Como criar um relatório de avaliação multisservidor no AWS Schema Conversion Tool

Para determinar a melhor direção de destino para seu ambiente geral, crie um relatório de avaliação multisservidor.

Um relatório de avaliação multisservidor avalia vários servidores com base na entrada que você fornece para cada definição de esquema que você deseja avaliar. Sua definição de esquema contém parâmetros de conexão do servidor de banco de dados e o nome completo de cada esquema. Depois de avaliar cada esquema, a AWS SCT produz um relatório de avaliação resumido e agregado para a migração do banco de dados em seus vários servidores. Esse relatório mostra a complexidade estimada para cada possível destino de migração.

Você pode usar a AWS SCT para criar um relatório de avaliação multisservidor para os seguintes bancos de dados de origem e destino.

Como realizar uma avaliação multisservidor

Use o procedimento a seguir para realizar uma avaliação multisservidor com AWS SCT. Não é necessário criar um projeto na AWS SCT para realizar uma avaliação multisservidor. Antes de começar, certifique-se de ter preparado um arquivo de valores separados por vírgula (CSV) com parâmetros de conexão do banco de dados. Além disso, verifique se você instalou todos os drivers de banco de dados necessários e defina a localização dos drivers nas configurações da AWS SCT. Para ter mais informações, consulte Instalação de drivers JDBC para o AWS Schema Conversion Tool.

Por padrão, a AWS SCT gera um relatório agregado para todos os bancos de dados de origem e um relatório de avaliação detalhado para cada nome de esquema em um banco de dados de origem. Para ter mais informações, consulte Como localizar e visualizar relatórios.

Com a opção Criar projetos da AWS SCT para cada banco de dados de origem ativada, a AWS SCT cria um projeto vazio para cada banco de dados de origem. A AWS SCT também cria relatórios de avaliação conforme descrito anteriormente. Depois de analisar esses relatórios de avaliação e escolher o destino da migração para cada banco de dados de origem, adicione bancos de dados de destino a esses projetos vazios.

Com a opção Adicionar regras de mapeamento a esses projetos e salvar as estatísticas de conversão para uso off-line ativada, a AWS SCT cria um projeto para cada banco de dados de origem. Esses projetos incluem as seguintes informações:

Como preparar um arquivo CSV de entrada

Para fornecer parâmetros de conexão como entrada para o relatório de avaliação multisservidor, use um arquivo CSV conforme exibido no exemplo a seguir.

Name,Description,Secret Manager Key,Server IP,Port,Service Name,Database name,BigQuery path,Source Engine,Schema Names,Use Windows Authentication,Login,Password,Use SSL,Trust store,Key store,SSL authentication,Target Engines
Sales,,,192.0.2.0,1521,pdb,,,ORACLE,Q4_2021;FY_2021,,user,password,,,,,POSTGRESQL;AURORA_POSTGRESQL
Marketing,,,ec2-a-b-c-d.eu-west-1.compute.amazonaws.com,1433,,target_audience,,MSSQL,customers.dbo,,user,password,,,,,AURORA_MYSQL
HR,,,192.0.2.0,1433,,employees,,MSSQL,employees.%,true,,,,,,,AURORA_POSTGRESQL
Customers,,secret-name,,,,,,MYSQL,customers,,,,,,,,AURORA_POSTGRESQL
Analytics,,,198.51.100.0,8195,,STATISTICS,,DB2LUW,BI_REPORTS,,user,password,,,,,POSTGRESQL
Products,,,203.0.113.0,8194,,,,TERADATA,new_products,,user,password,,,,,REDSHIFT

O exemplo anterior usa ponto e vírgula para separar os dois nomes de esquema do banco de dados Sales. Ele também usa um ponto e vírgula para separar as duas plataformas de migração do banco de dados de destino para o banco de dados Sales.

Além disso, o exemplo anterior usa AWS Secrets Manager para se conectar ao banco de dados Customers e a Autenticação do Windows para se conectar ao banco de dados HR.

Você pode criar um novo arquivo CSV ou baixar um modelo para um arquivo CSV da AWS SCT e preencher as informações necessárias. Certifique-se de que a primeira linha do seu arquivo CSV inclua os mesmos nomes de coluna mostrados no exemplo anterior.

Certifique-se de que seu arquivo CSV inclua os seguintes valores, fornecidos pelo modelo:

Como localizar e visualizar relatórios

A avaliação multisservidor gera dois tipos de relatórios:

Os relatórios são armazenados no diretório que você escolheu para Localização na caixa de diálogo Nova avaliação multisservidor.

Para acessar os relatórios detalhados, você pode navegar pelos subdiretórios, que são organizados por banco de dados de origem, nome do esquema e mecanismo de banco de dados de destino.

Os relatórios agregados mostram informações em quatro colunas sobre a complexidade da conversão de um banco de dados de destino. As colunas incluem informações sobre conversão de objetos de código, objetos de armazenamento, elementos de sintaxe e complexidade de conversão.

O exemplo a seguir mostra informações para conversão de dois esquemas de banco de dados Oracle para Amazon RDS para PostgreSQL.

As mesmas quatro colunas são anexadas aos relatórios para cada mecanismo de banco de dados de destino adicional especificado.

Para obter detalhes sobre como ler essas informações, consulte a seguir.

Saída para um relatório de avaliação agregado

O relatório agregado de avaliação da migração de banco de dados multisservidor em AWS Schema Conversion Tool é um arquivo CSV com as seguintes colunas:

Para coletar informações, a AWS SCT executa relatórios de avaliação completos e, em seguida, agrega relatórios por esquemas.

No relatório, os três campos a seguir mostram a porcentagem de conversão automática possível com base na avaliação:

O cálculo da complexidade de conversão é baseado na noção de itens de ação. Um item de ação reflete um tipo de problema encontrado no código fonte que você precisa corrigir manualmente durante a migração para um destino específico. Um item de ação pode ter várias ocorrências.

Uma escala ponderada identifica o nível de complexidade para realizar uma migração. O número 1 representa o nível mais baixo de complexidade e o número 10 representa o nível mais alto.