Uso de índices vetoriais com tabelas globais

Você pode usar índices vetoriais com tabelas globais para executar pesquisas por similaridade em várias regiões da AWS. Quando você adiciona uma réplica a uma tabela que tem um índice vetorial, o DynamoDB replica automaticamente a definição do índice vetorial para a nova região da réplica. Você não cria o índice vetorial separadamente em cada região. Os itens que você grava em qualquer região de réplica são replicados para as outras regiões e indexados lá, de modo que SearchVectors retorna os resultados da região local.

Você pode usar índices vetoriais com cada configuração de tabela global:

As tabelas globais com várias contas sempre usam a MREC porque a MRSC oferece suporte somente a configurações da mesma conta. Essa é uma restrição de tabelas globais, não uma limitação do índice vetorial.

O exemplo a seguir adiciona uma réplica na região us-west-2 a uma tabela chamada Products que já tem um índice vetorial. A tabela deve usar o modo de capacidade sob demanda, que é necessário tanto para índices vetoriais quanto para este exemplo.

aws dynamodb update-table \
    --table-name Products \
    --region us-east-1 \
    --replica-updates '[{"Create": {"RegionName": "us-west-2"}}]'

Enquanto a réplica está sendo criada, o status da tabela de origem é UPDATING e o ReplicaStatus da réplica é CREATING. Use DescribeTable para confirmar se a réplica atinge ACTIVE e para verificar se o índice vetorial foi replicado. A região da réplica relata o mesmo nome de índice vetorial, as mesmas dimensões, a mesma função de distância e a mesma projeção que a região de origem.

aws dynamodb describe-table \
    --table-name Products \
    --region us-west-2

Depois que a réplica estiver ativa, você poderá executar SearchVectors na região da réplica sobre o mesmo conjunto de vetores da região de origem. Antes de pesquisar na região da réplica, use DescribeTable nessa região e confirme se o índice vetorial terminou de ser preenchido — IndexStatus é ACTIVE e Backfilling é false. O índice vetorial da réplica é preenchido de forma independente, de modo que ele ainda pode estar sendo preenchido por um curto período após a própria réplica ficar ativa. Como a pesquisa vetorial usa o vizinho mais próximo aproximado (ANN), a classificação pode diferir ligeiramente entre as regiões para a mesma consulta, mesmo com dados idênticos.

aws dynamodb search-vectors \
    --table-name Products \
    --region us-west-2 \
    --index-name ProductEmbeddingIndex \
    --search-vector '[{"N": "0.1234"}, {"N": "-0.5678"}, {"N": "0.9012"}, ...]' \
    --top-k 10