Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. [여기](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)에서 자세히 알아보세요.

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# 지원되는 데이터 유형
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Timestream for LiveAnalytics의 쿼리 언어는 다음과 같은 데이터 유형을 지원합니다.

**참고**  
쓰기에 지원되는 데이터 유형은 [데이터 유형](https://docs.aws.amazon.com/timestream/latest/developerguide/writes.html#writes.data-types)에 설명되어 있습니다.


| 데이터 유형 | 설명 | 
| --- | --- | 
|  `int`  |  32비트 정수를 나타냅니다.  | 
|  `bigint`  |  64비트 부호 있는 정수를 나타냅니다.  | 
|  `boolean`  |  로직의 두 가지 실제 값 중 하나인 `True` 및 `False`입니다.  | 
|  `double`  |  64비트 가변 정밀도 데이터 유형을 나타냅니다. [이진 부동 소수점 산술용 IEEE 표준 754](https://standards.ieee.org/standard/754-2019.html)를 구현합니다.  쿼리 언어는 데이터를 읽기 위한 것입니다. 쿼리에 사용할 수 있는 `Infinity` 및 `NaN` double 값에 대한 함수가 있습니다. 하지만 이러한 값을 Timestream에 쓸 수는 없습니다.   | 
|  `varchar`  |  최대 2KB 크기의 가변 길이 문자 데이터입니다.  | 
|  `array[T,...]`  |  지정된 데이터 유형 *T*의 하나 이상의 요소를 포함합니다. 여기서 *T*는 Timestream에서 지원되는 데이터 유형 중 하나일 수 있습니다.  | 
|   `row(T,...)`   |  데이터 유형 *T*의 명명된 필드를 하나 이상 포함합니다. 필드는 Timestream에서 지원하는 모든 데이터 유형일 수 있으며 점 필드 참조 연산자를 사용하여 액세스할 수 있습니다. <pre>.</pre>  | 
|  `date`  |  `YYYY-MM-DD`형식의 날짜를 나타냅니다. 여기서 *YYYY*는 연도, *MM*은 월, *DD*는 일입니다. 지원되는 범위는 `1970-01-01`\$1`2262-04-11`입니다.  *예:*  <pre>1971-02-03</pre>  | 
|  `time`  |  [UTC](https://en.wikipedia.org/wiki/Coordinated_Universal_Time)로 시간대를 나타냅니다. `time` 데이터 유형은 `HH.MM.SS.sssssssss.` 지원 나노초 정밀도 형식으로 표시됩니다.  *예:*  <pre>17:02:07.496000000</pre>  | 
|  `timestamp`  |  UTC 단위의 나노초 정밀도 시간을 사용하여 인스턴스를 시간 단위로 나타냅니다. `YYYY-MM-DD hh:mm:ss.sssssssss` 쿼리는 `1677-09-21 00:12:44.000000000`\$1`2262-04-11 23:47:16.854775807` 범위의 타임스탬프를 지원합니다.  | 
|  `interval`  |  *X*와 *t*의 두 부분으로 구성된 문자열 리터럴 `Xt`로 시간 간격을 나타냅니다.  *X*는 `0`보다 크거나 같은 숫자 값이고, *t*는 초 또는 시간과 같은 시간 단위입니다. 단위는 복수화되지 않습니다. 시간 단위 *t*는 다음 문자열 리터럴 중 하나여야 합니다. [\[See the AWS documentation website for more details\]](http://docs.aws.amazon.com/ko_kr/timestream/latest/developerguide/supported-data-types.html)  *예*:  <pre>17s</pre> <pre>12second</pre> <pre>21hour</pre> <pre>2d</pre>  | 
|  `timeseries[row(timestamp, T,...)]`  |  시간 간격 동안 기록된 측정값을 `row` 객체로 구성된 `array`로 나타냅니다. 각 `row`에는 데이터 유형 *T*의 `timestamp` 및 하나 이상의 측정값이 포함되며, 여기서 *T*는 `bigint`, `boolean`, `double`, `varchar` 중 하나일 수 있습니다. 행은에 따라 오름차순으로 정렬됩니다`timestamp`. *시계열* 데이터 유형은 시간 경과에 따른 측정값을 나타냅니다.  | 
|  `unknown`  |  null 데이터를 나타냅니다.  |