# Ajuste de performance Ao criar uma tabela externa do Hive mapeada em uma tabela do DynamoDB, você não consome nenhuma capacidade de leitura ou gravação do DynamoDB. No entanto, a atividade de leitura e gravação na tabela do Hive (como `INSERT` ou `SELECT`) se traduz diretamente em operações de leitura e gravação na tabela subjacente do DynamoDB. O Apache Hive no Amazon EMR implementa sua próxima lógica para balancear a carga de E/S na tabela do DynamoDB e procura minimizar a possibilidade de exceder o throughput provisionado da tabela. No final de cada consulta do Hive, o Amazon EMR retorna as métricas de tempo de execução, incluindo o número de vezes em que o throughput provisionado foi excedido. Você pode usar essas informações, com as métricas do CloudWatch em sua tabela do DynamoDB, para melhorar a performance em solicitações subsequentes. O console do Amazon EMR fornece ferramentas de monitoramento básicas para seu cluster. Para obter mais informações, consulte [Visualizar e monitorar um cluster](https://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/ManagementGuide/emr-manage-view.html) no *Guia de gerenciamento do Amazon EMR*. É possível monitorar o cluster e trabalhos do Hadoop usando ferramentas baseadas na Web, como Matiz, Ganglia e a interface da web do Hadoop. Para obter mais informações, consulte [Visualizar interfaces da Web hospedadas em clusters do Amazon EMR](https://docs.aws.amazon.com/ElasticMapReduce/latest/ManagementGuide/emr-web-interfaces.html) no *Guia de gerenciamento do Amazon EMR*. Esta seção descreve as etapas que você pode executar para ajustar a performance das operações do Hive em tabelas externas do DynamoDB. **Topics** + [Throughput provisionado de DynamoDB](EMRforDynamoDB.PerformanceTuning.Throughput.md) + [Ajustar mapeadores](EMRforDynamoDB.PerformanceTuning.Mappers.md) + [Tópicos adicionais](EMRforDynamoDB.PerformanceTuning.Misc.md)