As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá.
# Etapa 2: criar uma definição de experimento
A definição de um experimento descreve a finalidade, o escopo e a configuração operacional de um experimento. Ele captura informações sobre o que está sendo testado, o resultado esperado e o objetivo comercial ou técnico para que as partes interessadas possam entender rapidamente a intenção do experimento e interpretar os resultados de forma consistente.
A definição do experimento também inclui os detalhes operacionais necessários para executar o experimento AWS AppConfig. Isso inclui o sinalizador de aplicativo e recurso associado ao experimento, o perfil de configuração usado para armazenar as configurações do experimento e as configurações de tratamento que definem as experiências que estão sendo avaliadas. A definição do experimento atua como a configuração central para a execução do experimento, as configurações de exposição do público e a lógica de atribuição do tratamento. Para obter informações mais detalhadas sobre os conceitos descritos aqui, consulte[Sobre experimentos em AWS AppConfig](appconfig-experimentation-about.md).
**Topics**
+ [Criando uma definição de experimento (console)](#appconfig-creating-experiment-definition-console)
## Criando uma definição de experimento (console)
Use o procedimento a seguir para criar uma definição de experimento usando AWS AppConfig a experimentação no Console de gerenciamento da AWS.
**Para criar uma definição de experimento**
1. Abra o AWS Systems Manager console em [https://console.aws.amazon.com/systems-manager/appconfig/](https://console.aws.amazon.com/systems-manager/appconfig/).
1. No painel de navegação, escolha **Experimentos** e, em seguida, escolha **Criar experimento**.
1. Em **Nome do experimento**, insira um nome descritivo para distinguir esse experimento de outros experimentos.
1. Em **Hipótese do experimento**, descreva a meta ou a hipótese que você deseja validar.
1. Para **os critérios do Launch**, insira informações sobre métricas ou dados essenciais para implantar um tratamento vencedor. Essas informações são úteis para experimentos de longa duração.
1. Em **Aplicativo experimental**, selecione o aplicativo em que esse experimento será executado.
1. Escolha **Próximo**.
1. Na página **Especificar público-alvo**, em **Descrição do público**, insira informações sobre o público-alvo do experimento.
1. Na seção **Regra de público**, escolha a guia **Construtor de regras** ou a guia **Editor** para criar uma regra que identifique ou filtre o público. Escolha **esquemas de regras** para visualizar e selecionar uma regra pré-construída para seu experimento. Ao criar uma regra:
+ Adicionar uma condição
Escolha um atributo, selecione um operador e especifique um valor.
+ Condições do grupo
Use `AND` para exigir que todas as condições em um grupo sejam verdadeiras ou correspondam `OR` a qualquer condição.
+ Grupos de ninhos
Combine vários grupos para criar uma lógica de segmentação mais avançada.
+ Refine a regra
Adicione ou remova condições e grupos conforme necessário para atender aos seus requisitos de segmentação.
Para obter mais informações sobre a criação de regras, incluindo formatos de expressão, operadores compatíveis e exemplos de regras, consulte[Criação de regras de público](appconfig-experimentation-about-specifying-audience-rule-section.md).
1. Escolha **Próximo**.
1. Na página **Selecionar sinalizador do recurso do experimento**, em **Ambiente**, selecione o ambiente em que esse experimento será executado. Em **Perfil de configuração**, selecione o perfil de configuração associado ao sinalizador de recurso.
1. Em **Sinalizador de recurso**, selecione um sinalizador de recurso existente para usar com o experimento. Para obter mais informações sobre sinalizadores de recursos do experimento, consulte[Seleção da bandeira de recurso do experimento](appconfig-experimentation-about-experiment-feature-flag.md).
1. Escolha **Próximo**.
1. Na página **Adicionar tratamentos**, revise a seção **Valor do sinalizador padrão**. Quando a exposição do público é definida entre 0% e 99%, os usuários não atribuídos a um tratamento recebem o valor padrão da bandeira. Esse valor está sempre desativado e não pode ser alterado.
1. **Na página **Adicionar tratamentos**, na seção **Controle**, insira uma descrição e verifique se o valor do sinalizador está ativado.**
**nota**
O tratamento de controle representa a experiência inicial usada para comparação durante o experimento. Normalmente, é o comportamento padrão atual, mas pode ser qualquer configuração estável e bem compreendida. O *valor padrão do sinalizador de recurso* (que é desativado por padrão) define o comportamento alternativo para usuários que não estão atribuídos a um tratamento. Embora o tratamento de controle e o valor do sinalizador padrão geralmente ofereçam a mesma experiência do usuário, somente os usuários atribuídos ao tratamento de controle participam da medição e análise do experimento.
Se uma ou mais chaves estiverem listadas na seção **Valores de atributos**, especifique seus valores no campo **Valor** correspondente.
1. **Na seção **Tratamento 1**, insira uma descrição e verifique se o valor do sinalizador está ativado.** Se uma ou mais chaves estiverem listadas na seção **Valores de atributos**, especifique seus valores no campo **Valor** correspondente. Repita esse processo para qualquer tratamento adicional.
1. AWS AppConfig a experimentação aloca automaticamente o tráfego para todos os tratamentos com base no número total de tratamentos. Se quiser alocar tráfego para tratamentos diferentes, você pode expandir **Configurações avançadas** e escolher **Usar pesos de alocação personalizados** (não recomendado).
**nota**
A alocação do tráfego do tratamento determina como o tráfego é dividido entre os tratamentos. A exposição do público, que controla qual porcentagem do público qualificado entra no experimento, é configurada separadamente quando você inicia a execução do experimento.
1. Escolha **Próximo**.
1. Revise os detalhes e escolha **Salvar definição do experimento**.AWS AppConfig exibe a página de definição completa do experimento.