# Usar o S3 Vectors com outros serviços da AWS
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O S3 Vectors se integra a outros serviços da AWS para aprimorar os recursos de processamento de vetores e oferecer soluções abrangentes para workloads de IA e machine learning. Essas integrações permitem que você aproveite o armazenamento econômico do S3 Vectors, bem como os recursos especializados de outros serviços da AWS.

## Integrações disponíveis
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O S3 Vectors oferece integrações nativas com os seguintes serviços da AWS:
+ [Amazon OpenSearch Service](https://aws.amazon.com/opensearch-service/): você pode exportar um snapshot de um índice de vetores para o Amazon OpenSearch Service para realizar pesquisa vetorial com alto número de consultas por segundo (QPS) e baixa latência. Além disso, o Amazon OpenSearch Service adiciona o Amazon S3 Vectors como um novo mecanismo de baixo custo para clientes que desejam otimizar os custos e continuar usando as operações de API do Amazon OpenSearch Service para ter uma funcionalidade de pesquisa avançada, como pesquisa híbrida, agregações, filtragem avançada, pesquisa facetada etc.
+ [Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock](https://aws.amazon.com/bedrock/knowledge-bases/): use o S3 Vectors como armazenamento de vetores para aplicações de geração aumentada via recuperação (RAG) a fim de reduzir os custos de armazenamento e manter o desempenho das consultas para operações da base de conhecimento. Você pode acessar essa integração por meio do console do Amazon Bedrock ou do [Estúdio Unificado Amazon SageMaker AI](https://aws.amazon.com/sagemaker/unified-studio/).

## Benefícios da integração
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Essas integrações oferecem várias vantagens importantes:
+ **Otimização de custos**: armazene grandes conjuntos de dados vetoriais de forma econômica no S3 Vectors enquanto usa serviços especializados para workloads específicas, como usar o Amazon OpenSearch para ter uma funcionalidade de pesquisa avançada.
+ **Flexibilidade de desempenho**: escolha a integração certa para seus requisitos de desempenho. O S3 Vectors para armazenamento com throughput mais baixo e consultas esporádicas e outros serviços para operações com alto throughput e baixa latência.
+ **Integração de fluxos de trabalho**: incorpore perfeitamente as operações vetoriais aos pipelines existentes de IA e ML baseados na AWS.
+ **Gerenciamento simplificado**: reduza a complexidade operacional usando integrações gerenciadas em vez de criar soluções personalizadas.

**Topics**
+ [Integrações disponíveis](#s3-vectors-integration-available)
+ [Benefícios da integração](#s3-vectors-integration-benefits)
+ [Usar o S3 Vectors com o OpenSearch Service](s3-vectors-opensearch.md)
+ [Usar o S3 Vectors com Bases de Conhecimento do Amazon Bedrock](s3-vectors-bedrock-kb.md)