# Visualizar o uso de arquivos temporários com o Insights de Performance
<a name="PostgreSQL.ManagingTempFiles.Example"></a>

É possível usar o Insights de Performance para visualizar o uso de arquivos temporários ativando as métricas **temp\$1bytes** e **temp\$1files**. A visualização no Insights de Performance não mostra as consultas específicas que geram arquivos temporários, no entanto, ao combinar o Insights de Performance com a consulta mostrada para `pg_ls_tmpdir`, é possível solucionar problemas, analisar e determinar as alterações na workload de consulta.

1. No painel do Performance Insights, selecione **Gerenciar métricas**.

1. Escolha **Métricas de banco de dados** e selecione as métricas **temp\$1bytes** e **temp\$1files** como mostrado na imagem a seguir.  
![\[Métricas serão exibidos no grafo.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/rpg_mantempfiles_metrics.png)

1. Na guia **Top SQL**, selecione o ícone **Preferências**.

1. Na janela **Preferências**, ative as estatísticas a seguir para serem exibidas na guia **Top SQL** e selecione **Continuar**.
   + Gravações temporárias/segundo
   + Leituras de temperatura/segundo
   + Gravação/chamada em bloco temporário
   + Leitura/chamada em bloco temporário

1. O arquivo temporário é dividido quando combinado com a consulta mostrada para `pg_ls_tmpdir`, conforme exibido no exemplo a seguir.  
![\[Consulta que exibe o uso de arquivos temporários.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/rpg_mantempfiles_query.png)

Os eventos `IO:BufFileRead` e `IO:BufFileWrite` ocorrem porque as principais consultas na workload geralmente criam arquivos temporários. Você pode usar o Insights de Performance para identificar as principais consultas que aguardam `IO:BufFileRead` e `IO:BufFileWrite` revisando “Média de sessões ativas (AAS)” nas seções “Carga do banco de dados” e “SQL principal”. 

![\[IO:BufFileRead e IO:BufFileWrite no grafo.\]](http://docs.aws.amazon.com/pt_br/AmazonRDS/latest/UserGuide/images/perfinsights_IOBufFile.png)


Para obter mais informações sobre como usar o Insights de Performance para analisar as principais consultas e a carga por eventos de espera, consulte [Visão geral da guia Top SQL (SQL principal)](USER_PerfInsights.UsingDashboard.AnalyzeDBLoad.AdditionalMetrics.md#USER_PerfInsights.UsingDashboard.Components.AvgActiveSessions.TopLoadItemsTable.TopSQL) Você deve identificar e ajustar as consultas que aumentam o uso de arquivos temporários e os eventos de espera correspondentes. Para ter mais informações sobre esses eventos de espera e a correção, consulte, [IO:BufFileRead e IO:BufFileWrite](https://docs.aws.amazon.com/AmazonRDS/latest/UserGuide/wait-event.iobuffile.html).

**nota**  
O parâmetro [https://www.postgresql.org/docs/current/runtime-config-resource.html#GUC-WORK-MEM](https://www.postgresql.org/docs/current/runtime-config-resource.html#GUC-WORK-MEM) controla quando a operação de classificação fica sem memória e os resultados são gravados em arquivos temporários. Recomendamos que você não altere a configuração desse parâmetro acima do valor padrão, pois isso permitiria que cada sessão do banco de dados consumisse mais memória. Além disso, uma única sessão que executa junções e classificações complexas pode realizar operações paralelas nas quais cada operação consome memória.   
Como prática recomendada, quando você tem um relatório grande com várias junções e classificações, defina esse parâmetro no nível da sessão usando o comando `SET work_mem`. Depois, a alteração é aplicada somente à sessão atual e não altera o valor globalmente.