수요 관리 및 리소스 공급
클라우드로 이전하면 필요한 용량에 대한 비용만 지불하면 됩니다. 필요할 때 워크로드 수요에 맞춰 리소스를 공급할 수 있으므로 비용이 많이 들고 비경제적인 오버프로비저닝이 줄어듭니다. 또한 조절, 버퍼 또는 대기열을 통해 수요를 수정하여 수요를 원활하게 하고 더 적은 리소스로 수요를 처리함으로써 비용을 낮추거나 나중에 배치 서비스로 수요를 처리할 수 있습니다.
AWS에서는 워크로드 수요에 맞춰 리소스를 자동으로 프로비저닝할 수 있습니다. 수요 또는 시간 기반 접근 방식을 사용하는 Auto Scaling을 활용하면 필요한 만큼 리소스를 추가하고 제거할 수 있습니다. 수요의 변화를 예측할 수 있으면 비용을 더 많이 절약하고 워크로드 수요에 리소스를 맞출 수 있습니다. Amazon API Gateway를 사용하여 조절을 실행하거나 Amazon SQS를 사용하여 워크로드에서 대기열을 구현할 수 있습니다. 둘 다 워크로드 구성 요소에 대한 수요를 수정할 수 있습니다.
다음은 비용 최적화 고려 사항에 중점을 둔 질문입니다.
| COST 9: 수요와 리소스 공급은 어떻게 관리하나요? |
|---|
| 비용과 성능을 적절하게 절충한 워크로드에서는 비용을 결제한 모든 리소스가 사용되는지 확인하고, 사용률이 매우 낮은 인스턴스가 없도록 해야 합니다. 사용률 지표가 매우 높거나 낮으면 조직의 운영 비용(사용률이 너무 높아 성능이 저하됨)이 늘어나거나 과도한 프로비저닝으로 AWS 지출 금액이 낭비되는 등 조직에 악영향을 미칩니다. |
수요 및 공급 리소스를 수정하도록 설계할 때는 사용 패턴, 새 리소스를 프로비저닝하는 데 걸리는 시간 및 수요 패턴의 예측 가능성을 적극적으로 고려하세요. 수요를 관리할 때 대기열 또는 버퍼의 크기가 적절한지 그리고 필요한 시간 내에 워크로드 수요에 응답하고 있는지 확인해야 합니다.
