# Usar o machine learning do Amazon Aurora
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Ao usar o machine learning do Amazon Aurora, é possível integrar o cluster de banco de dados do Aurora a um dos serviços de machine learning da AWS a seguir, dependendo das necessidades. Eles oferecem compatibilidade com casos de uso de machine learning específicos.

**Amazon Bedrock**  
O Amazon Bedrock é um serviço totalmente gerenciado que disponibiliza os principais modelos de base de empresas de IA por meio de uma API, junto com ferramentas para desenvolvedores para ajudar a criar e escalar aplicações de IA generativa. Com o Amazon Bedrock, você paga para executar inferências em qualquer um dos modelos de base de terceiros. O preço é baseado no volume de tokens de entrada e tokens de saída e no fato de você ter comprado o throughput provisionado para o modelo. Para obter mais informações, consulte [O que é a Amazon Bedrock?](https://docs.aws.amazon.com/bedrock/latest/userguide/what-is-bedrock.html) no *Guia do Usuário Amazon Bedrock*. 

**Amazon Comprehend**  
O Amazon Comprehend é um serviço gerenciado de processamento de linguagem natural (PLN) utilizado para extrair insights de documentos. Com o Amazon Comprehend, você pode deduzir sentimentos com base no conteúdo dos documentos, analisando entidades, frases-chave, linguagem e outros recursos. Para saber mais, consulte [What is Amazon Comprehend?](https://docs.aws.amazon.com/comprehend/latest/dg/what-is.html) (O que é o Amazon Comprehend?) no *Amazon Comprehend Developer Guide* (Guia do desenvolvedor do Amazon Comprehend). 

**SageMaker AI**  
Amazon SageMaker AI é um serviço de machine learning totalmente gerenciado. Cientistas de dados e desenvolvedores usam o Amazon SageMaker AI para criar, treinar e testar modelos de machine learning para uma série de tarefas de inferência, como detecção de fraudes e recomendação de produtos. Quando um modelo de machine learning está pronto para uso na produção, ele pode ser implantado no ambiente hospedado do Amazon SageMaker AI. Para obter informações, consulte [O que é Amazon SageMaker AI?](https://docs.aws.amazon.com/sagemaker/latest/dg/whatis.html) no *Guia do desenvolvedor do Amazon SageMaker AI*.   
Usar o Amazon Comprehend com seu cluster de banco de dados Aurora exige menos configuração preliminar do que usar o SageMaker AI. Se você não conhece o machine learning da AWS e o machine learning do Aurora, recomendamos que comece examinando o Amazon Comprehend.

**Topics**
+ [Usar o machine learning do Amazon Aurora com o Aurora MySQL](mysql-ml.md)
+ [Usar machine learning do Amazon Aurora com o Aurora PostgreSQL](postgresql-ml.md)