Amazon Timestream for LiveAnalytics와 유사한 기능을 원하는 경우 Amazon Timestream for InfluxDB를 고려해 보세요. 간소화된 데이터 수집과 실시간 분석을 위한 10밀리초 미만의 쿼리 응답 시간을 제공합니다. [여기](https://docs.aws.amazon.com//timestream/latest/developerguide/timestream-for-influxdb.html)에서 자세히 알아보세요.

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# 쿼리 인사이트를 사용하여 Amazon Timestream에서 쿼리 최적화
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쿼리 인사이트는 쿼리를 최적화하고, 성능을 개선하고, 비용을 절감하는 데 도움이 되는 성능 튜닝 기능입니다. 쿼리 인사이트를 사용하면 쿼리의 시간, 시간 기반 및 공간 파티션 키 기반 정리 효율성을 평가할 수 있습니다. 쿼리 인사이트를 사용하면 개선이 필요한 영역을 식별하여 쿼리 성능을 향상시킬 수도 있습니다. 또한 쿼리 인사이트를 통해 쿼리가 시간 기반 및 파티션 키 기반 인덱싱을 사용하여 데이터 검색을 최적화하는 효과를 평가할 수 있습니다. 쿼리 성능을 최적화하려면 쿼리 실행을 관리하는 시간 및 공간 파라미터를 모두 미세 조정해야 합니다.

**Topics**
+ [쿼리 인사이트의 이점](#query-insights-benefits)
+ [Amazon Timestream에서 데이터 액세스 최적화](query-insights-optimize-data-access-pattern.md)
+ [Amazon Timestream에서 쿼리 인사이트 활성화](enable-query-insights.md)
+ [쿼리 인사이트 응답을 사용하여 쿼리 최적화](optimize-query-using-query-insights.md)

## 쿼리 인사이트의 이점
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다음은 쿼리 인사이트 사용의 주요 이점입니다.
+ **비효율적인 쿼리 식별** - 쿼리 인사이트는 쿼리에서 액세스하는 테이블의 시간 기반 및 속성 기반 정리에 대한 정보를 제공합니다. 이 정보는 액세스 효율이 낮은 테이블을 식별하는 데 도움이 됩니다.
+ **데이터 모델 및 파티셔닝 최적화** - 쿼리 인사이트 정보를 사용하여 데이터 모델 및 파티셔닝 전략에 액세스하고 미세 조정할 수 있습니다.
+ **쿼리 튜닝** - 쿼리 인사이트는 인덱스를 더 효과적으로 사용할 수 있는 기회를 강조합니다.