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SQL Server 현대화 작업 생성
데이터베이스 및 소스 코드 리포지토리 연결
데이터베이스 커넥터 구성
데이터베이스 커넥터를 구성하여 SQL Server 데이터베이스에 대한 보안 연결을 설정합니다. 커넥터는 환경 분석, 종속성 검색을 수행하고 AWS Transform이 평가 및 변환을 위해 데이터베이스 스키마 및 메타데이터에 액세스할 수 있도록 합니다.
완료할 작업:
설정 마법사에서 데이터베이스 커넥터 구성을 선택합니다.
연결 방법 선택: 새 연결 또는 기존 연결
SQL Server 연결 세부 정보(엔드포인트, 포트, 데이터베이스 이름) 제공
인증 및 테스트 연결 구성
검색된 데이터베이스 검토 및 선택 확인
참고
네트워크 연결: SQL Server 보안 그룹 및 NACLs AWS 변환 서비스 엔드포인트로부터의 인바운드 연결을 허용하는지 확인합니다.
소스 코드 리포지토리 연결
AWS 변환을 활성화하여 .NET 애플리케이션 소스 코드에 액세스합니다. AWS 변환은 PAT(Personal Access Token) 커넥터(권장), AWS CodeConnections 또는 Amazon S3의 세 가지 소스 코드 제공 방법을 지원합니다. 이 통합을 통해 서비스는 애플리케이션 코드를 분석하고, 데이터베이스 종속성을 식별하고, PostgreSQL 호환성을 위한 자동 코드 변환을 수행할 수 있습니다.
완료할 작업:
소스 코드 리포지토리 연결 섹션으로 이동
인증 방법 선택: PAT 커넥터(권장), AWS CodeConnections 또는 Amazon S3
.NET 애플리케이션이 포함된 리포지토리 선택
분석을 위한 브랜치 지정(일반적으로 메인/마스터 또는 개발)
리포지토리 액세스 및 코드 구조 검증
참고
리포지토리 검색: AWS 변환은 리포지토리를 자동으로 스캔하여 .NET 프로젝트, Entity Framework 구성, 데이터베이스 연결 문자열 및 SQL 종속성을 식별합니다.
참고
보안 참고: AWS 변환은 리포지토리에 대한 읽기 액세스 권한만 필요하며 변환된 코드에 대한 새 기능 브랜치를 생성합니다. 기본 브랜치는 그대로 유지됩니다.
루프의 사람
AWS 변환은 human-in-the-loop(HITL) 메커니즘을 사용하여 품질을 보장하고 중요한 변환 결정을 검토하고 승인할 수 있습니다. 다음 체크포인트에는 주의가 필요합니다.
웨이브 플랜 검토 및 승인
검토 내용: 그룹화된 데이터베이스와 애플리케이션, 웨이브 시퀀스를 포함하여 제안된 마이그레이션 웨이브입니다.
다음을 수행할 수 있습니다.
웨이브 플랜 승인
파도 간에 데이터베이스를 이동하여 파도 사용자 지정
웨이브 시퀀스 수정
웨이브 분할 또는 병합
승인 후 AWS 변환은 스키마 변환을 진행합니다.
스키마 변환 검토
검토 내용: 테이블, 저장 프로시저, 함수 및 트리거를 포함한 변환된 데이터베이스 객체입니다. 작업 항목은 주의가 필요한 객체를 강조 표시합니다.
다음을 수행할 수 있습니다.
변환된 코드 수락
변환된 코드 수정
변환 후 인적 검토를 위한 플래그
원본 코드와 변환된 코드의 side-by-side 비교 보기
approval:Transform 이후 발생하는 작업 AWS 에서는 스키마를 Aurora PostgreSQL에 적용하고 데이터 마이그레이션을 진행합니다(구성된 경우).
애플리케이션 코드 검토
검토 내용: Entity Framework 구성, 연결 문자열, 데이터 액세스 코드 및 저장 프로시저 호출을 포함한 모든 애플리케이션 코드 변경 사항입니다.
다음을 수행할 수 있습니다.
각 파일에 대한 변경 사항 수락
변환된 코드 수정
변경 사항 거부(권장되지 않음)
팀에 대한 설명 추가
로컬 검토를 위해 변환된 코드 다운로드
승인 후 발생하는 일: AWS 변환은 리포지토리의 새 브랜치에 변경 사항을 커밋하고 검증을 진행합니다.
검증 결과 검토
검토 내용: 스키마 호환성, 데이터 무결성 검사 및 애플리케이션 빌드 상태를 포함한 자동 검증 결과입니다.
다음을 수행할 수 있습니다.
통과된 테스트 검토
실패한 테스트 조사
경고 해결
배포로 진행하거나 문제 해결로 돌아갑니다.
approval: AWS Transform은 대상 환경에 배포하기 위해 준비합니다.
배포 승인
검토 내용: infrastructure-as-code 템플릿, ECS 서비스 구성 및 배포 설정을 포함한 배포 구성.
다음을 수행할 수 있습니다.
배포 설정 검토 및 사용자 지정
계속하려면 배포 승인
추가 테스트를 위한 배포 지연
검토를 위한 인프라 코드 다운로드
승인 후 AWS Transform은 현대화된 애플리케이션과 데이터베이스를 대상 환경에 배포합니다.
평가 및 웨이브 계획
랜딩 존 설정
현대화된 애플리케이션을 배포할 대상 인프라 환경을 구성합니다. 랜딩 존 설정에는 Aurora PostgreSQL 프로비저닝, 네트워킹 구성 및 참조 배포 구성이 포함됩니다.
완료할 작업:
구성 메뉴에서 랜딩 존 설정을 선택합니다.
Aurora PostgreSQL 대상 구성(버전, 인스턴스 클래스, 다중 AZ)
네트워크 및 보안 설정 구성(VPC, 서브넷, 보안 그룹)
참고
비용 고려 사항: Aurora PostgreSQL 인스턴스에는 지속적인 비용이 발생합니다. 개발/테스트 환경에 Aurora Serverless v2를 사용하는 것이 좋습니다.
평가
데이터베이스 스키마, 애플리케이션 코드 및 종속성에 대한 포괄적인 분석을 수행합니다. 평가 단계에서는 변환 복잡성 등급을 제공하고, 잠재적 문제를 식별하고, 자세한 보고서를 생성합니다.
완료할 작업:
코드 분석을 위한 리포지토리 브랜치 선택
변환할 리포지토리 및 데이터베이스 선택
평가 결과 및 복잡성 등급 검토
노력 예측을 사용하여 평가 보고서 생성
이해관계자 검토 및 승인을 위한 보고서 내보내기
참고
평가 인사이트: 평가는 스키마 객체, 저장 프로시저, 애플리케이션 종속성에 대한 자세한 분석을 제공하고 필요한 인적 개입 수준을 추정합니다.
웨이브 계획
변환 복잡성, 비즈니스 우선 순위 및 애플리케이션 종속성을 기반으로 현대화를 관리 가능한 웨이브로 구성합니다. AWS 변환은 사용자 지정할 수 있는 지능형 웨이브 권장 사항을 생성합니다.
완료할 작업:
AI 생성 웨이브 플랜 및 권장 사항 검토
비즈니스 우선 순위에 따라 Wave Configuration 사용자 지정
애플리케이션과 데이터베이스 간의 종속성 검증
대화형 인터페이스를 사용하여 Wave Plan 마무리
웨이브 실행 우선 순위 설정 및 책임 할당
참고
AI 기반 권장 사항: 자연어를 통해 AI와 상호 작용하여 'Move CustomerDB to Wave 1' 또는 'Combine these two applications into same wave' 권장 사항을 조정할 수 있습니다.
참고
모범 사례: 1~2개의 복잡성이 낮은 데이터베이스가 포함된 파일럿 웨이브로 시작하여 프로세스를 설정하고 팀 신뢰를 구축합니다.
각 웨이브에 대한 데이터 마이그레이션
각 웨이브에 대한 스키마 변환
AI 강화 변환 기능을 사용하여 SQL Server 데이터베이스 스키마를 PostgreSQL 호환 스키마로 변환합니다. 이 프로세스는 테이블, 저장 프로시저, 함수, 트리거 및 기타 데이터베이스 객체를 변환합니다.
완료할 작업:
스키마 변환 대상 제공 및 기본 설정 구성
DMS Schema Conversion 서비스를 사용하여 자동 변환 실행
변환 결과 검토 및 인적 개입 항목 식별
HITL 프롬프트를 통한 수동 개입 처리
인적 수정을 검증하고 필요한 경우 변환을 다시 실행합니다.
참고
일반적인 수동 개입: 연결된 서버, 사용자 정의 유형, 고급 T-SQL 패턴 및 공급업체별 SQL 기능은 일반적으로 인적 검토 및 수정이 필요합니다.
각 웨이브에 대한 데이터 마이그레이션
AWS Database Migration Service (AWS DMS) 통합을 사용하여 SQL Server에서 Aurora PostgreSQL로 데이터를 전송합니다. 테스트 목적으로 프로덕션 데이터 마이그레이션 또는 합성 데이터 생성 중에서 선택합니다.
완료할 작업:
프로덕션 데이터 마이그레이션 또는 합성 데이터 생성을 선택합니다.
데이터 전송을 위한 DMS 복제 인스턴스 구성
마이그레이션 진행 상황 모니터링 및 데이터 불일치 처리
데이터 무결성 및 참조 제약 조건 검증
계속하기 전에 완료 확인
참고
자동 DMS 통합: AWS 변환은 엔드포인트 생성, 작업 구성 및 데이터 유형 매핑을 자동으로 처리하여 DMS 구성의 복잡성을 추상화합니다.
참고
데이터 검증:이 서비스는 소스 데이터베이스와 대상 데이터베이스 모두에 대해 동일한 쿼리를 실행하여 데이터 일관성을 보장함으로써 경험적 테스트를 수행합니다.
각 웨이브에 대한 코드 마이그레이션
Entity Framework 구성 업데이트, 연결 문자열 수정, SQL 쿼리 적응 및 프레임워크별 조정을 포함하여 Aurora PostgreSQL에서 작동하도록 .NET 애플리케이션 코드를 변환합니다.
완료할 작업:
SQL Server 종속성에 대한 자동 코드 분석 실행
프레임워크 변환 수행(엔터티 프레임워크 공급자 업데이트)
PostgreSQL 호환 SQL에 SQL 쿼리 구문 적용
변환된 코드에 대한 대상 브랜치 관리 구성
복잡한 패턴에 대한 수동 개입 처리
