# Tutoriais do Amazon Aurora e código de exemplo A documentação da AWS contém vários tutoriais que guiarão você por meio de casos de uso comuns do Amazon Aurora. Muitos desses tutoriais mostram como usar o Amazon Aurora com outros serviços da AWS. Além disso, é possível acessar o código de exemplo em . **nota** Você pode encontrar mais tutoriais no [AWS Database Blog](https://aws.amazon.com/blogs/database/). Para ter mais informações sobre treinamento, consulte [AWS Training and Certification](https://www.aws.training/). **Topics** + [ ## Tutoriais neste guia ](#CHAP_Tutorials.ThisGuide) + [ ## Tutoriais em outros guias daAWS ](#CHAP_Tutorials.OtherGuides) + [ ## Tutoriais e código de exemplo no GitHub ](#CHAP_Tutorials.GitHub) + [ ## Livro de fórmulas para bancos de dados da AWS ](#aws-db-cookbook-overview) + [ ## Portal de conteúdo de workshops e laboratório da AWS para Amazon Aurora PostgreSQL ](#CHAP_Tutorials_postgreslabs) + [ ## Portal de conteúdo de workshops e laboratório da AWS para Amazon Aurora MySQL ](#CHAP_Tutorials_sqllabs) + [ ## Using this service with an AWS SDK ](#sdk-general-information-section) ## Tutoriais neste guia Os seguintes tutoriais neste guia mostram como realizar tarefas comuns ao usar o Amazon Aurora: + [Tutorial: Criar uma VPC para usar com um cluster de banco de dados (somente IPv4)](CHAP_Tutorials.WebServerDB.CreateVPC.md) Saiba como incluir um cluster de banco de dados em uma nuvem privada virtual (VPC) com base no serviço Amazon VPC. Nesse caso, a VPC compartilha dados com um servidor da Web em execução em uma instância do Amazon EC2 na mesma VPC. + [Tutorial: Criar uma VPC para uso com um cluster de banco de dados (modo de pilha dupla)](CHAP_Tutorials.CreateVPCDualStack.md) Saiba como incluir um cluster de banco de dados em uma nuvem privada virtual (VPC) com base no serviço Amazon VPC. Nesse caso, a VPC compartilha dados com uma instância do Amazon EC2 na mesma VPC. Neste tutorial, você criará a VPC para esse cenário que funciona com um banco de dados em execução no modo de pilha dupla. + [Tutorial: crie um servidor Web e um cluster de banco de dados do Amazon Aurora](TUT_WebAppWithRDS.md) Este tutorial ajuda você a instalar um servidor Web Apache com PHP e a criar um banco de dados MySQL. O servidor da web é executado em uma instância do Amazon EC2 usando o Amazon Linux, e o banco de dados MySQL é um cluster de bancos de dados Aurora MySQL. Tanto a instância do Amazon EC2 quanto o cluster da de banco de dados são executados em uma Amazon VPC. + [Tutorial: Restaurar um cluster de banco de dados do Amazon Aurora de um snapshot de cluster de banco de dados](tut-restore-cluster.md) Aprenda a restaurar um cluster de banco de dados de um snapshot do cluster de banco de dados. + [Tutorial: Uso de tags para especificar quais clusters de bancos de dados Aurora interromper](Tagging.Aurora.Autostop.md) Saiba como usar tags para especificar quais clusters de bancos de dados Aurora interromper. + [Tutorial: Registro de alterações de estado de uma instância de banco de dados usando o Amazon EventBridge](rds-cloud-watch-events.md#log-rds-instance-state) Saiba como registrar uma alteração de estágio de instância de banco de dados usando o Amazon EventBridge e AWS Lambda. ## Tutoriais em outros guias daAWS Os seguintes tutoriais em outros guias da AWS mostram como realizar tarefas comuns com o Amazon Aurora: **nota** Alguns dos tutoriais usam instâncias de banco de dados do Amazon RDS, mas podem ser adaptados para usar clusters de bancos de dados Aurora. + [Tutorial: Aurora Serverless](https://docs.aws.amazon.com/appsync/latest/devguide/tutorial-rds-resolvers.html) no *Guia do desenvolvedor do AWS AppSync* Aprenda a usar o AWS AppSync para fornecer uma fonte de dados a fim de executar comandos SQL em clusters de banco de dados do Aurora Serverless com a API de dados ativada. É possível usar resolvedores do AWS AppSync para executar declarações SQL na API de dados com consultas, mutações e assinaturas do GraphQL. + [Tutorial: Alternar um segredo para um banco de dados da AWS](https://docs.aws.amazon.com/secretsmanager/latest/userguide/tutorials_db-rotate.html) no *Manual do usuário do AWS Secrets Manager* Neste tutorial, você criará um segredo para um banco de dados da AWS e configurará o banco de dados para alternar em um cronograma. Você acionará uma rotação manualmente e confirmará se a nova versão do segredo continua fornecendo acesso. + [Tutoriais e amostras](https://docs.aws.amazon.com/elasticbeanstalk/latest/dg/tutorials.html) no *Guia do desenvolvedor do AWS Elastic Beanstalk* Saiba como implantar aplicações que usam bancos de dados do Amazon RDS com o AWS Elastic Beanstalk. + [Uso dos dados de um banco de dados Amazon RDS para criar uma fonte de dados do Amazon ML](https://docs.aws.amazon.com/machine-learning/latest/dg/using-amazon-rds-with-amazon-ml.html) no *Amazon Machine Learning Developer Guide* Aprenda a criar um objeto de fonte de dados do Amazon Machine Learning (Amazon ML) a partir de dados armazenados em uma instância de banco de dados MySQL. + [Habilitação manual de acesso a uma instância do Amazon RDS em uma VPC](https://docs.aws.amazon.com/quicksight/latest/user/rds-vpc-access.html) no *Guia do usuário do Amazon Quick* Saiba como habilitar o acesso do Quick a uma instância de banco de dados do Amazon RDS em uma VPC. ## Tutoriais e código de exemplo no GitHub Os seguintes tutoriais e código de exemplo do GitHub mostram como realizar tarefas comuns ao usar o Amazon Aurora: + [Criar uma biblioteca de empréstimos do Aurora Serverless v2](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/aurora_rest_lending_library) Aprenda a criar uma aplicação de biblioteca de empréstimos na qual os clientes possam pegar e devolver livros emprestados. O exemplo usa Aurora Serverless v2 e AWS SDK para Python (Boto3). + [Criar uma aplicação de rastreador de itens do Amazon Aurora com uma API Spring REST que consulta dados do Aurora Serverless v2 usando o SDK para Java 2.x](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2/usecases/Creating_Spring_RDS_Rest) Saiba como criar uma API Spring REST que consulta dados do Aurora Serverless v2. É para uso por uma aplicação React usando o SDK for Java 2.x. + [Criar uma aplicação de rastreador de itens do Amazon Aurora que consulta dados do Aurora Serverless v2 usando AWS SDK para PHP](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/php/cross_service/aurora_item_tracker) Aprenda a criar uma aplicação que use o `RdsDataClient` da API de dados e o Aurora Serverless v2 para monitorar e gerar relatórios sobre itens de trabalho. O exemplo usa AWS SDK para PHP. + [Criar uma aplicação de rastreador de itens do Amazon Aurora que consulta dados do Aurora Serverless v2 usando AWS SDK para Python (Boto3)](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python/cross_service/aurora_item_tracker) Aprenda a criar uma aplicação que use o `RdsDataClient` da API de dados e o Aurora Serverless v2 para monitorar e gerar relatórios sobre itens de trabalho. O exemplo usa AWS SDK para Python (Boto3). ## Livro de fórmulas para bancos de dados da AWS O [Livro de fórmulas para bancos de dados da AWS](https://github.com/aws-samples/sample-aws-database-cookbook/) é um guia abrangente de banco de dados que ensina a criar, implantar e gerenciar soluções de banco de dados econômicas e de alta performance na AWS. Tutoriais passo a passo orientam você na criação de aplicações prontas para produção e na implantação das aplicações com os modelos do CloudFormation. Você conhecerá serviços essenciais da AWS ao criar infraestrutura, implementar redes, desenvolver arquiteturas sem servidor, gerenciar bancos de dados e integrar a IA generativa. Conheça as práticas recomendadas da AWS que ajudam você a criar soluções seguras e escaláveis e, ao mesmo tempo, otimizar os custos. Seja você iniciante na AWS ou um profissional experiente, o Livro de fórmulas para bancos de dados da AWS ajuda você a desenvolver habilidades para resolver desafios comuns de banco de dados e implementar soluções prontas para empresas. O livro de fórmulas inclui as seguintes seções: + **[Conceitos básicos da AWS para aplicações de banco de dados](https://github.com/aws-samples/sample-aws-database-cookbook/tree/main/1_Getting_Started_with_AWS)**: conheça os fundamentos da AWS, como configurar sua conta e o ambiente do caderno Jupyter. + **[Fundamentos do banco de dados](https://github.com/aws-samples/sample-aws-database-cookbook/tree/main/2_Your_First_Database_on_AWS)**: conheça os conceitos essenciais do banco de dados e compare os serviços de banco de dados da AWS para escolher a solução certa para suas workloads. + **[Aplicação Web sem servidor com o Amazon Aurora](https://github.com/aws-samples/sample-aws-database-cookbook/tree/main/3_Building_Your_First_Serverless_Web_App_with_Aurora)**: crie uma aplicação de varejo de ponta a ponta com o Amazon Aurora PostgreSQL que gerencia inventário, pedidos e dados de clientes. + **[Monitoramento e observabilidade](https://github.com/aws-samples/sample-aws-database-cookbook/tree/main/4_Operational_Excellence_Best_Practices_for_Aurora)**: configure o acompanhamento de performance e defina alertas para identificar possíveis problemas no banco de dados antes que eles afetem suas aplicações. + **[Escalabilidade com o Amazon Aurora](https://github.com/aws-samples/sample-aws-database-cookbook/tree/main/5_Scaling_for_Success_Growing_with_Aurora)**: aprenda a criar implantações multirregionais resilientes com o Aurora DSQL e a aumentar a escala de seus bancos de dados verticalmente para conquistar mais poder de processamento ou horizontalmente em várias instâncias para aumentar a capacidade. + **[Performance e custo de otimização](https://github.com/aws-samples/sample-aws-database-cookbook/tree/main/6_Optimizing_Performance_and_Cost)**: otimize a performance do seu banco de dados e reduza os custos com estratégias de ajuste comprovadas. + **[Jornada para bancos de dados com propósito específico da AWS](https://github.com/aws-samples/sample-aws-database-cookbook/tree/main/7_Break_Free_from_Everything_in_One_Database_Trap_A_Journey_to_Purpose_Built_AWS_Databases)**: crie uma infraestrutura segura e confiável que escale suas soluções de IA generativa e aplicações orientadas por dados, desde o protótipo até a implantação empresarial. + **[Aplicações de IA generativa com RAG](https://github.com/aws-samples/sample-aws-database-cookbook/tree/main/8_Building_Your_First_GenAI_Application_with_AWS_Data_Foundations)**: crie um sistema de pesquisa inteligente para documentos de seguros e assistência médica que use geração aumentada via recuperação (RAG) para fornecer resultados precisos e sensíveis ao contexto. ## Portal de conteúdo de workshops e laboratório da AWS para Amazon Aurora PostgreSQL A seguinte coleção de workshops e outros conteúdos práticos ajudam você a entender os recursos e as capacidades do Amazon Aurora PostgreSQL: + [ Criar um cluster de banco de dados do Aurora manualmente ](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/1-prereq/create-aurora-cluster) Saiba como criar um cluster do Amazon Aurora PostgreSQL manualmente. + [ Configurar o Cloud9 e inicializar o banco de dados ](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/1-prereq/cloud9-client) Saiba como configurar o Cloud9 e inicializar o banco de dados PostgreSQL. + [ Clonagem rápida ](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/manageability/fast-cloning) Saiba como criar um clone rápido do Aurora. + [ Gerenciamento de planos de consulta ](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/performance-and-scalability/query-plan-mgmt) Saiba como controlar os planos de execução de um conjunto de instruções utilizando o gerenciamento de planos de consultas. + [ Gerenciamento de cache de cluster ](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/high-availability-and-durability/cluster-cache-mgmt) Saiba mais sobre o recurso de gerenciamento de cache de cluster no Aurora PostgreSQL. + [ Fluxos de atividades do banco de dados ](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/monitoring-and-security/db-activity-stream) Saiba como criar monitorar e auditar a atividade de seu banco de dados com esse recurso. + [ Utilizar o Performance Insights ](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/monitoring-and-security/perf-insights) Saiba como monitorar e ajustar sua instância de banco de dados utilizando o Performance Insights. + [ Monitoramento de performance com ferramentas do RDS ](https://catalog.us-east-1.prod.workshops.aws/workshops/31babd91-aa9a-4415-8ebf-ce0a6556a216/en-US) Saiba como utilizar a AWS e as ferramentas do Postgres (Cloudwatch, Enhanced Monitoring, Slow Query Logs, Performance Insights, PostgreSQL Catalog Views) para entender os problemas de performance e identificar formas de melhorar a performance de seu banco de dados. + [ Réplicas de leitura com ajuste de escala automático ](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/performance-and-scalability/load-data-auto-scale) Saiba como o ajuste de escala automático de réplicas de leitura do Aurora funciona na prática utilizando um script gerador de carga. + [ Testar a tolerância a falhas ](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/high-availability-and-durability/fault-tolerance) Saiba como um cluster de banco de dados pode tolerar uma falha. + [ Banco de dados global Aurora ](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/high-availability-and-durability/aurora-global-db) Saiba mais sobre o Aurora Global Database. + [ Utilizar o machine learning ](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/generative-ai/aurora-pg-ml) Saiba mais sobre o Aurora Machine Learning. + [ Aurora Serverless v2 ](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/performance-and-scalability/aurora-serverless-v2) Saiba mais sobre o Aurora Serverless v2. + [ Trusted Language Extensions para o Aurora PostgreSQL ](https://catalog.workshops.aws/apgimmday/en-US/developer-productivity/trustedlanguageextension) Saiba como criar extensões de alta performance que são executadas com segurança no Aurora PostgreSQL. ## Portal de conteúdo de workshops e laboratório da AWS para Amazon Aurora MySQL A seguinte coleção de workshops e outros conteúdos práticos ajudam você a entender os recursos e as capacidades do Amazon Aurora MySQL: + [ Criar um cluster do Aurora ](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/provisioned/create/) Saiba como criar um cluster do Amazon Aurora MySQL manualmente. + [ Criar um ambiente IDE baseado em nuvem do Cloud9 para se conectar ao seu banco de dados ](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/prereqs/connect) Saiba como configurar o Cloud9 e inicializar o banco de dados MySQL. + [ Clonagem rápida ](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/provisioned/clone/) Saiba como criar um clone rápido do Aurora. + [ Retroceder um cluster ](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/provisioned/backtrack/) Saiba como retroceder um cluster de banco de dados. + [ Utilizar o Performance Insights ](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/provisioned/pi/) Saiba como monitorar e ajustar sua instância de banco de dados utilizando o Performance Insights. + [ Monitoramento de performance com ferramentas do RDS ](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/provisioned/perfobserve/) Saiba como utilizar a AWS e as ferramentas SQL para entender os problemas de performance e identificar maneiras de melhorar a performance de seu banco de dados. + [ Analisar a performance da consulta ](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/provisioned/perfanalyze/) Saiba como solucionar problemas relacionados à performance do SQL utilizando ferramentas diferentes. + [ Réplicas de leitura com ajuste de escala automático ](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/provisioned/autoscale/) Saiba como funcionam as réplicas de leitura com ajuste de escala automático. + [ Testar a tolerância a falhas ](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/provisioned/ft/) Saiba mais sobre os recursos de alta disponibilidade e tolerância a falhas no Aurora MySQL. + [ Banco de dados global Aurora ](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/global) Saiba mais sobre o Aurora Global Database. + [ Aurora Serverless v2 ](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/sv2) Saiba mais sobre o Aurora Serverless v2. + [ Utilizar o machine learning ](https://catalog.workshops.aws/awsauroramysql/en-US/ml) Saiba mais sobre o Aurora Machine Learning. ## Using this service with an AWS SDK Os kits de desenvolvimento de software (SDKs) da AWS estão disponíveis para muitas linguagens de programação populares. Cada SDK fornece uma API, exemplos de código e documentação que permitem que os desenvolvedores criem facilmente aplicações em seu idioma de preferência. | Documentação do SDK | Exemplos de código | | --- | --- | | [AWS SDK para C\$1\$1](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-cpp) | [AWS SDK para C\$1\$1 Exemplos de código](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/cpp) | | [AWS CLI](https://docs.aws.amazon.com/cli) | [AWS CLI Exemplos de código da](https://docs.aws.amazon.com/code-library/latest/ug/cli_2_code_examples.html) | | [AWS SDK para Go](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-go) | [AWS SDK para Go Exemplos de código da](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/gov2) | | [AWS SDK para Java](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-java) | [AWS SDK para Java Exemplos de código da](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javav2) | | [AWS SDK para JavaScript](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-javascript) | [AWS SDK para JavaScript Exemplos de código da](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/javascriptv3) | | [AWS SDK para Kotlin](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-kotlin) | [AWS SDK para Kotlin Exemplos de código da](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/kotlin) | | [AWS SDK para .NET](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-net) | [AWS SDK para .NET Exemplos de código da](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/dotnetv3) | | [AWS SDK para PHP](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-php) | [AWS SDK para PHP Exemplos de código da](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/php) | | [Ferramentas da AWS para PowerShell](https://docs.aws.amazon.com/powershell) | [Ferramentas da AWS para PowerShell Exemplos de código da](https://docs.aws.amazon.com/code-library/latest/ug/powershell_5_code_examples.html) | | [AWS SDK para Python (Boto3)](https://docs.aws.amazon.com/pythonsdk) | [AWS SDK para Python (Boto3) Exemplos de código da](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/python) | | [AWS SDK para Ruby](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-ruby) | [AWS SDK para Ruby Exemplos de código da](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/ruby) | | [AWS SDK para Rust](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-rust) | [AWS SDK para Rust Exemplos de código da](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/rustv1) | | [AWS SDK para SAP ABAP](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-sapabap) | [AWS SDK para SAP ABAP Exemplos de código da](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/sap-abap) | | [AWS SDK para Swift](https://docs.aws.amazon.com/sdk-for-swift) | [AWS SDK para Swift Exemplos de código do](https://github.com/awsdocs/aws-doc-sdk-examples/tree/main/swift) | Para obter exemplos específicos deste serviço, consulte [Exemplos de código para o Aurora usando AWS SDKs](service_code_examples.md). **Exemplo de disponibilidade** Não consegue encontrar o que precisa? Solicite um exemplo de código usando o link **Fornecer feedback** na parte inferior desta página.