Visão geral da análise de planos de execução
É possível usar o painel do Insights de Performance do Amazon RDS para saber quais planos contribuem mais para a carga de banco de dados das instâncias de banco de dados do Oracle e do SQL Server.
Por exemplo, as principais instruções SQL em um determinado momento podem estar usando os planos mostrados na tabela a seguir.
| SQL principal | Planejamento |
|---|---|
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SELECT SUM(amount_sold) FROM sales WHERE prod_id = 10 |
Plano A |
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SELECT SUM(amount_sold) FROM sales WHERE prod_id = 521 |
Plano B |
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SELECT SUM(s_total) FROM sales WHERE region = 10 |
Plano A |
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SELECT * FROM emp WHERE emp_id = 1000 |
Plano C |
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SELECT SUM(amount_sold) FROM sales WHERE prod_id = 72 |
Plano A |
Com o recurso de plano do Performance Insights, você pode fazer o seguinte:
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Descobrir quais planos são usados pelas principais consultas SQL.
Por exemplo, você pode descobrir que a maior parte da carga de banco de dados é gerada por consultas usando o plano A e o plano B, com apenas uma pequena porcentagem usando o plano C.
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Comparar planos diferentes para a mesma consulta.
No exemplo anterior, três consultas são idênticas, exceto o ID do produto. Duas consultas usam o plano A, mas uma consulta usa o plano B. Para ver a diferença nos dois planos, você pode usar o Performance Insights.
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Descobrir quando uma consulta mudou para um novo plano.
Você pode ver que uma consulta usou o plano A e, em seguida, mudou para o plano B em um determinado momento. Houve uma alteração no banco de dados neste momento? Por exemplo, se uma tabela estiver vazia, o otimizador poderá escolher uma varredura de tabela completa. Se a tabela for carregada com um milhão de linhas, o otimizador poderá alternar para uma varredura de intervalo de índice.
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Verifique as etapas específicas de um plano com o maior custo.
Por exemplo, uma consulta de longa execução pode mostrar uma condição de união ausente em uma equi-join. Essa condição faltante força uma união cartesiana, que une todas as linhas de duas tabelas.
Você pode executar as tarefas anteriores usando o recurso de captura de plano do Performance Insights. Assim como você pode dividir consultas por eventos de espera e SQL principal, é possível separá-las pela dimensão do plano.
