Pacotes do AWS Systems Manager (SSM) usados pelo CloudWatch Application Insights

Com base em suas preferências, prepare o arquivo de configuração YAML do Prometheus JMX Exporter localizado no repositório do Prometheus no GitHub. O exemplo de configuração e as descrições de opções podem ser usados para orientar você.

Copie o arquivo de configuração YAML do Prometheus JMX Exporter codificado como Base64 para um novo parâmetro SSM em SSM Parameter Store (Armazenamento de parâmetros do SSM).

Navegue até o console do SSM Distributor e abra a guia Owned by Amazon (Propriedade da Amazon). Selecione AWSObservabilityExporter-JMXExporterInstallAndConfigure e escolha Install one time (Instalar uma vez).

Atualize o parâmetro do SSM criado na primeira etapa substituindo “Additional Arguments” (Argumentos adicionais) por:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPOSITION_PORT": "9404"
}

Criar um parâmetro do SSM no Parameter Store do SSM para armazenar as configurações do Exportador. Veja a seguir um exemplo do valor de parâmetro.

{\"exposition_port\":9668,\"multi_tenant\":true,\"timeout\":600,\"hana\":{\"host\":\"localhost\",\"port\":30013,\"aws_secret_name\":\"HANA_DB_CREDS\",\"scale_out_mode\":true}}

Criar um parâmetro do SSM no Parameter Store do SSM para armazenar as consultas de métricas do exportador. O pacote pode aceitar mais de um parâmetro de métricas. Cada parâmetro deve ter um formato de objeto JSON válido. Veja a seguir um exemplo do valor de parâmetro.

{\"SELECT MAX(TIMESTAMP) TIMESTAMP, HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME CORE, SUM(MAP(CAPTION, 'User Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) USER_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'System Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) SYSTEM_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Wait Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) WAITIO_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', 0, TO_NUMBER(VALUE))) BUSY_PCT, SUM(MAP(CAPTION, 'Idle Time', TO_NUMBER(VALUE), 0)) IDLE_PCT FROM sys.M_HOST_AGENT_METRICS WHERE MEASURED_ELEMENT_TYPE = 'Processor' GROUP BY HOST, MEASURED_ELEMENT_NAME;\":{\"enabled\":true,\"metrics\":[{\"name\":\"hanadb_cpu_user\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in user space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"USER_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_system\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in Kernel space, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"SYSTEM_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_waitio\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB in IO mode, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"WAITIO_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_busy\",\"description\":\"Percentage of CPU time spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"BUSY_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"},{\"name\":\"hanadb_cpu_idle\",\"description\":\"Percentage of CPU time not spent by HANA DB, over the last minute (in seconds)\",\"labels\":[\"HOST\",\"CORE\"],\"value\":\"IDLE_PCT\",\"unit\":\"percent\",\"type\":\"gauge\"}]}}

Para obter mais informações sobre consultas de métricas, consulte o repositório SUSE / hanadb_exporter no GitHub.

Navegue até o console do SSM Distributor e abra a guia Owned by Amazon (Propriedade da Amazon). Selecione AWSObservabilityExporter-SAP-HANADBExporterInstallAndConfigure* e escolha Install one time (Instalar uma vez).

Atualize o parâmetro do SSM criado na primeira etapa substituindo “Additional Arguments” (Argumentos adicionais) por:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_1": "{{ssm:<SSM_FIRST_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_EXPORTER_METRICS_2": "{{ssm:<SSM_SECOND_METRICS_PARAMETER_STORE_NAME>}}"
}

Selecione as instâncias do Amazon EC2 com banco de dados SAP HANA e escolha Run (Executar).

Criar um parâmetro do SSM no Parameter Store do SSM para armazenar as configurações do exportador no formato JSON. Veja a seguir um exemplo do valor de parâmetro.

{\"port\":\"9664\",\"address\":\"0.0.0.0\",\"log-level\":\"info\",\"crm-mon-path\":\"/usr/sbin/crm_mon\",\"cibadmin-path\":\"/usr/sbin/cibadmin\",\"corosync-cfgtoolpath-path\":\"/usr/sbin/corosync-cfgtool\",\"corosync-quorumtool-path\":\"/usr/sbin/corosync-quorumtool\",\"sbd-path\":\"/usr/sbin/sbd\",\"sbd-config-path\":\"/etc/sysconfig/sbd\",\"drbdsetup-path\":\"/sbin/drbdsetup\",\"enable-timestamps\":false}

Para obter mais informações sobre a configuração do exportador, consulte o repositório ClusterLabs / ha_cluster_exporter no GitHub.

Navegue até o console do SSM Distributor e abra a guia Owned by Amazon (Propriedade da Amazon). Selecione AWSOBservabilityExporter-HaclusterExporterInstallAndConfigure* e escolha Install one time (Instalar uma vez).

Atualize o parâmetro do SSM criado na primeira etapa substituindo “Additional Arguments” (Argumentos adicionais) por:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<*SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>*}}"
}

Selecione as instâncias do Amazon EC2 com banco de dados SAP HANA e escolha Run (Executar).

Criar um parâmetro do SSM no Parameter Store do SSM para armazenar as configurações do exportador no formato JSON. Veja a seguir um exemplo do valor de parâmetro.

{\"address\":\"0.0.0.0\",\"port\":\"9680\",\"log-level\":\"info\",\"is-HA\":false}

Navegue até o console do SSM Distributor e abra a guia Owned by Amazon (Propriedade da Amazon). Selecione AWSObservabilityExporter-SAP-SAPHostExporterInstallAndConfigure e escolha Install one time (Instalar uma vez).

Atualize o parâmetro do SSM criado na primeira etapa substituindo “Additional Arguments” (Argumentos adicionais) por:

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:<SSM_CONFIGURATIONS_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
  "SSM_SID": "<SAP_DATABASE_SID>",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "<instances_number seperated by comma>"
}                   

Exemplo

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIG": "{{ssm:exporter_config_paramter}}",
  "SSM_INSTANCES_NUM": "11,12,10",
  "SSM_SID": "PR1"
}

Selecione as instâncias do Amazon EC2 com aplicações do SAP NetWeaver e escolha Run (Executar).

Com base nas suas preferências, prepare a configuração YAML do SQL Exporter. O exemplo de configuração a seguir tem uma única métrica configurada. Use a configuração de exemplo para atualizar a configuração com métricas adicionais ou criar sua própria configuração.

---
global:
  scrape_timeout_offset: 500ms
  min_interval: 0s
  max_connections: 3
  max_idle_connections: 3
target:
  aws_secret_name: <SECRET_NAME>
  collectors:
    - mssql_standard
collectors:
  - collector_name: mssql_standard
    metrics: 
    - metric_name: mssql_batch_requests
      type: counter
      help: 'Number of command batches received.'
      values: [cntr_value]
      query: |
        SELECT cntr_value
        FROM sys.dm_os_performance_counters WITH (NOLOCK)
        WHERE counter_name = 'Batch Requests/sec'
                    

Copie o arquivo de configuração YAML do exportador do Prometheus SQL codificado como Base64 para um novo parâmetro SSM em Armazenamento de parâmetros do SSM.

Navegue até o console do SSM Distributor e abra a guia Owned by Amazon (Propriedade da Amazon). Selecione AWSObservabilityExporter-SQLExporterInstallAndConfigure e escolha Instalar uma vez.

Substitua os "Argumentos adicionais" pelas informações a seguir. O SSM_PARAMETER_NAME é o nome do parâmetro que foi criado na Etapa 2.

{
  "SSM_EXPORTER_CONFIGURATION": 
    "{{ssm:<SSM_PARAMETER_STORE_NAME>}}",
    "SSM_PROMETHEUS_PORT": "9399",
    "SSM_WORKLOAD_NAME": "SQL"                         
}

Selecione a instância do Amazon EC2 com o banco de dados SQL Server e escolha executar.