SUS03-BP05 데이터 액세스 및 스토리지 패턴을 가장 잘 지원하는 소프트웨어 패턴 및 아키텍처 사용 - AWS Well-Architected 프레임워크
구현 지침리소스

SUS03-BP05 데이터 액세스 및 스토리지 패턴을 가장 잘 지원하는 소프트웨어 패턴 및 아키텍처 사용

데이터가 워크로드 내에서 사용되고, 사용자가 소비하며, 전송 및 저장되는 방식을 이해합니다. 데이터 액세스 및 스토리지를 가장 잘 지원하는 소프트웨어 패턴 및 아키텍처를 사용하여 워크로드를 지원하는 데 필요한 컴퓨팅, 네트워킹 및 스토리지 리소스를 최소화합니다.

일반적인 안티 패턴:

  • 모든 워크로드의 데이터 스토리지 및 액세스 패턴이 비슷하다고 가정합니다.

  • 모든 워크로드가 해당 계층 내에서 적합하다고 가정하고 하나의 스토리지 계층만 사용합니다.

  • 시간이 지나면 데이터 액세스 패턴이 일관되게 유지될 것이라고 가정합니다.

  • 아키텍처는 높을 가능성이 있는 데이터 액세스 버스트를 지원하므로, 리소스가 대부분 유휴 상태로 유지됩니다.

이 모범 사례 확립의 이점: 데이터 액세스 및 스토리지 패턴을 기반으로 아키텍처를 선택하고 최적화하면 개발 복잡성을 줄이고 전반적인 활용도를 높일 수 있습니다. 글로벌 테이블, 데이터 파티셔닝 및 캐싱을 사용해야 하는 시기를 파악하면 워크로드 요구 사항에 따라 운영 오버헤드를 줄이고 규모를 확장할 수 있습니다.

이 모범 사례가 확립되지 않을 경우 노출되는 위험 수준: 중간

구현 가이드

장기 워크로드 지속 가능성을 개선하려면 워크로드의 데이터 액세스 및 스토리지 특성을 지원하는 아키텍처 패턴을 사용합니다. 이러한 패턴은 데이터를 효율적으로 검색하고 처리하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어, 고유한 분석 사용 사례에 최적화된 목적별 서비스를 통해 AWS 기반 현대적 데이터 아키텍처를 사용합니다. 이러한 아키텍처 패턴은 효율적인 데이터 처리를 가능하게 하고 리소스 사용을 줄여 줍니다.

구현 단계

리소스

관련 문서:

관련 비디오:

관련 예제: