O Amazon Monitron não estará mais aberto a novos clientes a partir de 31 de outubro de 2024. Se você quiser usar o serviço, inscreva-se antes dessa data. Os clientes existentes podem continuar usando o serviço normalmente. Para recursos semelhantes ao Amazon Monitron, consulte nossa postagem no blog
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Armazenar dados exportados no Amazon S3
Se quiser armazenar seus dados exportados no Amazon S3, use o procedimento a seguir.
Configurando o Kinesis manualmente no console
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Faça login no AWS Management Console e abra o console do Kinesis em /kinesis. https://console.aws.amazon.com
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Selecione Fluxos de entrega no painel de navegação.
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Escolha Create delivery stream (Criar fluxo de entrega).
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Em Origem, selecione Amazon Kinesis Data Streams.
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Em Destino, selecione Amazon S3.
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Em Configurações de origem, fluxo de dados do Kinesis, insira o do seu stream ARN de dados do Kinesis.
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Em Nome do fluxo de entrega, insira o nome do fluxo de dados do Kinesis.
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Em Configurações de destino, escolha um bucket do Amazon S3 ou insira um bucket. URI
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(opcional) Ative o particionamento dinâmico usando a análise embutida para. JSON Essa opção é apropriada se você quiser particionar os dados de medição de streaming com base nas informações da fonte e no registro de data e hora. Por exemplo:
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Escolha Ativado para Particionamento dinâmico.
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Escolha Ativado para Novo delimitador de linha.
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Escolha Ativado para análise embutida para. JSON
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Em Chaves de particionamento dinâmico, adicione:
Nome da chave Expressão JQ project
. projectName| “projeto=\ (.)”
site
. eventPayload. siteName| “site=\ (.)”
horário
.timestamp| sub("[0-9]{2}:[0-9]{2}:[0-9]{2}.[0-9]{3}$"; "00:00:00")| "time=\(.)"
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Escolha Aplicar chaves de particionamento dinâmico e confirme se o prefixo do bucket do Amazon S3 gerado é
!{partitionKeyFromQuery:project}/!{partitionKeyFromQuery:site}/!{partitionKeyFromQuery:time}/
. -
No Amazon S3, os objetos usarão o seguinte formato de chave:
/project={projectName}/site={siteName}/time={yyyy-mm-dd 00:00:00}/{filename}
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Escolha Create delivery stream (Criar fluxo de entrega).