# Node.js e DAX
<a name="DAX.client.run-application-nodejs-3"></a>

O DAX SDK para Node.js v3.x é compatível com o [AWS SDK para Node.js v3.x](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/introduction/). O DAX SDK para Node.js v3.x aceita o uso de clientes [agregados](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/introduction/#high-level-concepts). Observe que o DAX não aceita a criação de clientes básicos. Para ter mais detalhes sobre os recursos não aceitos, consulte [Recursos que não estão em paridade com o AWS SDK para V3](#DAX.client.run-application-nodejs-3-not-in-parity).

Siga estas etapas para executar a aplicação de exemplo em Node.js na instância do Amazon EC2.

**Para executar o exemplo em Node.js para DAX**

1. Configure o Node.js na instância do Amazon EC2 da seguinte forma:

   1. Instale o gerenciador de versão de nó (`nvm`).

      ```
      curl -o- https://raw.githubusercontent.com/nvm-sh/nvm/v0.40.1/install.sh | bash
      ```

   1. Use o nvm para instalar o Node.js.

      ```
      nvm install 18
      ```

   1. Usar nvm para utilizar o Node 18

      ```
      nvm use 18
      ```

   1. Verifique se o Node.js está instalado e funcionando corretamente.

      ```
      node -e "console.log('Running Node.js ' + process.version)"
      ```

      Isso deve exibir a seguinte mensagem.

      `Running Node.js v18.x.x`

1. Instale o cliente Node.js do DaxDocument usando o gerenciador de pacotes de nó (`npm`).

   ```
   npm install @amazon-dax-sdk/lib-dax
   ```

## Código de exemplo do TryDax
<a name="DAX.client.run-application-nodejs-3-TryDax-sample-code"></a>

Se quiser avaliar os benefícios de performance do DynamoDB Accelerator (DAX), siga estas etapas para executar um teste de amostra que compara os tempos de operação de leitura entre o DynamoDB padrão e um cluster do DAX.

1. Depois de configurar seu espaço de trabalho e instalar o `lib-dax` como uma dependência, copie [TryDax.js](DAX.client.tutorial-TryDax.md) no projeto.

1. Execute o programa no cluster do DAX. Para determinar o endpoint do cluster do DAX, escolha uma das seguintes opções: 
   +  **Usando o console do DynamoDB**: escolha seu cluster do DAX. O endpoint do cluster é mostrado no console, como no exemplo a seguir.

     ```
     dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
     ```
   + **Usando a AWS CLI**: insira o comando a seguir.

     ```
     aws dax describe-clusters --query "Clusters[*].ClusterDiscoveryEndpoint"
     ```

     O endpoint do cluster é mostrado na saída, como no exemplo a seguir.

     ```
     {
         "Address": "my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com",
         "Port": 8111,
         "URL": "dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com"
     }
     ```

1. Agora execute o programa especificando o endpoint do cluster como um parâmetro de linha de comandos.

   ```
   node TryDax.js dax://my-cluster.l6fzcv.dax-clusters.us-east-1.amazonaws.com
   ```

   Você deve ver uma saída semelhante a:

   ```
   Attempting to create table; please wait...
   Successfully created table. Table status: ACTIVE
   Writing data to the table...
   Writing 20 items for partition key:  1
   Writing 20 items for partition key:  2
   Writing 20 items for partition key:  3
   ...
   Running GetItem Test
           Total time: 153555.10 µs - Avg time: 383.89 µs
           Total time: 44679.96 µs - Avg time: 111.70 µs
           Total time: 36885.86 µs - Avg time: 92.21 µs
           Total time: 32467.25 µs - Avg time: 81.17 µs
           Total time: 32202.60 µs - Avg time: 80.51 µs
   Running Query Test
           Total time: 14869.25 µs - Avg time: 2973.85 µs
           Total time: 3036.31 µs - Avg time: 607.26 µs
           Total time: 2468.92 µs - Avg time: 493.78 µs
           Total time: 2062.53 µs - Avg time: 412.51 µs
           Total time: 2178.22 µs - Avg time: 435.64 µs
   Running Scan Test
           Total time: 2395.88 µs - Avg time: 479.18 µs
           Total time: 2207.16 µs - Avg time: 441.43 µs
           Total time: 2443.14 µs - Avg time: 488.63 µs
           Total time: 2038.24 µs - Avg time: 407.65 µs
           Total time: 1972.17 µs - Avg time: 394.43 µs
   Running Pagination Test
   Scan Pagination
   [
     { pk: 1, sk: 1, someData: 'XXXXXXXXXX' },
     { pk: 1, sk: 2, someData: 'XXXXXXXXXX' },
     { pk: 1, sk: 3, someData: 'XXXXXXXXXX' }
   ]
   [
     { pk: 1, sk: 4, someData: 'XXXXXXXXXX' },
     { pk: 1, sk: 5, someData: 'XXXXXXXXXX' },
     { pk: 1, sk: 6, someData: 'XXXXXXXXXX' }
   ]
   ...
   Query Pagination
   [
     { pk: 1, sk: 1, someData: 'XXXXXXXXXX' },
     { pk: 1, sk: 2, someData: 'XXXXXXXXXX' },
     { pk: 1, sk: 3, someData: 'XXXXXXXXXX' }
   ]
   [
     { pk: 1, sk: 4, someData: 'XXXXXXXXXX' },
     { pk: 1, sk: 5, someData: 'XXXXXXXXXX' },
     { pk: 1, sk: 6, someData: 'XXXXXXXXXX' }
   ]
   ...
   Attempting to delete table; please wait...
   Successfully deleted table.
   ```

   Anote as informações de tempo. O número de microssegundos necessários para os testes `GetItem`, `Query` e `Scan`.

1. Nesse caso, você executou os programas no cluster do DAX. Agora você executará o programa novamente, desta vez no DynamoDB.

1. Execute o programa novamente, mas, desta vez, sem o URL do endpoint do cluster como um parâmetro de linha de comandos.

   ```
   node TryDax.js
   ```

   Observe o restante da saída e anote as informações de tempo. Os tempos decorridos para `GetItem`, `Query` e `Scan` devem ser muito mais baixos com o DAX em comparação ao DynamoDB.

## Recursos que não estão em paridade com o AWS SDK para V3
<a name="DAX.client.run-application-nodejs-3-not-in-parity"></a>
+ [Clientes básicos](https://docs.aws.amazon.com/AWSJavaScriptSDK/v3/latest/introduction/#high-level-concepts): o Dax Node.js V3 não aceita clientes básicos. 

  ```
  const dynamoDBClient = new DynamoDBClient({ region: 'us-west-2' });
  const regularParams = {
      TableName: 'TryDaxTable',
      Key: {
          pk: 1,
          sk: 1
      }
  };
  // The DynamoDB client supports the send operation.
  const dynamoResult = await dynamoDBClient.send(new GetCommand(regularParams));
  
  // However, the DaxDocument client does not support the send operation.
  const daxClient = new DaxDocument({
      endpoints: ['your-dax-endpoint'],
      region: 'us-west-2',
  });
  
  const params = {
      TableName: 'TryDaxTable',
      Key: {
          pk: 1,
          sk: 1
      }
  };
  
  // This will throw an error - send operation is not supported for DAX. Please refer to documentation.
  const result = await daxClient.send(new GetCommand(params));
  console.log(result);
  ```
+ [Middleware Stack](https://aws.amazon.com/blogs/developer/middleware-stack-modular-aws-sdk-js/): o Dax Node.js V3 não comporta o uso de funções de Middleware.

  ```
  const dynamoDBClient = new DynamoDBClient({ region: 'us-west-2' });
  // The DynamoDB client supports the middlewareStack.
  dynamoDBClient.middlewareStack.add(
    (next, context) =>> async (args) => {
      console.log("Before operation:", args);
      const result = await next(args);
      console.log("After operation:", result);
      return result;
    },
    {
      step: "initialize", // or "build", "finalizeRequest", "deserialize"
      name: "loggingMiddleware",
    }
  );
  
  // However, the DaxDocument client does not support the middlewareStack.
  const daxClient = new DaxDocument({
      endpoints: ['your-dax-endpoint'],
      region: 'us-west-2',
  });
  
  // This will throw an error - custom middleware and middlewareStacks are not supported for DAX. Please refer to documentation.
  daxClient.middlewareStack.add(
    (next, context) => async (args) => {
      console.log("Before operation:", args);
      const result = await next(args);
      console.log("After operation:", result);
      return result;
    },
    {
      step: "initialize", // or "build", "finalizeRequest", "deserialize"
      name: "loggingMiddleware",
    }
  );
  ```