SUS03-BP02 사용 빈도가 낮거나 전혀 없는 워크로드 구성 요소 제거 또는 리팩터링
사용되지 않아 더 이상 필요하지 않은 구성 요소를 제거하고 활용률이 낮은 구성 요소를 리팩터링하여 워크로드에서 낭비되는 리소스를 최소화합니다.
일반적인 안티 패턴:
-
워크로드의 개별 구성 요소 사용률 수준을 정기적으로 확인하지 않습니다.
-
AWS 적정 크기 조정 도구(예: AWS Compute Optimizer
)에서 권장 사항을 확인하고 분석하지 않습니다.
이 모범 사례 확립의 이점: 사용되지 않는 구성 요소를 제거하면 낭비를 최소화하고 클라우드 워크로드의 전반적인 효율성을 향상할 수 있습니다.
이 모범 사례를 따르지 않을 경우 노출되는 위험 수준: 보통
구현 가이드
워크로드를 검토하여 유휴 상태이거나 사용하지 않는 구성 요소를 식별합니다. 이는 수요 변화 또는 새로운 클라우드 서비스 출시로 촉발될 수 있는 반복적인 개선 프로세스입니다. 예를 들어, AWS Lambda 함수 실행 시간의 급격한 저하는 메모리 크기를 줄여야 하는 필요성을 나타내는 지표가 될 수 있습니다. 또한, AWS에서 새로운 서비스와 기능을 출시함에 따라 워크로드에 맞는 최적의 서비스와 아키텍처가 변경될 수 있습니다.
워크로드 활동을 지속적으로 모니터링하고 개별 구성 요소의 활용률 수준을 개선할 수 있는 기회를 찾아보세요. 유휴 상태인 구성 요소를 제거하고 적절한 크기 조정 작업을 수행하면 클라우드 리소스를 최소화하여 비즈니스 요구 사항을 충족할 수 있습니다.
구현 단계
-
워크로드의 중요한 구성 요소(예: Amazon CloudWatch 지표의 CPU 활용률, 메모리 활용률 또는 네트워크 처리량)에 대한 활용률 지표를 모니터링하고 캡처합니다.
-
안정적인 워크로드를 위해 정기적으로 AWS 적정 크기 조정 도구(예: AWS Compute Optimizer
)를 확인하여 유휴 상태이거나, 사용되지 않거나, 활용도가 낮은 구성 요소를 식별합니다. -
일시적인 워크로드의 경우 활용률 지표를 평가하여 유휴 상태이거나, 사용되지 않거나, 활용도가 낮은 구성 요소를 식별합니다.
-
더 이상 필요하지 않은 구성 요소 및 관련 자산(예: Amazon ECR 이미지)을 사용 중지합니다.
-
사용률이 낮은 구성 요소를 리팩터링하거나 다른 리소스와 통합하여 사용 효율성을 개선합니다. 예를 들어, 사용률이 낮은 개별 인스턴스에서 데이터베이스를 실행하는 대신 단일 Amazon RDS
데이터베이스 인스턴스에 여러 개의 소규모 데이터베이스를 프로비저닝할 수 있습니다. -
작업 단위를 완료하기 위해 워크로드에서 프로비저닝한 리소스를 파악합니다.
리소스
관련 문서:
관련 예시:
