어휘 필터 만들기

계속하기 전에 사용자 지정 어휘 필터를 텍스트 (*.txt) 파일로 저장하세요. 선택적으로 파일을Amazon S3 버킷에 업로드할 수 있습니다.

이 예제에서는 create-vocabulary-filter명령을 사용하여 단어 목록을 사용 가능한 사용자 지정 어휘 필터로 처리합니다. 자세한 정보는 CreateVocabularyFilter을 참조하세요.

옵션 1:words 파라미터를 사용하여 요청에 단어 목록을 포함할 수 있습니다.

aws transcribe create-vocabulary-filter \ 
--vocabulary-filter-name my-first-vocabulary-filter \ 
--language-code en-US \ 
--words profane,offensive,Amazon,Transcribe

옵션 2: 단어 목록을 텍스트 파일로 저장하고Amazon S3 버킷에 업로드한 다음vocabulary-filter-file-uri 파라미터를 사용하여 요청에 파일의 URI를 포함할 수 있습니다.

aws transcribe create-vocabulary-filter \ 
--vocabulary-filter-name my-first-vocabulary-filter \ 
--language-code en-US \ 
--vocabulary-filter-file-uri s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-vocabulary-filters/my-vocabulary-filter.txt

다음은 create-vocabulary-filter명령을 사용하는 또 다른 예와 사용자 지정 어휘 필터를 생성하는 요청 본문입니다.

aws transcribe create-vocabulary-filter \
--cli-input-json file://filepath/my-first-vocab-filter.json

my-first-vocab-filter.json 파일에는 다음 요청 본문이 포함되어 있습니다.

옵션 1:Words 파라미터를 사용하여 요청에 단어 목록을 포함할 수 있습니다.

{
  "VocabularyFilterName": "my-first-vocabulary-filter",
  "LanguageCode": "en-US",
  "Words": [
        "profane","offensive","Amazon","Transcribe"
  ]
}

옵션 2: 단어 목록을 텍스트 파일로 저장하고Amazon S3 버킷에 업로드한 다음VocabularyFilterFileUri 파라미터를 사용하여 요청에 파일의 URI를 포함할 수 있습니다.

{
  "VocabularyFilterName": "my-first-vocabulary-filter",
  "LanguageCode": "en-US",
  "VocabularyFilterFileUri": "s3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-vocabulary-filters/my-vocabulary-filter.txt"
}

이 예제에서는AWS SDK for Python (Boto3) 를 사용하여 create_vocabulary ary_filter 메서드를 사용하여 사용자 지정 어휘 필터를 만듭니다. 자세한 정보는 CreateVocabularyFilter을 참조하세요.

기능별, 시나리오 및 서비스 간 예제를 포함하여AWS SDK를 사용하는 추가 예제는 이Amazon Transcribe를 사용하는 코드 예제 AWS SDKs 장을 참조하십시오.

옵션 1:Words 파라미터를 사용하여 요청에 단어 목록을 포함할 수 있습니다.

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
vocab_name = "my-first-vocabulary-filter"
response = transcribe.create_vocabulary_filter(
    LanguageCode = 'en-US',
    VocabularyFilterName = vocab_name,
    Words = [        
        'profane','offensive','Amazon','Transcribe'
    ]
)

옵션 2: 단어 목록을 텍스트 파일로 저장하고Amazon S3 버킷에 업로드한 다음VocabularyFilterFileUri 파라미터를 사용하여 요청에 파일의 URI를 포함할 수 있습니다.

from __future__ import print_function
import time
import boto3
transcribe = boto3.client('transcribe', 'us-west-2')
vocab_name = "my-first-vocabulary-filter"
response = transcribe.create_vocabulary_filter(
    LanguageCode = 'en-US',
    VocabularyFilterName = vocab_name,
    VocabularyFilterFileUri = 's3://DOC-EXAMPLE-BUCKET/my-vocabulary-filters/my-vocabulary-filter.txt'
)