소스 데이터 검색

온프레미스 데이터를 검색하고 수집하려면 AWS 변환 검색 도구, AWS마이그레이션 평가기 수집기를 사용하거나 RVTools 및 ModelizeIT에서 내보내기를 업로드하고 Cloudamize와 같은 도구에서 생성된 AWS마이그레이션 포트폴리오 평가(MPA) 형식 내보내기를 사용할 수 있습니다. AWS 변환은 AWS 변환 검색 도구 내보내기를 ZIP 파일 형식의 CSV 및 JSON 파일로 처리하고, RVTools 내보내기를 Excel 파일 또는 CSV 파일이 포함된 ZIP 파일로 처리하고, ModelizeIT CSV 내보내기를 ZIP 파일로 처리할 수 있습니다. 각 데이터 소스에 대해 AWS 변환은 기본 서버 파일을 개별적으로 수락합니다. 그러나 연결과 같은 보조 파일은 서버 파일이 있는 ZIP 파일 또는 서버 시트가 있는 Excel 파일에 포함된 경우에만 처리됩니다.

데이터 완전성과 정확성을 보장하기 위해 업로드하기 전에 사용 가능한 가장 상세한 데이터를 업로드하고 내보내기 파일을 검토하는 것이 좋습니다. 업로드에 필요한 모든 파일이 포함되어 있는지 확인하고 데이터가 현재 환경 상태를 반영하는지 확인합니다. 이 예비 검토는 재업로드 필요성을 최소화하고 AWS Transform이 온프레미스 환경을 더 정확하게 캡처하고 애플리케이션 그룹화 및 웨이브 계획을 포함한 마이그레이션 계획을 더 잘 지원할 수 있도록 합니다. 더 나은 데이터를 얻으면서 데이터를 점진적으로 추가할 수도 있습니다.

AWS 변환은 파일 형식 및 구조를 자동으로 감지하고, 구조화된 엔터티 레코드를 구문 분석 및 추출하고, 여러 파일에서 중복을 제거하고, 데이터 품질을 검증하고, 문제를 보고한 다음, 다운스트림 마이그레이션 계획을 위한 요약을 준비합니다.

온프레미스 데이터를 공유하고 확인한 후 작업 계획에서 온프레미스 데이터 검색을 확장하고 인벤토리 준비 상태 요약을 선택하여 검색 데이터를 검토할 수 있습니다. 또한 업로드한 데이터에 대해 질문하여 AWS 변환이 모든 것을 올바르게 수집했는지 확인하거나 데이터 처리의 실수를 식별하고 수정할 수 있습니다. 예를 들어 운영 체제 및 버전에 대해 질문할 수 있습니다. 실수를 수정해야 하는 경우 사용한 검색 도구에서 인벤토리 데이터를 다시 업로드하면 AWS 변환이 업데이트된 레코드를 자동으로 처리, 중복 제거 및 병합합니다. 해당 인벤토리 데이터를 더 이상 사용하지 않으려면 이전에 업로드한 파일을 제거할 수도 있습니다.