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# Python용 X-Ray SDK를 사용하여 사용자 지정 하위 세그먼트 생성하기
<a name="xray-sdk-python-subsegments"></a>

**참고**  
X-Ray SDK/데몬 유지 관리 공지 - 2026년 2월 25일에 AWS X-Ray SDKs/데몬은 유지 관리 모드로 전환되며, 여기서 AWS 는 보안 문제만 해결하도록 X-Ray SDK 및 데몬 릴리스를 제한합니다. 지원 일정에 대한 자세한 내용은 [X-Ray SDK 및 데몬 지원 타임라인](xray-sdk-daemon-timeline.md) 섹션을 참조하세요. OpenTelemetry로 마이그레이션하는 것이 좋습니다. OpenTelemetry로 마이그레이션하는 방법에 대한 자세한 내용은 [X-Ray 계측에서 OpenTelemetry 계측으로 마이그레이션](https://docs.aws.amazon.com/xray/latest/devguide/xray-sdk-migration.html)을 참조하세요.

하위 세그먼트는 추적의 [세그먼트](xray-concepts.md#xray-concepts-segments)를 확장하여 요청을 처리하기 위해 완료된 작업에 대한 세부 정보를 표시합니다. 계측되는 클라이언트에서 직접 호출할 때마다, X-Ray SDK는 하위 세그먼트 안에 생성된 정보를 기록합니다. 추가 하위 세그먼트를 생성하여 다른 하위 세그먼트를 그룹화하거나, 코드 섹션의 성능을 평가하거나, 주석 및 메타데이터를 기록할 수 있습니다.

하위 세그먼트를 관리하려면 `begin_subsegment` 및 `end_subsegment` 메서드를 사용합니다.

**Example main.py – 사용자 지정 하위 세그먼트**  

```
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder

subsegment = xray_recorder.begin_subsegment('annotations')
subsegment.put_annotation('id', 12345)
xray_recorder.end_subsegment()
```

동기식 함수에 대한 하위 세그먼트를 생성하려면 `@xray_recorder.capture` 데코레이터를 사용합니다. 하위 세그먼트에 대한 이름을 캡처 함수에 전달하거나 그대로 두고 함수 이름을 사용할 수 있습니다.

**Example main.py – 함수 하위 세그먼트**  

```
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder

@xray_recorder.capture('## create_user')
def create_user():
...
```

비동기 함수의 경우 `@xray_recorder.capture_async` 데코레이터를 사용하며, 비동기 컨텍스트를 레코더에 전달합니다.

**Example main.py – 비동기 함수 하위 세그먼트**  

```
from aws_xray_sdk.core.async_context import AsyncContext
from aws_xray_sdk.core import xray_recorder
xray_recorder.configure(service='my_service', context=AsyncContext())

@xray_recorder.capture_async('## create_user')
async def create_user():
    ...

async def main():
    await myfunc()
```

하위 세그먼트를 세그먼트 또는 다른 하위 세그먼트 내에서 생성하면 Python용 X-Ray SDK가 해당 하위 세그먼트에 대해 ID를 생성하고 시작 시간 및 종료 시간을 기록합니다.

**Example 메타데이터가 포함된 하위 세그먼트**  

```
"subsegments": [{
  "id": "6f1605cd8a07cb70",
  "start_time": 1.480305974194E9,
  "end_time": 1.4803059742E9,
  "name": "Custom subsegment for UserModel.saveUser function",
  "metadata": {
    "debug": {
      "test": "Metadata string from UserModel.saveUser"
    }
  },
```