# Usar containers de aprendizado profundo da AWS no Amazon ECS
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Os contêineres de deep learning da AWS fornecem um conjunto de imagens do Docker para treinar e fornecer modelos no TensorFlow e no Apache MXNet (Incubating) no Amazon ECS. O Deep Learning Containers fornece ambientes otimizados com bibliotecas TensorFlow, NVIDIA CUDA (para instâncias de GPU) e Intel MKL (para instâncias de CPU). As imagens de contêiner para o Deep Learning Containers estão disponíveis no Amazon ECR para referência nas definições de tarefa do Amazon ECS. É possível usar o Deep Learning Containers junto com o Amazon Elastic Inference para reduzir os custos de inferência.

Para começar a usar o Deep Learning Containers sem o Elastic Inference no Amazon ECS, consulte [Configuração do Amazon ECS](https://docs.aws.amazon.com/deep-learning-containers/latest/devguide/deep-learning-containers-ecs-setup.html) no *Guia do desenvolvedor do AMIs de deep learning da AWS*.