# Usando a compactação de dados
<a name="EMRforDynamoDB.CopyingData.Compression"></a>

Ao usar o Hive para copiar dados entre diferentes fontes de dados, você pode solicitar a compactação de dados durante o processo. O Hive fornece vários codecs de compactação. É possível escolher um durante a sessão do Hive. Quando você faz isso, os dados são compactados no formato especificado. 

O exemplo a seguir compacta os dados usando o algoritmo Lempel-Ziv-Oberhumer (LZO). 

```
 1. SET hive.exec.compress.output=true;
 2. SET io.seqfile.compression.type=BLOCK;
 3. SET mapred.output.compression.codec = com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec;
 4. 
 5. CREATE EXTERNAL TABLE lzo_compression_table (line STRING)
 6. ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' LINES TERMINATED BY '\n'
 7. LOCATION 's3://bucketname/path/subpath/';
 8. 
 9. INSERT OVERWRITE TABLE lzo_compression_table SELECT *
10. FROM hiveTableName;
```

O arquivo resultante no Amazon S3 terá um nome gerado pelo sistema com `.lzo` no final (por exemplo, `8d436957-57ba-4af7-840c-96c2fc7bb6f5-000000.lzo`).

Os codecs de compactação disponíveis são:
+ `org.apache.hadoop.io.compress.GzipCodec`
+ `org.apache.hadoop.io.compress.DefaultCodec`
+ `com.hadoop.compression.lzo.LzoCodec`
+ `com.hadoop.compression.lzo.LzopCodec`
+ `org.apache.hadoop.io.compress.BZip2Codec`
+ `org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec`