Conectando os bancos AWS Schema Conversion Tool de dados Vertica - AWS Schema Conversion Tool
Privilégios do Vertica Como se conectar ao Vertica como origemConfigurações de conversão do Vertica para o Amazon RedshiftConfigurações de otimização de conversão do Vertica para o Amazon Redshift

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Conectando os bancos AWS Schema Conversion Tool de dados Vertica

Você pode usar AWS SCT para converter esquemas, objetos de código e código de aplicativo do Vertica para o Amazon Redshift.

Privilégios do Vertica como origem

Os privilégios obrigatórios para o Vertica como origem são listados a seguir:

  • USAGELIGADO SCHEMA <schema_name>

  • USAGELIGADO SCHEMA PUBLIC

  • SELECTLIGADO ALL TABLES EM SCHEMA <schema_name>

  • SELECTLIGADO ALL SEQUENCES EM SCHEMA <schema_name>

  • EXECUTELIGADO ALL FUNCTIONS EM SCHEMA <schema_name>

  • EXECUTELIGADO PROCEDURE <schema_name.procedure_name(procedure_signature)>

No exemplo anterior, substitua os espaços reservados conforme a seguir:

  • Substituir schema_name com o nome do esquema de origem.

  • Substituir procedure_name com o nome de um procedimento de origem. Repita a concessão para cada procedimento que você está convertendo.

  • Substituir procedure_signature com a lista delimitada por vírgula dos tipos de argumentos do procedimento.

Como se conectar ao Vertica como origem

Use o procedimento a seguir para conectar seu banco de dados de origem do Vertica com a AWS Schema Conversion Tool.

Para conectar-se a um banco de dados de origem Vertica

  1. No AWS Schema Conversion Tool, escolha Adicionar fonte.

  2. Escolha Vertica e, em seguida, escolha Avançar.

    A caixa de diálogo Adicionar origem é exibida.

  3. Em Nome da conexão, insira um nome para o banco de dados. A AWS SCT exibe esse nome na árvore no painel esquerdo.

  4. Use as credenciais do banco de dados AWS Secrets Manager ou insira-as manualmente:

    • Para usar as credenciais do banco de dados do Secrets Manager, use as instruções a seguir:

      1. Em Segredo da AWS , escolha o nome do seu segredo.

      2. Escolha Preencher para preencher automaticamente todos os valores na caixa de diálogo de conexão do banco de dados do Secrets Manager.

      Para obter informações sobre o uso de credenciais de banco de dados do Secrets Manager, consulte a Configurando AWS Secrets Manager no AWS Schema Conversion Tool.

    • Para inserir manualmente as informações de conexão do banco de dados do Vertica de origem, use as instruções a seguir:

      Parâmetro Ação
      Nome do servidor

      Insira o nome do Sistema de Nomes de Domínio (DNS) ou o endereço IP do seu servidor de banco de dados de origem.

      Porta do servidor

      Digite a porta usada para se conectar ao servidor de banco de dados de origem.

      Database

      Digite o nome do banco de dados Vertica.
      Nome de usuário e Senha

      Insira as credenciais do banco de dados para se conectar ao seu servidor de banco de dados de origem.

      AWS SCT usa a senha para se conectar ao seu banco de dados de origem somente quando você escolhe se conectar ao seu banco de dados em um projeto. Para proteger-se contra a exposição da senha do banco de dados de origem, a AWS SCT não armazena a senha por padrão. Se fechar o projeto da AWS SCT e abri-lo novamente, você será solicitado a informar a senha para se conectar ao banco de dados de origem, conforme necessário.
      Use SSL

      Escolha essa opção para usar o Secure Sockets Layer (SSL) para se conectar ao seu banco de dados. Forneça as seguintes informações adicionais, conforme aplicável, na SSLguia:

      • Verificar certificado do servidor: Escolha essa opção para verificar o certificado do servidor, usando um armazenamento de segurança.

      • Armazenamento de confiança: um armazenamento de confiança que você configura nas Configurações globais.

      • Armazenamento de chaves: um armazenamento de chaves que você configura nas Configurações globais.
      Armazenar senha

      AWS SCT cria um cofre seguro para armazenar SSL certificados e senhas de bancos de dados. Ao habilitar essa opção, você pode armazenar a senha do banco de dados e se conectar rapidamente a ele sem a necessidade de informar a senha.

      Caminho do driver Vertica

      Digite o caminho para o driver a ser usado para a conexão com o banco de dados de origem. Para obter mais informações, consulte Instalando JDBC drivers para AWS Schema Conversion Tool.

      Se você armazenar o caminho do driver nas configurações globais do projeto, o caminho do driver não aparecerá na caixa de diálogo de conexão. Para obter mais informações, consulte Armazenamento de caminhos do driver nas configurações globais.

  5. Escolha Testar conexão para verificar se AWS SCT pode se conectar ao seu banco de dados de origem.

  6. Escolha Conectar para se conectar ao banco de dados de origem.

Configurações de conversão do Vertica para o Amazon Redshift

Para editar as configurações de conversão do Vertica para o Amazon Redshift, escolha Configurações AWS SCT em e, em seguida, escolha Configurações de conversão. Na lista superior, escolha Vertica e, em seguida, escolha Vertica — Amazon Redshift. AWS SCT exibe todas as configurações disponíveis para conversão de Vertica para Amazon Redshift.

As configurações AWS SCT de conversão do Vertica para o Amazon Redshift incluem opções para o seguinte:

  • Para limitar o número de comentários com itens de ação no código convertido.

    Em Adicionar comentários no código convertido para os itens de ação de severidade selecionada e superior, escolha a severidade dos itens de ação. AWS SCT adiciona comentários no código convertido para itens de ação da severidade selecionada e superior.

    Por exemplo, para minimizar o número de comentários em seu código convertido, escolha Somente erros. Para incluir comentários para todos os itens de ação em seu código convertido, escolha Todas as mensagens.

  • Para definir o número máximo de tabelas que AWS SCT podem ser aplicadas ao seu cluster de destino do Amazon Redshift.

    Em O número máximo de tabelas para o cluster de destino do Amazon Redshift, escolha o número de tabelas que AWS SCT podem ser aplicadas ao seu cluster do Amazon Redshift.

    O Amazon Redshift tem cotas que limitam as tabelas de uso para diferentes tipos de nós de cluster. Se você escolher Auto, AWS SCT determinará o número de tabelas a serem aplicadas ao seu cluster de destino do Amazon Redshift, dependendo do tipo de nó. Opcionalmente, escolha o valor manualmente. Para obter mais informações, consulte “Cotas e limites no Amazon Redshift” no Guia de gerenciamento de clusters do Amazon Redshift.

    AWS SCT converte todas as suas tabelas de origem, mesmo que isso seja mais do que o seu cluster do Amazon Redshift pode armazenar. AWS SCT armazena o código convertido em seu projeto e não o aplica ao banco de dados de destino. Se você atingir a cota de cluster do Amazon Redshift para as tabelas ao aplicar o código convertido, a AWS SCT exibirá uma mensagem de aviso. Além disso, AWS SCT aplica tabelas ao seu cluster de destino do Amazon Redshift até que o número de tabelas atinja o limite.

  • Para migrar partições da tabela de origem para tabelas separadas no Amazon Redshift. Para fazer isso, selecione Usar a UNION ALL exibição e insira o número máximo de tabelas de destino que AWS SCT podem ser criadas para uma única tabela de origem.

    O Amazon Redshift não oferece suporte ao particionamento de tabelas. Para emular esse comportamento e acelerar a execução das consultas, AWS SCT você pode migrar cada partição da sua tabela de origem para uma tabela separada no Amazon Redshift. Em seguida, AWS SCT cria uma exibição que inclui dados de todas essas tabelas.

    AWS SCT determina automaticamente o número de partições na tabela de origem. Dependendo do tipo de particionamento da tabela de origem, esse número pode exceder a cota das tabelas que você pode aplicar ao seu cluster do Amazon Redshift. Para evitar atingir essa cota, insira o número máximo de tabelas de destino que AWS SCT podem ser criadas para partições de uma única tabela de origem. A opção padrão é 368 tabelas, que representam uma partição para 366 dias do ano e duas tabelas para partições NO RANGE e UNKNOWN.

  • Para aplicar compactação às colunas da tabela do Amazon Redshift. Para fazer isso, selecione Usar codificação de compressão.

    AWS SCT atribui a codificação de compactação às colunas automaticamente usando o algoritmo padrão do Amazon Redshift. Para obter mais informações, consulte Codificações de compactação no Guia do desenvolvedor de banco de dados do Amazon Redshift.

    Por padrão, o Amazon Redshift não aplica compactação a colunas definidas como chaves de classificação e distribuição. É possível alterar esse comportamento e aplicar compactação a essas colunas. Para fazer isso, selecione Usar codificação de compactação para KEY colunas. Você pode selecionar essa opção somente ao selecionar a opção Usar codificação de compactação.

Configurações de otimização de conversão do Vertica para o Amazon Redshift

Para editar as configurações de otimização de conversão do Vertica para o Amazon Redshift, escolha Configurações AWS SCT em e, em seguida, escolha Configurações de conversão. Na lista superior, escolha Vertica e, em seguida, escolha Vertica: Amazon Redshift. No painel esquerdo, escolha Estratégias de otimização. AWS SCT exibe as configurações de otimização de conversão para a conversão de Vertica para Amazon Redshift.

As configurações AWS SCT de otimização de conversão do Vertica para o Amazon Redshift incluem opções para o seguinte:

  • Para trabalhar com otimização automática de tabelas. Para fazer isso, selecione Usar o ajuste automático da tabela do Amazon Redshift.

    A otimização automática de tabelas é um processo de autoajuste no Amazon Redshift que otimiza automaticamente o design de tabelas. Para obter mais informações, consulte Como trabalhar com a otimização automática de tabelas no Guia do desenvolvedor do banco de dados Amazon Redshift.

    Para confiar somente na otimização automática da tabela, escolha Nenhuma para a Estratégia inicial de seleção de chave.

  • Para escolher chaves de classificação e distribuição usando sua estratégia.

    Você pode escolher chaves de classificação e distribuição usando metadados, informações estatísticas ou ambas as opções do Amazon Redshift. Para Estratégia inicial de seleção de chave na guia Estratégias de otimização, escolha uma das seguintes opções:

    • Use metadados, ignore informações estatísticas

    • Ignore metadados, use informações estatísticas

    • Use metadados e informações estatísticas

    Dependendo da opção escolhida, você pode selecionar estratégias de otimização. Em seguida, para cada estratégia, insira o valor (0-100). Esses valores definem o peso de cada estratégia. Usando esses valores de peso, a AWS SCT define como cada regra influencia na escolha das chaves de distribuição e classificação. Os valores padrão são baseados nas melhores práticas de AWS migração.

    Você pode definir o tamanho de tabelas pequenas para a estratégia Localizar tabelas pequenas. Em Contagem mínima de linhas da tabela e Contagem máxima de linhas da tabela, insira o número mínimo e máximo de linhas em uma tabela para defini-la como uma tabela pequena. AWS SCT aplica o estilo ALL de distribuição a tabelas pequenas. Nesse caso, uma cópia de toda a tabela é distribuída para cada nó.

  • Para configurar os detalhes da estratégia.

    Além de definir o peso de cada estratégia de otimização, você pode definir as configurações de otimização. Para fazer isso, escolha Otimização de conversões.

    • Em Limite de colunas da chave de classificação, insira o número máximo de colunas na chave de classificação.

    • Em Valor limite distorcido, insira a porcentagem (0—100) de um valor distorcido para uma coluna. AWS SCT exclui colunas com o valor de inclinação maior que o limite da lista de candidatos para a chave de distribuição. AWS SCT define o valor distorcido de uma coluna como a proporção percentual entre o número de ocorrências do valor mais comum e o número total de registros.

    • Para as N principais consultas da tabela do histórico de consultas, insira o número (1-100) das consultas usadas com mais frequência para análise.

    • Em Selecionar usuário de estatísticas, escolha o usuário do banco de dados para o qual você deseja analisar as estatísticas de consulta.

    Além disso, na guia Estratégias de otimização, você pode definir o tamanho das tabelas pequenas para a estratégia Localizar tabelas pequenas. Em Contagem mínima de linhas da tabela e Contagem máxima de linhas da tabela, insira o número mínimo e máximo de linhas em uma tabela para considerá-la como uma tabela pequena. AWS SCT aplica o estilo ALL de distribuição a tabelas pequenas. Nesse caso, uma cópia de toda a tabela é distribuída para cada nó.