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맞춤형 어휘와 맞춤형 언어 모델을 통한 트랜스크립션 정확도 향상
미디어에 브랜드 이름, 두문자어, 전문 용어, 전문 용어 등 도메인 관련 용어나 비표준 용어가 포함된 경우 트랜스크립션 출력물에 해당 용어가 제대로 표시되지Amazon Transcribe 않을 수 있습니다.
트랜스크립션의 부정확한 내용을 수정하고 특정 사용 사례에 맞게 출력을 사용자 지정하려면사용자 지정 어휘 및 를 만들 수 있습니다사용자 지정 언어 모델.
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사용자 지정 어휘모든 상황에서 특정 단어의 인식과 서식을 조정하고 강화하도록 설계되었습니다. 여기에는 단어Amazon Transcribe 제공과 선택적으로 발음 및 표시 양식이 포함됩니다.
성적표의 특정 용어가 제대로 표현되지 않는 경우Amazon Transcribe 해당 용어를Amazon Transcribe 어떻게 표시할지 알려주는 사용자 지정 어휘 파일을 만들 수 있습니다. 이러한 단어별 접근 방식은 브랜드 이름 및 두문자어와 같은 용어를 수정하는 데 가장 적합합니다.
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사용자 지정 언어 모델용어와 관련된 컨텍스트를 캡처하도록 설계되었습니다. 여기에는Amazon Transcribe 대량의 도메인별 텍스트 데이터를 제공하는 것이 포함됩니다.
기술 용어를 올바르게 표현하지 못하거나 스크립트에서 잘못된 동음이의어를 사용하는 경우Amazon Transcribe 도메인별 언어를 가르치는Amazon Transcribe 사용자 지정 언어 모델을 만들 수 있습니다. 예를 들어 사용자 지정 언어 모델은 'floe' (아이스 플루) 와 'flow' (선형 흐름) 를 사용하는 시기를 학습할 수 있습니다.
이러한 상황 인식 접근 방식은 대량의 영역별 음성을 필사하는 데 가장 적합합니다. 사용자 지정 언어 모델은 사용자 지정 어휘만 사용하는 것보다 정확도가 크게 향상될 수 있습니다. 일괄 트랜스크립션을 사용하는 경우 요청에 사용자 지정 언어 모델과 사용자 지정 어휘를 모두 포함할 수 있습니다.
작은 정보
필사 정확도를 극대화하려면 사용자 지정 어휘를 사용자 지정 언어 모델과 함께 사용하십시오.
사용자 지정 어휘 생성 및 사용에 대한 비디오 안내는 다음을 참조하십시오.
사용자 지정 언어 모델 생성 및 사용에 대한 비디오 안내는 다음을 참조하십시오.
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