As traduções são geradas por tradução automática. Em caso de conflito entre o conteúdo da tradução e da versão original em inglês, a versão em inglês prevalecerá. # Sobre a coleta de dados Embora AWS AppConfig a experimentação forneça métricas agregadas sobre seu experimento, ela não fornece análises para os resultados do experimento. O painel do experimento inclui monitoramento em tempo real do tráfego do experimento. Você pode visualizar os níveis de exposição do público, a alocação de tratamentos ao longo do tempo e a distribuição do tráfego entre os tratamentos. Para análise de métricas por usuário, você pode usar o Snowflake CloudWatch, o Datadog ou outras plataformas de análise. Para monitorar as métricas operacionais, escolha **Visualizar no** painel CloudWatch do experimento para acessar diretamente as métricas operacionais. Com CloudWatch, você pode monitorar as principais métricas, como tempo de carregamento da página, taxa de conversão e taxas de erro durante a execução de um experimento. Você também pode configurar CloudWatch alarmes para alertá-lo quando as principais métricas excederem os limites aceitáveis durante a execução de um experimento. Para análise de resultados de experimentos, como taxas de conversão, engajamento do usuário e adoção de recursos, use CloudWatch suas plataformas de análise existentes. Você pode exportar dados experimentais para data warehouses como [Amazon](https://docs.aws.amazon.com/redshift/latest/mgmt/welcome.html) Redshift, Snowflake ou Databricks. [Você também pode se integrar a ferramentas de monitoramento, como Datadog, New Relic ou Dynatrace, ou usar serviços AWS como o Amazon S3 para armazenamento de dados durável e o Amazon RUM para capturar interações do usuário do lado do cliente. CloudWatch ](https://docs.aws.amazon.com/AmazonCloudWatch/latest/monitoring/CloudWatch-RUM.html) Essa abordagem oferece controle total sobre como as métricas são definidas, coletadas e interpretadas.