또는와 CreateVocabularyAWS SDK 함께 사용 CLI - Amazon Transcribe

기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.

또는와 CreateVocabularyAWS SDK 함께 사용 CLI

다음 코드 예제는 CreateVocabulary의 사용 방법을 보여 줍니다.

작업 예제는 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 다음 코드 예제에서는 컨텍스트 내에서 이 작업을 확인할 수 있습니다.

.NET
AWS SDK for .NET
참고

더 많은 기능이 있습니다 GitHub. AWS 코드 예시 리포지토리에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.

/// <summary> /// Create a custom vocabulary using a list of phrases. Custom vocabularies /// improve transcription accuracy for one or more specific words. /// </summary> /// <param name="languageCode">The language code of the vocabulary.</param> /// <param name="phrases">Phrases to use in the vocabulary.</param> /// <param name="vocabularyName">Name for the vocabulary.</param> /// <returns>The state of the custom vocabulary.</returns> public async Task<VocabularyState> CreateCustomVocabulary(LanguageCode languageCode, List<string> phrases, string vocabularyName) { var response = await _amazonTranscribeService.CreateVocabularyAsync( new CreateVocabularyRequest { LanguageCode = languageCode, Phrases = phrases, VocabularyName = vocabularyName }); return response.VocabularyState; }
  • API 자세한 내용은 AWS SDK for .NET API 참조CreateVocabulary의 섹션을 참조하세요.

CLI
AWS CLI

사용자 지정 어휘를 생성하는 방법

다음 create-vocabulary 예시에서는 사용자 지정 어휘를 생성합니다. 사용자 지정 어휘를 생성하려면 더 정확하게 트랜스크립션하려는 모든 용어가 포함된 텍스트 파일을 만들어야 합니다. 에 해당 텍스트 파일의 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)URI를 vocabulary-file-uri지정합니다. language-code의 경우 사용자 지정 어휘의 언어에 해당하는 언어 코드를 지정합니다. vocabulary-name의 경우 사용자 지정 어휘의 이름을 지정합니다.

aws transcribe create-vocabulary \ --language-code language-code \ --vocabulary-name cli-vocab-example \ --vocabulary-file-uri s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/Amazon-S3-prefix/the-text-file-for-the-custom-vocabulary.txt

출력:

{ "VocabularyName": "cli-vocab-example", "LanguageCode": "language-code", "VocabularyState": "PENDING" }

자세한 내용은 Amazon Transcribe 개발자 안내서사용자 지정 어휘를 참조하세요.

  • 자세한 API 내용은 AWS CLI 명령 참조CreateVocabulary의 섹션을 참조하세요.

Python
SDK Python용(Boto3)
참고

더 많은 기능이 있습니다 GitHub. AWS 코드 예시 리포지토리에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요.

def create_vocabulary( vocabulary_name, language_code, transcribe_client, phrases=None, table_uri=None ): """ Creates a custom vocabulary that can be used to improve the accuracy of transcription jobs. This function returns as soon as the vocabulary processing is started. Call get_vocabulary to get the current status of the vocabulary. The vocabulary is ready to use when its status is 'READY'. :param vocabulary_name: The name of the custom vocabulary. :param language_code: The language code of the vocabulary. For example, en-US or nl-NL. :param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client. :param phrases: A list of comma-separated phrases to include in the vocabulary. :param table_uri: A table of phrases and pronunciation hints to include in the vocabulary. :return: Information about the newly created vocabulary. """ try: vocab_args = {"VocabularyName": vocabulary_name, "LanguageCode": language_code} if phrases is not None: vocab_args["Phrases"] = phrases elif table_uri is not None: vocab_args["VocabularyFileUri"] = table_uri response = transcribe_client.create_vocabulary(**vocab_args) logger.info("Created custom vocabulary %s.", response["VocabularyName"]) except ClientError: logger.exception("Couldn't create custom vocabulary %s.", vocabulary_name) raise else: return response
  • API 자세한 내용은 CreateVocabularyAWS SDK Python(Boto3) API 참조를 참조하세요.

개발자 안내서 및 코드 예제의 AWS SDK 전체 목록은 섹션을 참조하세요SDK와 함께 이 서비스 사용 AWS. 이 주제에는 시작하기에 대한 정보와 이전 SDK 버전에 대한 세부 정보도 포함되어 있습니다.