Métricas de monitoramento em uma instância do Amazon RDS - Amazon Relational Database Service
Plano de monitoramentoLinha de base de performanceOrientações de performance

Métricas de monitoramento em uma instância do Amazon RDS

Nas seções a seguir, você encontra uma visão geral do monitoramento do Amazon RDS e uma explicação sobre como acessar métricas. Para saber como monitorar eventos, logs e transmissões de atividades de banco de dados, consulte Monitorar eventos, logs e transmissões em uma instância de banco de dados Amazon RDS.

Tópicos

Plano de monitoramento

Antes de iniciar o monitoramento Amazon RDS, crie um plano de monitoramento. Esse plano deve responder às seguintes perguntas:

  • Quais são seus objetivos de monitoramento?

  • Quais recursos você vai monitorar?

  • Com que frequência você vai monitorar esses recursos?

  • Quais ferramentas de monitoramento você usará?

  • Quem realizará o monitoramento das tarefas?

  • Quem deve ser notificado quando algo der errado?

Linha de base de performance

Para atingir suas metas de monitoramento, é necessário estabelecer uma linha de base. Para fazer isso, meça a performance em diferentes condições de carga em vários momentos em seu ambiente do Amazon RDS. É possível monitorar métricas como as seguintes:

  • Taxa de transferência na rede

  • Conexões de cliente

  • E/S para operações de leitura, gravação ou metadados

  • Saldos de crédito intermitentes para suas instâncias de banco de dados

Recomendamos armazenar dados históricos de performance para o Amazon RDS. Usando os dados armazenados, é possível comparar a performance atual com as tendências anteriores. Também é possível distinguir padrões de performance normais de anomalias e criar técnicas para resolver problemas.

Orientações de performance

Em geral, os valores aceitáveis para as métricas de performance dependem do que a aplicação está fazendo em relação à sua linha de base. Investigue variações consistentes ou tendenciais de sua linha de base. Muitas vezes, as métricas a seguir são a origem dos problemas de performance:

  • Alto consumo de CPU ou RAM – valores altos para o consumo de CPU ou RAM podem ser adequados, se estiverem de acordo com seus objetivos em relação ao aplicativo (como taxa de transferência ou concorrência).

  • Consumo de espaço em disco – inspecione o consumo de espaço em disco caso o espaço usado seja consistentemente igual ou superior a 85% do espaço total no disco. Veja se é possível excluir dados da instância ou arquivar dados em um sistema diferente para liberar mais espaço.

  • Tráfego de rede – em relação ao tráfego de rede, fale com o administrador do sistema para entender qual taxa de transferência é esperada para sua rede de domínio e conexão com a Internet. Inspecione o tráfego de rede caso a taxa de transferência seja consistentemente menor do que a esperada.

  • Conexões do banco de dados: se você observar números elevados de conexões de usuários e também diminuições na performance da instância e no tempo de resposta, considere restringir as conexões do banco de dados. O melhor número de conexões de usuários para sua instância de banco de dados varia conforme a classe da instância e a complexidade das operações em execução. Para determinar o número de conexões de banco de dados, associe sua instância de banco de dados a um grupo de parâmetros cujo parâmetro User Connections esteja definido como um valor diferente de 0 (ilimitado). Você pode usar um parameter group existente ou criar um novo. Para obter mais informações, consulte Grupos de parâmetros para Amazon RDS.

  • Métricas de IOPS – os valores esperados para as métricas de IOPS dependem da especificação do disco e da configuração do servidor, por isso, use sua linha de base para saber os valores típicos. Inspecione caso os valores sejam consistentemente diferentes da sua linha de base. Para obter a melhor performance de IOPS, confira se o seu conjunto de trabalho típico se adéqua à memória para minimizar as operações de leitura e gravação.

Quando a performance estiver fora da linha de base estabelecida, talvez seja necessário fazer alterações para otimizar a disponibilidade do banco de dados para sua workload. Por exemplo, talvez você precise alterar a classe de sua instância de banco de dados. Ou talvez seja necessário alterar o número de instâncias de banco de dados e réplicas de leitura disponíveis para clientes.