# Tópicos adicionais
<a name="EMRforDynamoDB.PerformanceTuning.Misc"></a>

A seguir estão algumas maneiras de ajustar as aplicações que usam o Hive para acessar o DynamoDB.

## Período de novas tentativas
<a name="EMRforDynamoDB.PerformanceTuning.Misc.RetryDuration"></a>

Por padrão, o Hive executará novamente um trabalho do Hadoop se ele não tiver retornado quaisquer resultados do DynamoDB em até dois minutos. Você pode ajustar esse intervalo, modificando o parâmetro `dynamodb.retry.duration`:

```
1. SET dynamodb.retry.duration=2;
```

O valor deve ser um número inteiro diferente de zero, representando o número de minutos no intervalo de repetição. O padrão de `dynamodb.retry.duration` é 2 (minutos).

## Solicitações de dados em paralelo
<a name="EMRforDynamoDB.PerformanceTuning.Misc.ParallelDataRequests"></a>

Várias solicitações de dados, seja de mais de um usuário ou de mais de um aplicativo, para uma única tabela pode esgotar o throughput provisionado de leitura e diminuir o desempenho. 

## Duração do processo
<a name="EMRforDynamoDB.PerformanceTuning.Misc.ProcessDuration"></a>

A consistência dos dados no DynamoDB depende da ordem de operações de leitura e gravação em cada nó. Embora uma consulta do Hive esteja em andamento, outra aplicação pode carregar novos dados para a tabela do DynamoDB ou modificar ou excluir dados existentes. Nesse caso, os resultados da consulta do Hive podem não refletir as alterações feitas nos dados enquanto a consulta estava em execução. 

## Tempo de solicitação
<a name="EMRforDynamoDB.PerformanceTuning.Misc.RequestTime"></a>

Programa consultas do Hive que acessam uma tabela do Dynamo quando há menor demanda na tabela do DynamoDB melhora a performance. Por exemplo, se a maioria dos usuários da sua aplicação vive em São Francisco, talvez você opte por exportar os dados diariamente às 4h (PST), ou seja, quando a maioria dos usuários está dormindo e não está atualizando registros em seu banco de dados do DynamoDB.