Requisitos e limitações
Tenha em mente os seguintes requisitos e limitações ao trabalhar com índices vetoriais:
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Os índices vetoriais são compatíveis apenas com tabelas que usam o modo de capacidade sob demanda.
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As incorporações vetoriais são armazenadas no índice com precisão de ponto flutuante de 32 bits (f32). Valores de maior precisão são aceitos, mas perdem a precisão quando replicados no índice.
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O controle de acesso refinado (FGAC) não é compatível com a API
SearchVectors. -
As respostas de
SearchVectorssão limitadas a 16 MB. Não há suporte à paginação. Como cada resultado inclui os atributos projetados, o uso deProjectionType: ALLcom itens grandes e um valor alto deTopKpode se aproximar desse limite. Se os itens forem grandes, use uma projeção mais estreita ou reduzaTopK. -
Os índices vetoriais não são compatíveis com operações de
QuerynemScan. Use a APISearchVectorspara ler índices vetoriais. -
Os índices vetoriais não são acessíveis por meio do PartiQL. Use a API
SearchVectorspara executar pesquisas por similaridade.
Para limites numéricos, incluindo dimensões máximas, intervalo de TopK, filtros integrados por índice, índices por tabela e limites de tamanho da tabela de base, consulte Índices de vetores em Cotas no Amazon DynamoDB.
