다음과 StartMedicalTranscriptionJob 함께 사용하십시오. AWS SDK또는 CLI - Amazon Transcribe

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다음과 StartMedicalTranscriptionJob 함께 사용하십시오. AWS SDK또는 CLI

다음 코드 예제는 StartMedicalTranscriptionJob의 사용 방법을 보여 줍니다.

.NET
AWS SDK for .NET
참고

더 많은 정보가 있습니다 GitHub. 전체 예제를 찾아 설치 및 실행 방법을 알아보십시오. AWS 코드 예제 리포지토리.


    /// <summary>
    /// Start a medical transcription job for a media file. This method returns
    /// as soon as the job is started.
    /// </summary>
    /// <param name="jobName">A unique name for the medical transcription job.</param>
    /// <param name="mediaFileUri">The URI of the media file, typically an Amazon S3 location.</param>
    /// <param name="mediaFormat">The format of the media file.</param>
    /// <param name="outputBucketName">Location for the output, typically an Amazon S3 location.</param>
    /// <param name="transcriptionType">Conversation or dictation transcription type.</param>
    /// <returns>A MedicalTransactionJob instance with information on the new job.</returns>
    public async Task<MedicalTranscriptionJob> StartMedicalTranscriptionJob(
        string jobName, string mediaFileUri,
        MediaFormat mediaFormat, string outputBucketName, Amazon.TranscribeService.Type transcriptionType)
    {
        var response = await _amazonTranscribeService.StartMedicalTranscriptionJobAsync(
            new StartMedicalTranscriptionJobRequest()
            {
                MedicalTranscriptionJobName = jobName,
                Media = new Media()
                {
                    MediaFileUri = mediaFileUri
                },
                MediaFormat = mediaFormat,
                LanguageCode =
                    LanguageCode
                        .EnUS, // The value must be en-US for medical transcriptions.
                OutputBucketName = outputBucketName,
                OutputKey =
                    jobName, // The value is a key used to fetch the output of the transcription.
                Specialty = Specialty.PRIMARYCARE, // The value PRIMARYCARE must be set.
                Type = transcriptionType
            });
        return response.MedicalTranscriptionJob;
    }
CLI
AWS CLI

예 1: 오디오 파일로 저장된 의료 구술을 트랜스크립션하는 방법

다음 start-medical-transcription-job 예시에서는 오디오 파일을 트랜스크립션합니다. OutputBucketName 파라미터에는 트랜스크립션 출력의 위치를 지정합니다.

aws transcribe start-medical-transcription-job \
    --cli-input-json file://myfile.json

myfile.json의 콘텐츠:

{
    "MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job",
    "LanguageCode": "language-code",
    "Specialty": "PRIMARYCARE",
    "Type": "DICTATION",
    "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET",
    "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension"
    }
}

출력:

{
    "MedicalTranscriptionJob": {
        "MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job",
        "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
        "LanguageCode": "language-code",
        "Media": {
            "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension"
        },
        "StartTime": "2020-09-20T00:35:22.256000+00:00",
        "CreationTime": "2020-09-20T00:35:22.218000+00:00",
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "DICTATION"
    }
}

자세한 내용은 Amazon Transcribe 개발자 안내서의 배치 트랜스크립션 개요를 참조하세요.

예 2: 오디오 파일로 저장된 의사와 환자 간 대화를 트랜스크립션하는 방법

다음 start-medical-transcription-job 예시에서는 의사와 환자 간 대화가 포함된 오디오 파일을 트랜스크립션합니다. OutputBucketName 파라미터에 트랜스크립션 출력 위치를 지정합니다.

aws transcribe start-medical-transcription-job \
    --cli-input-json file://mysecondfile.json

mysecondfile.json의 콘텐츠:

{
    "MedicalTranscriptionJobName": "simple-dictation-medical-transcription-job",
    "LanguageCode": "language-code",
    "Specialty": "PRIMARYCARE",
    "Type": "CONVERSATION",
    "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET",
    "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension"
    }
}

출력:

{
    "MedicalTranscriptionJob": {
        "MedicalTranscriptionJobName": "simple-conversation-medical-transcription-job",
        "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
        "LanguageCode": "language-code",
        "Media": {
            "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension"
        },
        "StartTime": "2020-09-20T23:19:49.965000+00:00",
        "CreationTime": "2020-09-20T23:19:49.941000+00:00",
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "CONVERSATION"
    }
}

자세한 내용은 Amazon Transcribe 개발자 안내서의 배치 트랜스크립션 개요를 참조하세요.

예 3: 의사와 환자 간 대화의 멀티채널 오디오 파일을 트랜스크립션하는 방법

다음 start-medical-transcription-job 예시에서는 오디오 파일에 있는 각 채널의 오디오를 트랜스크립션하고 각 채널의 개별 트랜스크립션을 단일 트랜스크립션 출력으로 병합합니다. OutputBucketName 파라미터에는 트랜스크립션 출력의 위치를 지정합니다.

aws transcribe start-medical-transcription-job \
    --cli-input-json file://mythirdfile.json

mythirdfile.json의 콘텐츠:

{
    "MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job",
    "LanguageCode": "language-code",
    "Specialty": "PRIMARYCARE",
    "Type": "CONVERSATION",
    "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET",
        "Media": {
          "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension"
        },
        "Settings":{
          "ChannelIdentification": true
        }
}

출력:

{
    "MedicalTranscriptionJob": {
        "MedicalTranscriptionJobName": "multichannel-conversation-medical-transcription-job",
        "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
        "LanguageCode": "language-code",
        "Media": {
            "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension"
        },
        "StartTime": "2020-09-20T23:46:44.081000+00:00",
        "CreationTime": "2020-09-20T23:46:44.053000+00:00",
        "Settings": {
            "ChannelIdentification": true
        },
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "CONVERSATION"
    }
}

자세한 내용은 Amazon Transcribe 개발자 안내서의 채널 식별을 참조하세요.

예 4: 의사와 환자 간 대화의 오디오 파일을 트랜스크립션하고 트랜스크립션 출력에서 화자를 식별하는 방법

다음 start-medical-transcription-job 예시에서는 오디오 파일을 트랜스크립션하고 트랜스크립션 출력에서 각 화자의 음성에 레이블을 지정합니다. OutputBucketName 파라미터에는 트랜스크립션 출력의 위치를 지정합니다.

aws transcribe start-medical-transcription-job \
    --cli-input-json file://myfourthfile.json

myfourthfile.json의 콘텐츠:

{
    "MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job",
    "LanguageCode": "language-code",
    "Specialty": "PRIMARYCARE",
    "Type": "CONVERSATION",
    "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET",
    "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension"
        },
    "Settings":{
        "ShowSpeakerLabels": true,
        "MaxSpeakerLabels": 2
        }
}

출력:

{
    "MedicalTranscriptionJob": {
        "MedicalTranscriptionJobName": "speaker-id-conversation-medical-transcription-job",
        "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
        "LanguageCode": "language-code",
        "Media": {
            "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension"
        },
        "StartTime": "2020-09-21T18:43:37.265000+00:00",
        "CreationTime": "2020-09-21T18:43:37.157000+00:00",
        "Settings": {
            "ShowSpeakerLabels": true,
            "MaxSpeakerLabels": 2
        },
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "CONVERSATION"
    }
}

자세한 내용은 Amazon Transcribe 개발자 안내서의 화자 식별을 참조하세요.

예 5: 최대 두 개의 대체 트랜스크립션을 사용하여 오디오 파일로 저장된 의료 대화를 트랜스크립션하는 방법

다음 start-medical-transcription-job 예시에서는 단일 오디오 파일에서 최대 두 개의 대체 트랜스크립션을 생성합니다. 모든 트랜스크립션에는 신뢰도가 있습니다. 기본적으로 Amazon Transcribe은 신뢰도가 가장 높은 트랜스크립션을 반환합니다. Amazon Transcribe에서 신뢰도가 낮은 추가 트랜스크립션을 반환하도록 지정할 수 있습니다. OutputBucketName 파라미터에는 트랜스크립션 출력의 위치를 지정합니다.

aws transcribe start-medical-transcription-job \
    --cli-input-json file://myfifthfile.json

myfifthfile.json의 콘텐츠:

{
    "MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
    "LanguageCode": "language-code",
    "Specialty": "PRIMARYCARE",
    "Type": "CONVERSATION",
    "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET",
    "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension"
    },
    "Settings":{
        "ShowAlternatives": true,
        "MaxAlternatives": 2
    }
}

출력:

{
    "MedicalTranscriptionJob": {
        "MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
        "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
        "LanguageCode": "language-code",
        "Media": {
            "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension"
        },
        "StartTime": "2020-09-21T19:09:18.199000+00:00",
        "CreationTime": "2020-09-21T19:09:18.171000+00:00",
        "Settings": {
            "ShowAlternatives": true,
            "MaxAlternatives": 2
        },
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "CONVERSATION"
    }
}

자세한 내용은 Amazon Transcribe 개발자 안내서의 대체 트랜스크립션을 참조하세요.

예 6: 최대 두 개의 대체 트랜스크립션을 사용하여 의료 구술 오디오 파일을 트랜스크립션하는 방법

다음 start-medical-transcription-job 예시에서는 오디오 파일을 트랜스크립션하고 어휘 필터를 사용하여 원하지 않는 단어를 마스킹합니다. 파라미터에 트랜스크립션 출력 위치를 지정합니다. OutputBucketName 

aws transcribe start-medical-transcription-job \
    --cli-input-json file://mysixthfile.json

mysixthfile.json의 콘텐츠:

{
    "MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-conversation-medical-transcription-job",
    "LanguageCode": "language-code",
    "Specialty": "PRIMARYCARE",
    "Type": "DICTATION",
    "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET",
    "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension"
    },
    "Settings":{
          "ShowAlternatives": true,
          "MaxAlternatives": 2
    }
}

출력:

{
    "MedicalTranscriptionJob": {
        "MedicalTranscriptionJobName": "alternatives-dictation-medical-transcription-job",
        "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
        "LanguageCode": "language-code",
        "Media": {
            "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension"
        },
        "StartTime": "2020-09-21T21:01:14.592000+00:00",
        "CreationTime": "2020-09-21T21:01:14.569000+00:00",
        "Settings": {
            "ShowAlternatives": true,
            "MaxAlternatives": 2
        },
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "DICTATION"
    }
}

자세한 내용은 Amazon Transcribe 개발자 안내서의 대체 트랜스크립션을 참조하세요.

예 7: 사용자 지정 어휘로 정확도를 높여 의료 구술 오디오 파일을 트랜스크립션하는 방법

다음 start-medical-transcription-job 예시에서는 오디오 파일을 트랜스크립션하고 이전에 생성한 의료 사용자 지정 어휘를 사용하여 트랜스크립션 정확도를 높입니다. OutputBucketName 파라미터에는 트랜스크립션 출력의 위치를 지정합니다.

aws transcribe start-transcription-job \
    --cli-input-json file://myseventhfile.json

mysixthfile.json의 콘텐츠:

{
    "MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job",
    "LanguageCode": "language-code",
    "Specialty": "PRIMARYCARE",
    "Type": "DICTATION",
    "OutputBucketName":"DOC-EXAMPLE-BUCKET",
    "Media": {
        "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension"
    },
    "Settings":{
        "VocabularyName": "cli-medical-vocab-1"
    }
}

출력:

{
    "MedicalTranscriptionJob": {
        "MedicalTranscriptionJobName": "vocabulary-dictation-medical-transcription-job",
        "TranscriptionJobStatus": "IN_PROGRESS",
        "LanguageCode": "language-code",
        "Media": {
            "MediaFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/your-audio-file.extension"
        },
        "StartTime": "2020-09-21T21:17:27.045000+00:00",
        "CreationTime": "2020-09-21T21:17:27.016000+00:00",
        "Settings": {
            "VocabularyName": "cli-medical-vocab-1"
        },
        "Specialty": "PRIMARYCARE",
        "Type": "DICTATION"
    }
}

자세한 내용은 Amazon Transcribe 개발자 안내서의 의료 사용자 지정 어휘를 참조하세요.

JavaScript
SDK JavaScript (v3) 에 대한
참고

더 많은 정보가 있습니다. GitHub 전체 예제를 찾아 설치 및 실행 방법을 알아보십시오. AWS 코드 예제 리포지토리.

클라이언트를 생성합니다.

import { TranscribeClient } from "@aws-sdk/client-transcribe";
// Set the AWS Region.
const REGION = "REGION"; //e.g. "us-east-1"
// Create an Amazon Transcribe service client object.
const transcribeClient = new TranscribeClient({ region: REGION });
export { transcribeClient };

의료 트랜스크립션 작업을 시작합니다.

// Import the required AWS SDK clients and commands for Node.js
import { StartMedicalTranscriptionJobCommand } from "@aws-sdk/client-transcribe";
import { transcribeClient } from "./libs/transcribeClient.js";

// Set the parameters
export const params = {
  MedicalTranscriptionJobName: "MEDICAL_JOB_NAME", // Required
  OutputBucketName: "OUTPUT_BUCKET_NAME", // Required
  Specialty: "PRIMARYCARE", // Required. Possible values are 'PRIMARYCARE'
  Type: "JOB_TYPE", // Required. Possible values are 'CONVERSATION' and 'DICTATION'
  LanguageCode: "LANGUAGE_CODE", // For example, 'en-US'
  MediaFormat: "SOURCE_FILE_FORMAT", // For example, 'wav'
  Media: {
    MediaFileUri: "SOURCE_FILE_LOCATION",
    // The S3 object location of the input media file. The URI must be in the same region
    // as the API endpoint that you are calling.For example,
    // "https://transcribe-demo.s3-REGION.amazonaws.com/hello_world.wav"
  },
};

export const run = async () => {
  try {
    const data = await transcribeClient.send(
      new StartMedicalTranscriptionJobCommand(params)
    );
    console.log("Success - put", data);
    return data; // For unit tests.
  } catch (err) {
    console.log("Error", err);
  }
};
run();

전체 목록을 보려면 AWS SDK개발자 가이드 및 코드 예제는 을 참조하십시오SDK와 함께 이 서비스 사용 AWS. 이 항목에는 시작에 대한 정보와 이전 SDK 버전에 대한 세부 정보도 포함되어 있습니다.