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Atualizações do mecanismo de banco de dados do Aurora MySQL de 2021-06-03 (versão 1.22.5) (obsoleta)
Versão: 1.22.5
O Aurora MySQL 1.22.5 está disponível para o público. As versões 1.* do Aurora MySQL são compatíveis com o MySQL 5.6 e as versões 2.* do Aurora MySQL são compatíveis com o MySQL 5.7.
Essa versão de mecanismo está programada para ser descontinuada em 28 de fevereiro de 2023. Para obter mais informações, consulte Preparar para o fim da vida útil do Amazon Aurora, edição compatível com MySQL versão 1.
As versões atualmente compatíveis do Aurora MySQL são 1.19.5, 1.19.6, 1.22.*, 1.23.*, 2.04.*, 2.07.*, 2.08.*, 2.09.*, 2.10.*, 3.01.* e 3.02.*.
Para criar um cluster com uma versão mais antiga do Aurora MySQL, especifique a versão do mecanismo pelo console do RDS, pela AWS CLI ou pela API do Amazon RDS.
nota
Esta versão é designada como uma versão de suporte de longo prazo (LTS). Para obter mais informações, consulte Versões de suporte de longo prazo (LTS) do Aurora MySQL no Guia do usuário do Amazon Aurora.
Em caso de dúvidas ou preocupações, o AWS Support está disponível nos fóruns da comunidade e por meio do AWS Support
Melhorias
Melhorias de disponibilidade:
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Resolvido um problema que poderia fazer com que o banco de dados parasse e, posteriormente, reiniciasse ou executasse um failover devido a um conflito de simultaneidade entre os processos internos de limpeza.
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Resolvido um problema que poderia fazer com que o cluster ficasse indisponível se o banco de dados fosse reiniciado enquanto mantinha transações XA no estado preparado e, em seguida, reiniciado novamente antes que essas transações fossem confirmadas ou revertidas. Antes dessa correção, você pode resolver o problema restaurando o cluster para um ponto no tempo antes da primeira reinicialização.
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Resolvido um problema que poderia fazer com que a limpeza do InnoDB ficasse bloqueada se o banco de dados fosse reiniciado durante o processamento de uma instrução DDL. Como resultado, o comprimento da lista de histórico do InnoDB aumentaria e o volume de armazenamento do cluster continuaria crescendo até que ele fosse preenchido, tornando o banco de dados indisponível. Antes dessa correção, você pode mitigar o problema reiniciando o banco de dados novamente para desbloquear a expurgação.
