Práticas recomendadas para alta disponibilidade do Aurora MySQL
Você pode aplicar as práticas recomendadas a seguir para melhorar a disponibilidade dos seus clusters do Aurora MySQL.
Tópicos
Como utilizar o Amazon Aurora para recuperação de desastres com seus bancos de dados MySQL
Você pode usar o Amazon Aurora com sua instância de banco de dados MySQL para criar um backup fora do local para recuperação de desastres. Para usar o Aurora para a recuperação de desastres da instância de banco de dados MySQL, crie um cluster de bancos de dados Amazon Aurora e faça dele uma réplica de leitura da instância de banco de dados MySQL. Isso se aplica a uma instância de banco de dados do RDS for MySQL ou a um banco de dados MySQL executado externamente em relação ao Amazon RDS.
Importante
Ao configurar a replicação entre uma instância de banco de dados MySQL e um cluster de bancos de dados Amazon Aurora MySQL, você deve monitorar a replicação para garantir que ela permaneça íntegra e repará-la, se necessário.
Para obter instruções sobre como criar um cluster de bancos de dados Amazon Aurora MySQL e torná-lo uma réplica de leitura da instância de banco de dados MySQL, siga o procedimento em Como usar o Amazon Aurora para escalar leituras para seu banco de dados MySQL.
Para ter mais informações sobre modelos de recuperação de desastres, consulte Como escolher a melhor opção de recuperação de desastres para seu cluster do Amazon Aurora MySQL
Migrar do MySQL para o Amazon Aurora MySQL com o tempo de inatividade reduzido
Ao importar dados de um banco de dados MySQL que suporte uma aplicação on-line para um cluster de bancos de dados Amazon Aurora MySQL, você pode reduzir o tempo de interrupção do serviço durante a migração. Para tal, você pode usar o procedimento descrito em Importar dados para uma instância de banco de dados MariaDB ou MySQL do Amazon RDS com tempo de inatividade reduzido no Guia do usuário do Amazon Relational Database Service. Este procedimento pode ser especialmente útil se você está trabalhando com um banco de dados muito grande. É possível usar o procedimento para reduzir o custo da importação, minimizando a quantidade de dados que será passada pela rede para a AWS.
O procedimento lista as etapas para transferir uma cópia dos dados do banco de dados para uma instância do Amazon EC2 e importar os dados para uma nova instância do banco de dados do RDS para MySQL. Como o Amazon Aurora é compatível com o MySQL, você pode usar um cluster de bancos de dados Amazon Aurora para a instância do banco de dados MySQL do Amazon RDS de destino.
Evitar baixa performance, reinicialização automática e failover para instâncias de banco de dados do Aurora MySQL
Se você estiver executando uma workload pesada ou workloads que ultrapassam os recursos alocados de sua instância de banco de dados, você pode esgotar os recursos nos quais está executando sua aplicação e o banco de dados do Aurora. Para obter métricas em sua instância de banco de dados, como utilização de CPU, uso de memória e número de conexões de banco de dados utilizadas, você pode consultar as métricas fornecidas pelo Amazon CloudWatch, Performance Insights e Enhanced Monitoring. Para obter informações sobre como monitorar a instância de banco de dados, consulte Monitorar métricas em um cluster do Amazon Aurora.
Se sua workload esgotar os recursos que você está utilizando, sua instância de banco de dados poderá ficar lenta, ser reiniciada ou até mesmo realizar o failover para outra instância de banco de dados. Para evitar isso, monitore a utilização dos recursos, examine a workload em execução em sua instância de banco de dados e faça otimizações quando necessário. Se as otimizações não melhorarem as métricas da instância e mitigarem a exaustão de recursos, considere aumentar a escala verticalmente de sua instância de banco de dados antes de atingir seus limites. Para obter mais informações sobre as classes de instância de banco de dados disponíveis e suas especificações, consulte Classes de instância de banco de dados do Amazon Aurora.
