기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
또는와 CreateVocabulary
AWS SDK 함께 사용 CLI
다음 코드 예제는 CreateVocabulary
의 사용 방법을 보여 줍니다.
작업 예제는 대규모 프로그램에서 발췌한 코드이며 컨텍스트에 맞춰 실행해야 합니다. 다음 코드 예제에서는 컨텍스트 내에서 이 작업을 확인할 수 있습니다.
- .NET
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- AWS SDK for .NET
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참고
더 많은 기능이 있습니다 GitHub. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. /// <summary> /// Create a custom vocabulary using a list of phrases. Custom vocabularies /// improve transcription accuracy for one or more specific words. /// </summary> /// <param name="languageCode">The language code of the vocabulary.</param> /// <param name="phrases">Phrases to use in the vocabulary.</param> /// <param name="vocabularyName">Name for the vocabulary.</param> /// <returns>The state of the custom vocabulary.</returns> public async Task<VocabularyState> CreateCustomVocabulary(LanguageCode languageCode, List<string> phrases, string vocabularyName) { var response = await _amazonTranscribeService.CreateVocabularyAsync( new CreateVocabularyRequest { LanguageCode = languageCode, Phrases = phrases, VocabularyName = vocabularyName }); return response.VocabularyState; }
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API 자세한 내용은 AWS SDK for .NET API 참조CreateVocabulary의 섹션을 참조하세요.
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- CLI
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- AWS CLI
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사용자 지정 어휘를 생성하는 방법
다음
create-vocabulary
예시에서는 사용자 지정 어휘를 생성합니다. 사용자 지정 어휘를 생성하려면 더 정확하게 트랜스크립션하려는 모든 용어가 포함된 텍스트 파일을 만들어야 합니다. 에 해당 텍스트 파일의 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)URI를 vocabulary-file-uri지정합니다. language-code의 경우 사용자 지정 어휘의 언어에 해당하는 언어 코드를 지정합니다. vocabulary-name의 경우 사용자 지정 어휘의 이름을 지정합니다.aws transcribe create-vocabulary \ --
language-code
language-code \ --vocabulary-namecli-vocab-example
\ --vocabulary-file-uris3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/Amazon-S3-prefix/the-text-file-for-the-custom-vocabulary.txt
출력:
{ "VocabularyName": "cli-vocab-example", "LanguageCode": "language-code", "VocabularyState": "PENDING" }
자세한 내용은 Amazon Transcribe 개발자 안내서의 사용자 지정 어휘를 참조하세요.
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자세한 API 내용은 AWS CLI 명령 참조CreateVocabulary
의 섹션을 참조하세요.
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- Python
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- SDK Python용(Boto3)
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참고
더 많은 기능이 있습니다 GitHub. AWS 코드 예시 리포지토리
에서 전체 예시를 찾고 설정 및 실행하는 방법을 배워보세요. def create_vocabulary( vocabulary_name, language_code, transcribe_client, phrases=None, table_uri=None ): """ Creates a custom vocabulary that can be used to improve the accuracy of transcription jobs. This function returns as soon as the vocabulary processing is started. Call get_vocabulary to get the current status of the vocabulary. The vocabulary is ready to use when its status is 'READY'. :param vocabulary_name: The name of the custom vocabulary. :param language_code: The language code of the vocabulary. For example, en-US or nl-NL. :param transcribe_client: The Boto3 Transcribe client. :param phrases: A list of comma-separated phrases to include in the vocabulary. :param table_uri: A table of phrases and pronunciation hints to include in the vocabulary. :return: Information about the newly created vocabulary. """ try: vocab_args = {"VocabularyName": vocabulary_name, "LanguageCode": language_code} if phrases is not None: vocab_args["Phrases"] = phrases elif table_uri is not None: vocab_args["VocabularyFileUri"] = table_uri response = transcribe_client.create_vocabulary(**vocab_args) logger.info("Created custom vocabulary %s.", response["VocabularyName"]) except ClientError: logger.exception("Couldn't create custom vocabulary %s.", vocabulary_name) raise else: return response
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API 자세한 내용은 CreateVocabulary의 AWS SDK Python(Boto3) API 참조를 참조하세요.
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개발자 안내서 및 코드 예제의 AWS SDK 전체 목록은 섹션을 참조하세요SDK와 함께 이 서비스 사용 AWS. 이 주제에는 시작하기에 대한 정보와 이전 SDK 버전에 대한 세부 정보도 포함되어 있습니다.