정했다고 가정해 보겠습니다. 이 경우 이러한 엔드포인트를 사용하여 전송된 모든 쓰기 요청은 전적으로 Amazon 네트워크 내에 유지되며 퍼블릭 인터넷에 액세스하지 않습니다. ## Timestream VPC 엔드포인트에 대한 고려 사항 Timestream용 VPC 엔드포인트를 생성할 때 다음 사항을 고려하세요. + Timestream for LiveAnalytics의 인터페이스 VPC 엔드포인트를 설정하기 전에 *Amazon VPC 사용 설명서*의 [인터페이스 엔드포인트 속성 및 제한 사항](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpce-interface.html#vpce-interface-limitations)을 검토해야 합니다. + Timestream for LiveAnalytics는 VPC에서 [모든 API 작업](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/API_Reference.html)에 대한 직접 호출 수행을 지원합니다. + VPC 엔드포인트 정책은 Timestream for LiveAnalytics에 대해 지원됩니다. 기본적으로 엔드포인트를 통해 Timestream for LiveAnalytics에 대한 전체 액세스가 허용됩니다. 자세한 내용은 *Amazon VPC 사용 설명서*의 [VPC 엔드포인트를 통해 서비스에 대한 액세스 제어](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpc-endpoints-access.html)를 참조하세요. + Timestream의 아키텍처로 인해 Write 및 Query 작업 모두에 액세스하려면 각 SDK에 대해 하나씩 2개의 VPC 인터페이스 엔드포인트를 생성해야 합니다. 또한 셀 엔드포인트를 지정해야 합니다(매핑된 Timestream 셀에 대한 엔드포인트만 생성할 수 있음). 자세한 내용은 이 가이드의 [Timestream for LiveAnalytics에 대한 인터페이스 VPC 엔드포인트 생성](VPCEndpoints.vpc-endpoint-create.md) 섹션에서 확인할 수 있습니다. 이제 Timestream for LiveAnalytics가 VPC 엔드포인트와 어떻게 연동되는지 알았으니 [Timestream for LiveAnalytics에 대한 인터페이스 VPC 엔드포인트를 생성합니다](VPCEndpoints.vpc-endpoint-create.md). # Timestream for LiveAnalytics에 대한 인터페이스 VPC 엔드포인트 생성 Amazon [VPC 콘솔 또는 ()를 사용하여 Timestream for LiveAnalytics 서비스에 대한 인터페이스 VPC 엔드포인트](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/vpce-interface.html)를 생성할 수 있습니다AWS CLI. LiveAnalytics AWS Command Line Interface Timestream에 대한 VPC 엔드포인트를 생성하려면 아래 설명된 Timestream 관련 단계를 완료하세요. **참고** 아래 단계를 완료하기 전에 [Timestream VPC 엔드포인트에 대한 특정 고려 사항](VPCEndpoints.vpc-endpoint-considerations.md)을 이해해야 합니다. ## Timestream 셀을 사용하여 VPC 엔드포인트 서비스 이름 구성 Timestream의 고유한 아키텍처로 인해 각 SDK(Write 및 Query)에 대해 별도의 VPC 인터페이스 엔드포인트를 생성해야 합니다. 또한 Timestream 셀 엔드포인트를 지정해야 합니다(매핑된 Timestream 셀에 대한 엔드포인트만 생성할 수 있음). 인터페이스 VPC 엔드포인트를 사용하여 VPC 내에서 Timestream에 직접 연결하려면 아래 단계를 완료하세요. 1. 먼저 사용 가능한 Timestream 셀 엔드포인트를 찾습니다. 사용 가능한 셀 엔드포인트를 찾으려면 [`DescribeEndpoints` 작업](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/API_query_DescribeEndpoints.html)(Write 및 Query API를 통해 사용 가능)을 사용하여 Timestream 계정에서 사용 가능한 셀 엔드포인트를 나열합니다. 자세한 내용은 [예제](#VPCEndpoints.vpc-endpoint-create.vpc-endpoint-name.example)를 참조하세요. 1. 사용할 셀 엔드포인트를 선택한 후 Timestream Write 및 Query API에 대한 VPC 인터페이스 엔드포인트 문자열을 생성합니다. + *Write API의 경우* ``` com.amazonaws..timestream.ingest- ``` + *Query API의 경우* ``` com.amazonaws..timestream.query- ``` 여기서 **은 [유효한 AWS 리전 코드](https://docs.aws.amazon.com/general/latest/gr/rande.html)이고 **은 [DescribeEndpoints 작업에](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/API_query_DescribeEndpoints.html) 의해 엔드포인트 [객체에 반환되는 셀 엔드포인트](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/API_query_DescribeEndpoints.html#API_query_DescribeEndpoints_ResponseSyntax) 주소(예: `cell1` 또는 `cell2`) 중 하나입니다. 자세한 내용은 [예제](#VPCEndpoints.vpc-endpoint-create.vpc-endpoint-name.example)를 참조하세요. 1. 이제 VPC 엔드포인트 서비스 이름을 구성했으므로 [인터페이스 엔드포인트를 생성합니다](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/privatelink/vpce-interface.html). VPC 엔드포인트 서비스 이름을 제공하라는 메시지가 표시되면 2단계에서 구성한 VPC 엔드포인트 서비스 이름을 사용합니다. ### 예제: VPC 엔드포인트 서비스 이름 구성 다음 예제에서는 `us-west-2` 리전의 쓰기 API를 사용하여 AWS CLI에서 `DescribeEndpoints` 작업이 실행됩니다. ``` aws timestream-write describe-endpoints --region us-west-2 ``` 이 명령은 다음 출력을 반환합니다. ``` { "Endpoints": [ { "Address": "ingest-cell1.timestream.us-west-2.amazonaws.com", "CachePeriodInMinutes": 1440 } ] } ``` 이 경우 *cell1*은 *<셀>*이고 *us-west-2*는 *<리전>*입니다. 따라서 결과 VPC 엔드포인트 서비스 이름은 다음과 같습니다. ``` com.amazonaws.us-west-2.timestream.ingest-cell1 ``` 이제 Timestream for LiveAnalytics에 대한 인터페이스 VPC 엔드포인트를 생성했으므로 [Timestream for LiveAnalytics에 대한 VPC 엔드포인트 정책을 생성합니다](VPCEndpoints.vpc-endpoint-policy.md). # Timestream for LiveAnalytics에 대한 VPC 엔드포인트 정책 생성 Timestream for LiveAnalytics에 대한 액세스를 제어하는 VPC 엔드포인트에 엔드포인트 정책을 연결할 수 있습니다. 이 정책은 다음 정보를 지정합니다. + 작업을 수행할 수 있는 위탁자. + 수행할 수 있는 작업. + 작업을 수행할 수 있는 리소스. 자세한 내용은 *Amazon VPC 사용 설명서*의 [VPC 엔드포인트를 통해 서비스에 대한 액세스 제어](https://docs.aws.amazon.com/vpc/latest/userguide/vpc-endpoints-access.html)를 참조하세요. **예제: Timestream for LiveAnalytics 작업에 대한 VPC 엔드포인트 정책** 다음은 Timestream for LiveAnalytics에 대한 엔드포인트 정책의 예입니다. 이 정책은 엔드포인트에 연결될 때 모든 리소스의 모든 위탁자에 대한 액세스 권한을 나열된 Timestream for LiveAnalytics 작업(이 경우 [https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/API_ListDatabases.html](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/API_ListDatabases.html))에 부여합니다. ``` { "Statement":[ { "Principal":"*", "Effect":"Allow", "Action":[ "timestream:ListDatabases" ], "Resource":"*" } ] } ``` # Amazon Timestream for LiveAnalytics의 보안 모범 사례 Amazon Timestream for LiveAnalytics는 사용자가 자체 보안 정책을 개발하고 구현할 때 고려해야 할 여러 보안 기능을 제공합니다. 다음 모범 사례는 일반적인 지침이며 완벽한 보안 솔루션을 나타내지는 않습니다. 이러한 모범 사례는 환경에 적절하지 않거나 충분하지 않을 수 있으므로 참고용으로만 사용하세요. **Topics** + [Timestream for LiveAnalytics 예방 보안 모범 사례](best-practices-security-preventative.md) # Timestream for LiveAnalytics 예방 보안 모범 사례 다음과 같은 모범 사례를 통해 Timestream for LiveAnalytics에서 보안 사고를 예측하고 방지할 수 있습니다. **저장 시 암호화** Timestream for LiveAnalytics는 [AWS Key Management Service (AWS KMS)](https://aws.amazon.com/kms/)에 저장된 암호화 키를 사용하여 테이블에 저장된 모든 사용자 데이터를 저장 시 암호화합니다. 이를 통해 기본 스토리지에 대한 무단 액세스로부터 데이터를 보호하여 데이터 보호 계층을 추가로 제공합니다. LiveAnalytics용 Timestream은 모든 테이블을 암호화하기 위해 단일 서비스 기본 키(AWS 소유 CMK)를 사용합니다. 이 키가 없으면 자동으로 생성됩니다. 서비스 기본 키는 비활성화할 수 없습니다. 자세한 내용은 [Amazon Keyspaces에서 저장 시 암호화](https://docs.aws.amazon.com/mcs/latest/devguide/EncryptionAtRest.html)를 참조하세요. **IAM 역할을 사용하여 Timestream for LiveAnalytics에 대한 액세스 인증** 사용자, 애플리케이션 및 기타 AWS 서비스가 Timestream for LiveAnalytics에 액세스하려면 AWS API 요청에 유효한 AWS 자격 증명을 포함해야 합니다. 애플리케이션 또는 EC2 인스턴스에 자격 AWS 증명을 직접 저장해서는 안 됩니다. 이러한 보안 인증은 자동으로 교체되지 않기 때문에 손상된 경우 비즈니스에 큰 영향을 줄 수 있는 장기 보안 인증입니다. IAM 역할을 사용하면 AWS 서비스 및 리소스에 액세스하는 데 사용할 수 있는 임시 액세스 키를 얻을 수 있습니다. 자세한 내용은 [IAM 역할](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/id_roles.html)을 참조하세요. **Timestream for LiveAnalytics 기본 권한 부여에 IAM 정책 사용** 권한을 부여하려면 권한을 부여 받을 사용자, 권한을 행사할 수 있는 대상이 되는 Timestream for LiveAnalytics API, 해당 리소스에 허용하고자 하는 특정 작업을 결정합니다. 최소 권한을 구현하는 것이 오류 또는 악의적인 의도로 인해 발생할 수 있는 보안 위험과 영향을 줄일 수 있는 비결입니다. IAM 자격 증명(즉 사용자, 그룹 및 역할)에 권한 정책을 연결함으로써 Timestream for LiveAnalytics 리소스에서 작업을 수행할 수 있는 권한을 부여합니다. 이를 위해 다음 정책을 사용할 수 있습니다. + [AWS 관리형(미리 정의된) 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#aws-managed-policies) + [고객 관리형 정책](https://docs.aws.amazon.com/IAM/latest/UserGuide/access_policies_managed-vs-inline.html#customer-managed-policies) + [태그 기반 권한 부여](security_iam_service-with-iam.md#security_iam_service-with-iam-tags) **클라이언트 측 암호화 참조** Timestream for LiveAnalytics에 중요 데이터나 기밀 데이터를 저장하는 경우 해당 데이터가 수명 주기 내내 보호되도록 최대한 원본에 가깝게 암호화할 수 있습니다. 전송 중 및 유휴 상태의 중요 데이터를 암호화하면 일반 텍스트 데이터를 제3자가 사용할 수 없게 하는 데 도움이 됩니다.