기계 번역으로 제공되는 번역입니다. 제공된 번역과 원본 영어의 내용이 상충하는 경우에는 영어 버전이 우선합니다.
비용 최적화 요소
워크로드나 아키텍처에 관계없이 거의 모든 환경에 적용되는 다섯 가지 비용 최적화 요소가 있습니다. 비용 최적화 요소는 다음과 같습니다.
-
적절한 크기 – 프로비저닝하는 항목이 필요한 항목과 일치하는지 확인합니다. 예를 들어 컴퓨팅의 경우 CPU, 메모리, 스토리지 및 네트워크 처리량을 프로비저닝합니다.
-
탄력성 증가 – 기존의 IT 비용 및 하드웨어 요구 사항은 최고 사용량에 맞게 조정되며 거의 중단되지 않습니다. 클라우드에서는 비용을 최적화하여 동적 요구 사항을 충족하고 필요하지 않은 경우 리소스를 중단할 수 있습니다. 예를 들어 지정된 주의 70% 이상에 대해 비프로덕션 인스턴스를 해제할 수 있습니다.
-
적절한 요금 모델 사용 – AWS는 다양한 요금 모델(가변 워크로드용 온디맨드 및 스팟 인스턴스, 예측 가능한 워크로드용 예약 인스턴스)을 제공합니다. 적절한 요금 모델을 선택하여 워크로드 선택에 따라 비용을 최적화합니다.
-
스토리지 최적화 – AWS는 성능을 충족하기 위해 설계된 요금으로 여러 스토리지 계층을 제공합니다. 특정 유형의 데이터에 가장 적합한 대상을 식별하여 필요한 성능과 가용성을 유지하면서 Amazon Elastic Block Store(Amazon EBS) 및 Amazon Simple Storage Service(Amazon S3)를 줄일 수 있습니다. 예를 들어 성능 요구 사항이 낮은 경우, Amazon EBS 처리량에 최적화된 HDD(st1) 스토리지를 사용하면 일반적으로 기본 범용 SSD(gp2) 스토리지 옵션의 절반에 해당하는 비용이 듭니다.
-
측정, 모니터링 및 개선 – 규모에 상관없이 AWS 클라우드의 완전한 경제적 잠재력을 확보하려면 다음을 수행해야 합니다.
-
비용 할당 태깅을 정의하고 적용합니다.
-
지표를 정의하고, 목표를 설정하고, 합리적인 속도로 검토합니다.
-
팀이 교육, 진행 목표의 시각화 및 인센티브의 균형을 통해 비용을 설계할 수 있게 합니다.
-
개인 또는 팀에 최적화 책임을 부여합니다.
-
